Nomogram预测模型在针灸治疗卵巢功能不全妊娠结局中的价值

目的探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Cox回归构建的Nomogram预测模型在针灸治疗卵巢功能不全(POI)妊娠结局中的价值。方法选取2019年1月至2021年1月在湖北省第三人民医院接受针灸治疗的POI病人137例,收集相关资料,采用LASSO回归与Cox回归相结合的方法筛选针灸对POI病人妊娠结局的主要影响因素,采用R软件(R3.6.3版)构建预测针灸对POI病人妊娠结局的Nomogram预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线与校准曲线评估模型的预测效能。结果妊娠组与未妊娠组在月经情况、基础卵泡刺激素(FSH)水平、FSH与黄体生成素(LH)比值、基础AFC、行针次数、留针时间、针具方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。构建多因素Cox回归模型结果显示,月经情况、基础FSH水平、FSH与LH比值、基础窦卵泡计数(AFC)、行针次数为针灸对POI病人妊娠结局的独立影响因素。ROC曲线显示,6个月妊娠概率和12个月妊娠概率曲线下面积分别为0.78[95%CI:(0.69,0.88)]和0.74[95%CI:(0.63,0.85)],校准曲线显示该预测模型校准曲线与标准曲线极为接近。结论基于LASSO-Cox模型筛选出的月经情况、基础FSH水平、FSH与LH比值、基础AFC、行针次数等5个因素构建的Nomogram预测模型,能个体化预测POI病人针灸后妊娠结局。

上海市三甲医院对周边地区住房价格的空间影响效应分析

选取上海市区7家三级甲等综合性医院,运用特征价格模型和多元回归分析方法,实证分析它们对周边住宅价格的空间影响效应。研究结果显示:1总体上,相比其他环境区位因素,三甲医院对周边住宅价格的影响程度较小,而建筑面积、物业管理费、学区房、轨道交通、建筑楼高、至CBD的距离等因素的影响程度较大。2三甲综合医院对周边住宅价格产生负面影响。在相同情况下,住宅离医院距离越近,则价格越低。住宅与医院的距离每缩短50 m,住宅价格平均下浮0.602%。3由于三甲综合医院区位各不相同,距离CBD远近不一,对住宅价格的影响也存在空间差异。一般来说,距离CBD越近,住宅价格受医院的负面影响也越小。

基于支持向量机回归的T-S模糊模型自组织算法及应用

结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的T-S模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将T-S模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识后件参数.仿真结果表明,相比现有的自组织算法,本文提出的T-S模糊模型自组织算法在规则数较少的情况下,仍然具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.最后,利用提出的T-S模糊模型自组织算法较好地建立了直拉硅单晶炉加热器和空气预热器的温度模型.

下肢骨折术后深静脉血栓形成相关危险因素分析

目的探讨下肢骨折术后深静脉血栓(DVT)形成危险因素。方法收集2012年1月1日-2015年12月31日因下肢骨折在新疆医科大学第一附属医院接受手术治疗患者的围手术期临床资料,以术后2w内是否发生DVT分为血栓组和非血栓组,对围术期各相关因素进行单因素和多因素Logistic回归分析以筛选出独立危险因素。结果 228例患者中下肢骨折术后2w内发生DVT94例(41.2%),非DVT134例(58.8%),男性138例(60.5%),女性90例(39.5%),胫腓骨73例(32.0%),膝关节28例(12.3%),股骨干16例(7.0%),股骨颈41例(18.0%),转子间39例(17.1%),踝关节31例(13.6%)。两组患者糖尿病病史和术后感染差异有统计学意义。单因素Logistic回归分析显示两组体重指数(BMI)、糖尿病病史、术后感染、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、D-二聚体(D-D)、术后使用抗凝药物(UAT)差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示:糖尿病病史、PLT、MPV、D-D为术后2w内发生DVT的独立危险因素,其OR值分别为1.69、1.95、1.49、2.16;而术后UAT为术后2w内DVT形成的独立保护因素,其OR值为0.18,两组之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论下肢骨折术后2~5a的PLT、MPV、D-D可有效预测术后2w内DVT的形成,对于高危人群有效抗凝治疗可预防术后DVT的发生。

不同栅格尺度下镇域农村居民点变化驱动力研究——以太仓市浏河镇为例

从空间角度研究农村居民点演变驱动机制对农村居民点用地管理与优化具有重要意义,而栅格尺度的确定是其重要前提。以地处经济发达地区的太仓市浏河镇为例,基于GIS及SPSS统计分析软件,采用二分类Logistic回归模型探讨不同栅格尺度对其农村居民点变化驱动分析的影响及具体驱动机制。结果显示,栅格尺度为10m×10m时驱动力模型的精度、解释能力及拟合度最佳,农村居民点变化能得到较好的解释;农民人均纯收入的提高可推动研究区农村居民点空间调整,公路的吸引力可促进农村居民点向交通方便的地区调整,而人口密度、地均农业产值、人均耕地面积、基本农田及到水系的距离仅对农村居民点增加有影响,地均工业产值、人均居民点面积及到城镇的距离仅对农村居民点减少有影响。研究表明栅格尺度对农村居民点变化驱动力模型的精度、解释能力及拟合度存在影响,进而影响驱动因素及其重要性的识别,相关研究应结合研究区实际确定最佳栅格尺度;为推进农村居民点优化,应从发展农村经济、提高农民收入、合理规划乡村公路、建立农村宅基地退出补偿机制及加强基本农田保护等方面入手。

四川盆地马尾松低效林改造后林地侵蚀变化及其预测

通过定位试验，分析了四川盆地马尾松低效林改造后林地侵蚀变化，并用多元线性回归和马尔柯夫模型对林地侵蚀模数的变化趋势进行了预测。结果表明：①林分改造极其有效地遏制了水土流失，土类和改造措施都影响控制水土流失的效果；②林地土壤侵蚀模数（ｙ）乔木层郁闭度（ｘ＿１），灌木层（ｘ＿２）、草本层（ｘ＿３）、枯落物层（ｘ＿４）等盖度的多元线性回归模型为Ｙ＝５６２１－４３４８＊ｘ＿１－２１＊ｘ＿２－２０＊ｘ＿３－３＊ｘ＿４，Ｒ＝０．９１８５，乔、灌、草、枯落物多层结构配置是低效林水土保持功能高效的关键；③林地土壤侵蚀模数随时间渐变呈衰减性振动趋势，封补６年或封禁１２年左右降至谷值０～４７０ｔ／ｋｍ￣２·ａ，多次衰减振动后渐近于此谷值。

三维激光扫描系统在建立单株立木材积模型中的研究

本文提出了一种利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积回归模型的方法。该方法是在北京鹫峰森林公园林场,利用三维扫描系统在样地内对油松、龙爪槐、银杏三种树种,共180株标准木进行立木三维扫描,可以获取精确的立木的胸径、树高、冠幅等基本测树因子,并根据点云数据构建树木模型,实现树干的三维表面重建,得到精确单木材积。然后由这些精确的单木材积数据回归建立一元立木材积模型、二元立木材积模型。通过内、外符合精度检验之后,最终所得模型所描绘的曲线与三维激光扫描所得构建的材积曲线基本上是一致,说明这种方法能够用于回归建立立木材积模型及材积表。这种方法工作效率高、不破坏树木,能够用于推广回归建立立木材积模型及材积表,对于建立新型材积模型有普遍意义。

高温环境下不同体力劳动强度对心血管负荷指数影响研究

基于心率变化的心血管负荷指数作为评估人体疲劳程度的指标之一,得到国内外专家学者的广泛研究。为进一步研究高温环境下不同体力劳动强度对心血管负荷指数的影响,探讨高温作业下不同劳动强度人体疲劳程度的变化,分析出不同温度下人体可接受的体力劳动强度。通过采用实验仓模拟不同的高温环境,以心血管负荷指数(%CVL)作为人体疲劳程度的分级指标,最终得到了高温环境下从事不同体力劳动强度的心血管负荷指数回归方程,以及不同高温环境下人体可承受能力下可进行的体力劳动强度,为高温环境劳动者制定合理和健康的作业安排提供科学依据。

基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计

混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性.

政府补助、信贷融资与中小企业创新投资力实证研究

创新是推动中小企业持续发展,获得竞争优势的重要力量。本文就是否影响创新投资的两个因素:政府补助和银行信贷,基于深市中小板的企业样本展开实证研究。研究结果表明:相比科技型中小企业,政府补助或信贷融资更有利于制造型中小企业进行创新投资。另一方面,政府补助对于这两类企业的创新投资都具有正向的驱动作用。但是,单纯信贷融资对于科技型中小企业创新投资的影响作用不显著,对于制造型中小企业的影响甚至是负向的。因此,仅仅依靠银行信贷来推动中小企业创新是不合理的,应该加大政府扶持力度,推动中小企业,特别是制造型中小企业进行创新投资。

一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型

针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联.

柔性薄板装配不等间距定形焊点布置优化

针对点焊中的定形焊点布置方案影响柔性薄板装配偏差,以及等间距焊点布置不适合所有薄板焊接情况的问题,提出一种基于支持向量回归机与粒子群优化算法的不等间距定形焊点布置优化方法。对薄板装配过程进行分析,建立了反映装配偏差与偏差源关系的装配偏差模型。以两种焊点的间距为设计参数,通过优化拉丁超立方实验设计在焊点布置设计空间获取样本方案,利用偏差模型获得样本响应。构建支持向量回归机—粒子群算法代理模型,预测得到使装配偏差最小的焊点布置最优方案。柔性薄板装配实例表明,在小样本学习情况下,与遗传算法—反向传播神经网络和响应面两种代理模型相比,该方法在模型预测准确度方面具有有效性和优越性,同时通过车身薄板实例表明了该方法的实用性。

基于岩体指标和掘进参数的TBM净掘进速率预测模型

净掘进速率是TBM施工速度的主要评价指标,与围岩物理力学性质、TBM掘进参数之间存在一定相关性。文章以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,基于现场实测数据,选择岩石单轴抗压强度、抗拉强度、变形模量、泊松比、岩石耐磨性CAI值等岩体指标,以及刀盘推力和刀盘转速等掘进参数,进行TBM净掘进速率与有关影响参数之间的单因素相关性分析,得到相应拟合公式;基于TBM净掘进速率与岩体指标、掘进参数之间的相关性,利用多元非线性回归方法建立了TBM净掘进速率预测模型。通过将兰州水源地建设工程输水隧洞实测TBM净掘进速率和预测结果进行对比,验证了TBM净掘进速率预测模型的合理性。研究结果表明:(1)在复杂的多种地质条件下,TBM净掘进速率与岩石单轴抗压强度、抗拉强度、变形模量、岩石耐磨性CAI值、刀盘推力以及刀盘转速呈负相关关系,与泊松比呈正相关关系;(2)干湿状态对岩石耐磨性CAI值有一定影响,饱和状态下岩石耐磨性CAI值与TBM净掘进速率之间的相关性更显著;(3)建立的多元非线性回归预测模型,预测精度较高,可为相似地质条件下TBM净掘进速率估算提供参考。

供应链金融模式下中小企业信用风险的评价研究

过去银行对中小企业信用风险的研究主要是把单个企业作为主体,仅仅只关注中小企业的财务状况。而在供应链金融模式中,对中小企业风险的评价则换了一个新的角度。文章主要针对在供应链金融模式下对中小企业信用风险的测度进行系统性研究,提出用主成分分析法和Logistic回归方法建立信用风险评价体系的模型。

基于CF多元回归模型的地震滑坡危险性研究——以香港屯门为例

本文根据前人的研究成果以及对自1300年以来地震滑坡震例研究的基础上,选取了岩性、断裂距离、地震烈度、地形坡度、高程、水系等6个因子作为地震诱发滑坡的影响因子,并确定出各个因子在地震滑坡事件中的影响权重。通过GIS技术将滑坡确定性系数CF与回归模型相融合,建立CF值多元回归模型,以解决滑坡评价过程中影响因子的选择及量化的问题。最后,将模型应用于香港屯门地区,进行了该区的地震滑坡空间分布及稳定性初步分析。

人口密度与森林覆被数量关系的研究

本文以回归统计和相关分析为手段,对修水县和江西省的森林资源和人口统计资料进行分析,初步揭示了人口密度与森林覆被率之间的数量变化规则,并据以建立起相应的双曲线回归模型,进而作出发展预测。

砂土液化等级预测的主成分-Logistic回归模型

砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型:第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以Logistic回归模型来描述砂土液化影响因素与砂土液化等级之间的对应关系,建立了2种类型的主成分-Logistic回归模型。实例应用结果显示,2种类型的主成分-Logistic回归模型都具有一定的可行性,第2种类型的主成分-Logistic回归模型预测结果更符合实际情况,在具有较多实例数据时,更具有应用价值。

随机变系数线性结构关系EV模型的参数估计

利用随机加权正交回归最小二乘法给出了随机变系数线性结构关系EV模型中的参数估计.

中国建设用地扩张的驱动力分析

研究目的:研究建设用地扩张的驱动力。研究方法:基于改进C-D生产函数修正的STIRPAT模型和岭回归方法。研究结果:在其他条件相同的情况下,总人口每增加1%,将导致建设用地增加0.211 0%,城市化率每提高1%,将导致建设用地增加0.054 2%,人均可支配收入每提高1%,将导致建设用地增加0.025 5%;货币资本投入每增加1%,将导致建设用地增加0.015 7%。研究结论:(1)人口增长是中国建设用地扩张的最主要驱动力。(2)城市化是中国建设用地扩张的重要驱动力,城市化率的提高并没有导致建设用地总量的减少。(3)社会富裕水平和建设用地总面积之间不存在环境Kuznets曲线。(4)货币资本和建设用地之间的替代关系不明显,技术进步对土地集约利用水平提高的促进作用远远没有发挥出来。

上海市区膀胱癌病例-对照研究

在1987～1989年上海市区开展的一次基于全人群的膀胱癌病例一对照研究，共完成调查男女性新发病例377例及对照398例．结果显示，吸烟者有显著升高的膀胱癌危险度（男性：OR=1．7，95％CI为1．2～2.5；男女性;OR=1．6，95％CI为1．1～2．2），尤其烟龄在43年以上者，其危险度可高达2．5倍以上．职业暴露于有机溶剂者发生膀胱癌的危险性也有显著升高，而遗传、尿路感染史与膀胱癌的关系也较为密切．一些新鲜的蔬菜和水果对膀胱癌有保护作用．未发现酒精、咖啡和茶的消耗与膀胱瘤有关．