期刊文献+
共找到594篇文章
< 1 2 30 >
每页显示 20 50 100
A Corpus-Based Comparative Multidimensional Analysis of the Two English Translations of Luoyang Jialan Ji
1
作者 Qin Gu Ling Chen 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第4期1150-1163,共14页
By using the MD approach, this study aims at making a comparison between the lexical features in W. J. F. Jenner’s and Wang Yitong’s translations of Luoyang Jialan Ji (547 AD) from a multidimensional perspective. St... By using the MD approach, this study aims at making a comparison between the lexical features in W. J. F. Jenner’s and Wang Yitong’s translations of Luoyang Jialan Ji (547 AD) from a multidimensional perspective. Statistics show that both the two translations belong to the General Narrative Exposition Register. However, there are significant discrepancies between the two versions in Dimension 1 “Involved versus Informational Production”, Dimension 4 “Overt Expression of Persuasion” and Dimension 5 “Abstract versus Non-Abstract Information”. The differences in Dimension 2 “Narrative versus Non-Narrative Concerns” and Dimension 3 “Explicit versus Situation-Dependent Reference” are not that significant. It is found that in Dimension 1, the information density of Wang’s version is much higher than that of Jenner’s. In Dimension 4, Wang’s version contains more overt persuasive effort than Jenner’s. In Dimension 5, the positive and negative contrast between the two versions indicates that Wang’s version provides information in a more abstract way, whereas Jenner’s in a relatively non-abstract way. Combined with typical examples in the two translation versions, this study is hoped to help better understand the translations of Luoyang Jialan Ji and conduct future studies on the translation styles of the two translators. 展开更多
关键词 Luoyang Jialan Ji multidimensional (md) Approach W. J. F. Jenner Wang Yitong
下载PDF
基于NMDS的长江江苏段浮游植物群落结构特征及其环境因子关系 被引量:2
2
作者 赵梓屹 刘凌 +3 位作者 刘瑞艳 宋翠萍 陈翔 李琪 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第22期9711-9718,共8页
为研究长江江苏段浮游植物群落结构演替及其环境因子关系,揭示长江大保护后长江江苏段生态环境环境变化,于2020—2021年期间对江苏段12个采样点进行4次采样,对该段浮游植物群落结构及水文水质进行调查。在此基础上,基于非度量多维尺度分... 为研究长江江苏段浮游植物群落结构演替及其环境因子关系,揭示长江大保护后长江江苏段生态环境环境变化,于2020—2021年期间对江苏段12个采样点进行4次采样,对该段浮游植物群落结构及水文水质进行调查。在此基础上,基于非度量多维尺度分析(non-metric multidimensionalscaling,NMDS)对浮游植物的群落结构、时空变化特征及其与环境因子之间的关系进行了分析,结果表明:总鉴定浮游植物6门58属135种,以硅藻门、绿藻门、裸藻门、蓝藻门为主。浮游植物平均密度变化为27.79×10^(4)~140.52×10^(4)cells/L,生物量为0.31~1.82 mg/L,季度变化趋势为夏>秋>冬>春,硅藻为组成主体。NMDS分析发现,夏秋季节浮游植物群落结构组成相似,冬春季节群落结构相似,总磷(total phosphorus,TP)、电导率是影响浮游植物群落结构的环境因素。不同河段结果显示,TP、磷酸盐是影响浮游植物群落结构的环境因素。结合长江大保护和江苏省健康河流政策实施结果可知,针对长江的保护措施有利于长江江苏段浮游植物的生长,可为长江江苏段水生态环境保护及生态修复提供一定参考。 展开更多
关键词 长江江苏段 浮游植物 群落演替 环境因子 Nmds分析
下载PDF
基于MDS-WFCM的日负荷曲线聚类方法 被引量:1
3
作者 杨邓 杨俊杰 《计算机仿真》 北大核心 2023年第4期103-107,294,共6页
电力负荷曲线聚类是挖掘电力消耗大数据的主要方法。为解决现有研究中聚类方法在运行效率、聚类质量等方面存在的不足,提出了一种基于多维标尺(MDS)及加权模糊C均值聚类(WFCM)的日负荷曲线聚类方法。首先使用MDS将负荷曲线数据降维处理... 电力负荷曲线聚类是挖掘电力消耗大数据的主要方法。为解决现有研究中聚类方法在运行效率、聚类质量等方面存在的不足,提出了一种基于多维标尺(MDS)及加权模糊C均值聚类(WFCM)的日负荷曲线聚类方法。首先使用MDS将负荷曲线数据降维处理,然后利用最小二乘法原理(LSM)确定降维指标数目以及改进熵权法确定指标权重,最后采用WFCM聚类方法对日负荷曲线聚类分析。算例分析表明,所提方法在聚类效率、质量以及算法鲁棒性方面均优于传统方法。 展开更多
关键词 多维标尺 最小二乘法 改进熵权法 鲁棒性
下载PDF
Multi-Vehicle Cooperative Positioning Based on Edge-Computed Multidimensional Scaling 被引量:1
4
作者 Bin Yang Rui Chen +1 位作者 Bin Li Changle Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2021年第6期53-63,共11页
As the basis of location-based services(LBS),positioning is one of the most essential parts in intelligent transportation systems(ITS).Although global positioning system(GPS)has been widely used in vehicle positioning... As the basis of location-based services(LBS),positioning is one of the most essential parts in intelligent transportation systems(ITS).Although global positioning system(GPS)has been widely used in vehicle positioning,it can not achieve lane level positioning accuracy.Motivated by the mature ranging technologies such as radar and ultra-wideband(UWB),several cooperative positioning(CP)methods have been proposed to enhance the accuracy and robustness of GPS.In this paper,we proposed a twostage CP algorithm that combines multidimensional scaling(MDS)and Procrustes analysis for vehicles with GPS information.Specifically,the optimized MDS based on the scaling by majorizing a complicated function(SMACOF)algorithm is first proposed to get the relative coordinates of vehicles which can tackle measurements of different error distributions,then Procrustes analysis is carried out to transform the relative coordinates of vehicles to their absolute coordinates based on GPS information.All the computations are performed at the mobile edge computing node(MECN)for the request of ultra-reliable and low latency communications(URLLC).Simulation results validate that the proposed algorithm can greatly improve the positioning accuracy and robustness for vehicles. 展开更多
关键词 intelligent transportation systems(ITS) Internet of vehicles(IoV) multidimensional scaling(mds) POSITIONING Procrustes analysis
下载PDF
Distributed Localization Algorithm for Wireless Sensor Network Based on Multidimensional Scaling and the Shortest Path Distance Correction 被引量:2
5
作者 丁英强 杜留锋 +1 位作者 杨挺 孙雨耕 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2009年第4期237-244,共8页
Sensor localization is crucial for the configuration and applications of wireless sensor network (WSN). A novel distributed localization algorithm, MDS-DC was proposed for wireless sensor network based on multidimensi... Sensor localization is crucial for the configuration and applications of wireless sensor network (WSN). A novel distributed localization algorithm, MDS-DC was proposed for wireless sensor network based on multidimensional scaling (MDS) and the shortest path distance correction. In MDS-DC, several local positioning regions with reasonable distribution were firstly constructed by an adaptive search algorithm, which ensures the mergence between the local relative maps of the adjacent local position regions and can reduce the number of common nodes in the network. Then, based on the relationships between the estimated distances and actual distances of anchors, the distance estimation vectors of sensors around anchors were corrected in each local positioning region. During the computations of the local relative coordinates, an iterative process, which is the combination of classical MDS algorithm and SMACOF algorithm, was applied. Finally, the global relative positions or absolute positions of sensors were obtained through merging the relative maps of all local positioning regions. Simulation results show that MDS-DC has better performances in positioning precision, energy efficiency and robustness to range error, which can meet the requirements of applications for sensor localization in WSN. 展开更多
关键词 wireless sensor network (WSN) multidimensional scaling local positioning region relative coordinates
下载PDF
Bayesian Multidimensional Scaling for Location Awareness in Hybrid-Internet of Underwater Things 被引量:2
6
作者 Ruhul Amin Khalil Nasir Saeed +2 位作者 Mohammad Inayatullah Babar Tariqullah Jan Sadia Din 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第3期496-509,共14页
Localization of sensor nodes in the internet of underwater things(IoUT)is of considerable significance due to its various applications,such as navigation,data tagging,and detection of underwater objects.Therefore,in t... Localization of sensor nodes in the internet of underwater things(IoUT)is of considerable significance due to its various applications,such as navigation,data tagging,and detection of underwater objects.Therefore,in this paper,we propose a hybrid Bayesian multidimensional scaling(BMDS)based localization technique that can work on a fully hybrid IoUT network where the nodes can communicate using either optical,magnetic induction,and acoustic technologies.These communication technologies are already used for communication in the underwater environment;however,lacking localization solutions.Optical and magnetic induction communication achieves higher data rates for short communication.On the contrary,acoustic waves provide a low data rate for long-range underwater communication.The proposed method collectively uses optical,magnetic induction,and acoustic communication-based ranging to estimate the underwater sensor nodes’final locations.Moreover,we also analyze the proposed scheme by deriving the hybrid Cramer-Rao lower bound(H-CRLB).Simulation results provide a complete comparative analysis of the proposed method with the literature. 展开更多
关键词 Bayesian multidimensional scaling(Bmds) hybrid Cramer-Rao lower bound(H-CRLB) internet of underwater things(IoUT) signals of opportunity(SOA)approach
下载PDF
Proposal for Generation of the Three-Way Perceptual Map Using Non-metric Multidimensional Scaling with Clusters
7
作者 Moacyr Machado Cardoso Junior Rodrigo Amaldo Scarpel 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第9期564-569,共6页
The generation of a perceptual map via three-way multidimensional scaling allows analysts to see the separation of objects in Euclidean space. The MDSvarext method incorporates the objects' confidence regions in this... The generation of a perceptual map via three-way multidimensional scaling allows analysts to see the separation of objects in Euclidean space. The MDSvarext method incorporates the objects' confidence regions in this analysis, allowing for statistical inference in the difference between objects, but the confidence regions that are generated are very large because of the inherent variability among the evaluators. One solution to this problem is cluster generation prior to the application of the MDSvarext method in order to obtain homogeneous subgroups and to achieve greater control of the variance. This work is relevant to studies of perception which usually evaluate the difference between objects or stimuli in the point of view of different people that judge this difference using several dimensions. This study investigated the possibility of using a K-means algorithm to generate subgroups before the MDSvarext method was applied, evaluating the process with two quality indicators, one Ex-Ante and one Ex-Post. The experiments were conducted based on simulation of judgment matrix of different objects in multiple dimensions being evaluated by several judges. In this experiment, the matrix used was a 10 objects, in 10 features, judged by 10 people. The results are promising as possible interpretations of the perceptual map and the indicators generated. 展开更多
关键词 multidimensional scaling non-hierarchical clusters perception assessment perceptual map.
下载PDF
Reidenbach and Robin's Multidimensional Ethics Scale: Testing a Second-Order Factor Model
8
作者 HowardBuchan 《Psychology Research》 2014年第10期823-834,共12页
关键词 一致性测试 子模型 二阶 道德 多维 会计师事务所 偏最小二乘 MES
下载PDF
分布式无线传感器网络定位算法MDS-MAP(D) 被引量:35
9
作者 马震 刘云 沈波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期57-62,共6页
针对无线传感器网络的定位问题,提出了一种分布式的算法MDS-MAP(D),明确给出了节点相对坐标计算和局部网络融合的过程,并对算法进行了计算复杂性分析和仿真。MDS-MAP(D)以分布式节点分簇为基础,利用网络的连接关系,在不需要高精度测距... 针对无线传感器网络的定位问题,提出了一种分布式的算法MDS-MAP(D),明确给出了节点相对坐标计算和局部网络融合的过程,并对算法进行了计算复杂性分析和仿真。MDS-MAP(D)以分布式节点分簇为基础,利用网络的连接关系,在不需要高精度测距技术支持的条件下对节点坐标进行估计,减小了节点定位的计算复杂度和能量消耗。分析与仿真结果表明,算法的计算复杂度由O(N 3)下降到O(Nm 2),m<N,并且定位精度提高了1%~3%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 多维标度 分布式
下载PDF
基于MDS的电缆附件局部放电模式识别 被引量:11
10
作者 张安安 杨林 +2 位作者 何嘉辉 高春林 李茜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期202-207,共6页
针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识别出具有较高分类能力的最优特征量。通过在工频周期内对局放... 针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识别出具有较高分类能力的最优特征量。通过在工频周期内对局放信号进行等角度分割,在每个分割区域进行特征值提取,获取更细微更具体的特征参数,再通过MDS对特征值降维优化以提高识别的速度和准确度。通过电力电缆附件典型缺陷的实验对比,结果表明该方法能在数据较少的情况下,较好地提取出特征值,且能得到更准确的识别结果。 展开更多
关键词 电缆附件 多维尺度分析法 局部放电 模式识别 相位分割
下载PDF
一种基于MDS的无线传感器网络快速定位算法 被引量:16
11
作者 周祖德 胡鹏 +1 位作者 刘泉 李方敏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2303-2307,共5页
定位是无线传感器网络的重要问题.为了减少资源有限的传感器节点的响应时间和能量消耗,提出了Fast MDS-MAP算法.基于多维尺度分析(Multi-di mensional Scaling,MDS)的MDS-MAP定位算法虽有较好的精度,但计算量过高成为其运算速度瓶颈.针... 定位是无线传感器网络的重要问题.为了减少资源有限的传感器节点的响应时间和能量消耗,提出了Fast MDS-MAP算法.基于多维尺度分析(Multi-di mensional Scaling,MDS)的MDS-MAP定位算法虽有较好的精度,但计算量过高成为其运算速度瓶颈.针对此问题通过结合LMDS(Landmark MDS)算法,并加入对测距信息的利用策略后,该算法经Matlab仿真分析证明在达到所需定位精度的同时,充分利用了测距信息提高定位精度,显著提高了MDS-MAP的运算速度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 多维尺度分析 FAST mds-MAP
下载PDF
能量分簇传感器网络距离误差校正MDS-MAP定位算法 被引量:9
12
作者 田洪亮 钱志鸿 +1 位作者 王义君 梁潇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1735-1740,共6页
经典MDS-MAP算法在无线传感器网络定位中存在误差较大及计算量随网络规模增大而急剧增加的缺点。该文设计了基于自身和邻居节点剩余能量大小的成簇方法,形成的簇具有适当节点连接度和簇大小,降低了下一步定位算法的计算量和误差。然后... 经典MDS-MAP算法在无线传感器网络定位中存在误差较大及计算量随网络规模增大而急剧增加的缺点。该文设计了基于自身和邻居节点剩余能量大小的成簇方法,形成的簇具有适当节点连接度和簇大小,降低了下一步定位算法的计算量和误差。然后对于仅有连通信息的簇内节点,利用时间差测距方法获得簇首与其他单跳节点间距离。提出多跳节点间距离误差校正算法,利用相邻节点的几何关系及节点连接度信息,获得簇内多跳间隔节点距离。采用多维标度技术计算各簇内节点相对坐标,融合簇间坐标并通过锚节点转换为绝对坐标,最终实现节点的定位。所提方法通过能量分簇及多跳间隔节点加权几何距离校正算法,相对于经典多维标度算法定位提供更准确的节点间距离信息,能够在进一步提高定位精度的基础上降低无线传感器网络定位功耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 多维标度 分簇 距离误差校正
下载PDF
结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法 被引量:8
13
作者 李津蓉 王万良 +1 位作者 介婧 姚信威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期572-577,共6页
基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点... 基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点的一跳邻居节点信息作为极大似然方法的输入,利用与邻居节点的距离信息计算待测节点的相对坐标,然后根据已知锚节点的坐标,将所有节点的相对坐标映射为绝对坐标。实验结果表明,针对规则网络和不规则网络,MDS-MAP(MLE)算法均可取得较好的定位精度,且当网络连通度在一定范围内变化时,定位误差可保持在较低的稳定区间内。 展开更多
关键词 无线传感网络 定位算法 多维定标 极大似然方法
下载PDF
基于MDS-MAP和非线性滤波的WSN定位算法 被引量:16
14
作者 陈岁生 卢建刚 楼晓春 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期866-872,共7页
为提高传感器网络节点的定位精度,对MDS-MAP结合非线性滤波方法的多种传感器网络定位算法进行研究.根据传感器节点间距离与节点定位坐标之间存在的非线性关系,在MDS-MAP定位算法的基础上,引入扩展卡尔曼滤波(EKF)求精算法和不敏卡尔曼滤... 为提高传感器网络节点的定位精度,对MDS-MAP结合非线性滤波方法的多种传感器网络定位算法进行研究.根据传感器节点间距离与节点定位坐标之间存在的非线性关系,在MDS-MAP定位算法的基础上,引入扩展卡尔曼滤波(EKF)求精算法和不敏卡尔曼滤波(UKF)求精算法,对MDS-MAP求得的节点坐标进行求精.对MDS-MAP定位算法、MDS-MAP和EKF相结合的定位算法(MDS-EKF)、MDS-MAP和UKF相结合的定位算法(MDS-UKF)的定位精度进行比较.实验结果表明:EKF和UKF等非线性滤波方法的应用可以提高定位精度,在相同条件下MDS-UKF定位算法的定位精度更高并且其生成的网络拓扑图最接近于实际网络拓扑图. 展开更多
关键词 节点自定位 mds-MAP 扩展卡尔曼滤波 不敏卡尔曼滤波
下载PDF
基于MDS和神经网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量:5
15
作者 马朝永 黄攀 +1 位作者 胥永刚 付胜 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第4期171-174,共4页
针对滚动轴承的智能诊断问题,提出基于多维尺度分析(Multidimensional Scaling,简称MDS)和神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先提取原始信号常用的时域统计指标,再将包含故障信息的统计指标进行MDS降维处理,减少后续模式识别难... 针对滚动轴承的智能诊断问题,提出基于多维尺度分析(Multidimensional Scaling,简称MDS)和神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先提取原始信号常用的时域统计指标,再将包含故障信息的统计指标进行MDS降维处理,减少后续模式识别难度,最后将降维后的统计指标作为神经网络的输入参数来判断滚动轴承的故障类型。对滚动轴承正常状态、滚动体故障、外圈故障和内圈故障四种模式下的振动信号进行分析,结果表明,运用MDS进行降维预处理的神经网络故障诊断方法比没有经过预处理的故障诊断方法有更高的故障识别效率,可以准确有效识别滚动轴承的故障类型。 展开更多
关键词 振动与波 滚动轴承 多维尺度分析 神经网络 故障诊断
下载PDF
基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析 被引量:3
16
作者 吴维勇 王英惠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期605-607,共3页
在非刚性模型相似性分析方法中,基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感,对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足,提高非刚性模型相似性分析的准确性,将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合... 在非刚性模型相似性分析方法中,基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感,对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足,提高非刚性模型相似性分析的准确性,将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合,计算非刚性模型的等距嵌入模型,再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。 展开更多
关键词 非刚性模型 相似性 扩散距离 多维尺度分析
下载PDF
中国汽车市场品牌定位与品牌形象维度对比研究——基于MDS与贝尔模型的实证 被引量:5
17
作者 韩煜东 赵瑞琪 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第3期20-27,共8页
中国汽车市场在快速成长的过程中也演化成为最复杂的市场之一,众多的品牌被引入或诞生于这一市场上。研究针对于此,以实证研究对中国汽车市场上的品牌定位进行量化研究。首先基于多维尺度法对国内汽车市场的上代表性品牌的定位进行框架... 中国汽车市场在快速成长的过程中也演化成为最复杂的市场之一,众多的品牌被引入或诞生于这一市场上。研究针对于此,以实证研究对中国汽车市场上的品牌定位进行量化研究。首先基于多维尺度法对国内汽车市场的上代表性品牌的定位进行框架分析,继而采用贝尔模型对典型汽车品牌进行多维度比较分析,梳理出了不同汽车品牌在市场上的定位差异和不同品牌维度上的比较差距。相关结论可为汽车厂商的营销活动提供一定的参考。 展开更多
关键词 汽车市场 品牌 定位 多维尺度法 贝尔模型
下载PDF
基于MDS对工业科技人才培养的研究分析 被引量:2
18
作者 赵静 蒲越 《吉林化工学院学报》 CAS 2017年第3期82-87,共6页
工业结构与科技人才培养成为经济发展过程中不容忽视的问题.通过多维标度的分析利用客体间的相似性或相异性数据表现出他们之间空间关系的统计分析方法.采用自然分类方法和古典求解法,进一步分析出新疆工业结构与人才培养的关系.本文主... 工业结构与科技人才培养成为经济发展过程中不容忽视的问题.通过多维标度的分析利用客体间的相似性或相异性数据表现出他们之间空间关系的统计分析方法.采用自然分类方法和古典求解法,进一步分析出新疆工业结构与人才培养的关系.本文主要对多维标度分析在新疆工业结构与科技人才培养中动态进行了分析与评价,得出工业结构与科技人才培养关系,并对结构进行了分析与建议. 展开更多
关键词 多维标度 工业结构 科技人才培养 古典求解
下载PDF
无线传感器网络距离自调整的MDS定位算法 被引量:5
19
作者 叶飞虎 白光伟 沈航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期40-43,47,共5页
定位技术是无线传感器网络中的关键支撑技术之一。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有多维定标节点定位算法的基础上,提出一种改进机制,即距离自调整的多维定标节点定位算法(SA_MDS)。该算法运用3种方法估算节点的两跳距离,... 定位技术是无线传感器网络中的关键支撑技术之一。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有多维定标节点定位算法的基础上,提出一种改进机制,即距离自调整的多维定标节点定位算法(SA_MDS)。该算法运用3种方法估算节点的两跳距离,然后自动调整节点间的估算距离,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MDS算法,节点的定位精度有较大提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 多维定标 节点距离
下载PDF
基于NMDS和RDA方法分析贵州百花水库后生浮游动物群落结构动态 被引量:10
20
作者 胡艺 李秋华 +4 位作者 李钥 何应 韩孟书 孙荣国 高廷进 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1510-1518,共9页
为探究百花水库后生浮游动物群落结构特征,于2014年8月—2015年4月采用NMDS(非度量多维尺度分析)和RDA(冗余分析)方法,分析了水库后生浮游动物组成、季节演替规律及其群落与环境因子的相关性.结果表明:①百花水库共监测到后生浮游动物41... 为探究百花水库后生浮游动物群落结构特征,于2014年8月—2015年4月采用NMDS(非度量多维尺度分析)和RDA(冗余分析)方法,分析了水库后生浮游动物组成、季节演替规律及其群落与环境因子的相关性.结果表明:①百花水库共监测到后生浮游动物41种.其中,轮虫类28种,枝角类8种,桡足类5种;优势种为曲腿龟甲轮虫(Keratella valga)、螺形龟甲轮虫(Keratella cochlearis)、角突臂尾轮虫(Brachionus angularis)、圆筒异尾轮虫(Trichocerca cylindrica)、红多肢轮虫(Polyarthra remata)、中剑水蚤(Mesocyclops)、长额象鼻溞(Bosmina longirostris).②NMDS结果显示,后生浮游动物群落结构呈明显的季节性差异.将群落结构演替划分为3个类群,即Ⅰ组(夏季、秋季组,以螺形龟甲轮虫、圆筒异尾轮虫等为优势种,共计8种)、Ⅱ组(冬季组,以螺形龟甲轮虫、长额象鼻溞等为优势种,共计7种)、Ⅲ组(春季组,以沟痕泡轮虫和红多肢轮虫等为优势种,共计7种).③RDA结果表明,百花水库后生浮游动物群落结构变化受水环境因子影响较为明显,整体上WT(水温)、pH、ρ(TP)和ρ(NO3^--N)是影响百花水库后生浮游动物群落结构变化的主要因素.研究显示,根据后生浮游动物优势种及现存量(丰度、生物量)大小,可以判定百花水库后生浮游动物群落结构具有明显的季节性差异. 展开更多
关键词 非度量多位尺度分析(Nmds) 冗余分析(RDA) 后生浮游动物 群落结构 百花水库
下载PDF
上一页 1 2 30 下一页 到第
使用帮助 返回顶部