准全球陆表干旱严重程度的多传感器遥感监测方法研究

在全球气候变暖的背景下,持续的干旱事件将对生态系统和人类社会产生不利影响。尽管存在多源卫星遥感资料及多种干旱指数,然而区域和全球尺度干旱事件的监测仍具有挑战。采用TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)数据量化降水异常、MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和陆表温度(Land Surface Temperature,LST)数据表征植被生长异常,构建了一种兼顾降水异常和植被生长状况异常的多传感器陆表干旱严重程度指数(Multi-sensors Drought Severity Index,MDSI)。结果表明:MDSI能够准确检测准全球范围(50°S～50°N,0°～180°～0°)的气象干旱事件,如亚马逊流域2005和2010年干旱、中国川渝地区2006年干旱、中国云南2010年干旱、非洲东部2011年干旱、2012年美国中部干旱等;MDSI与PDSI(Palmer Drought Severity Index)呈现出大致相同的干湿空间格局,并且MDSI有助于湿润地区干旱程度的检测。