基于能效优化的WSNs多径流量分配路由算法

该文针对传感器节点能量受限的特点建立能效优化模型,该模型兼顾网络传输能耗和能耗均衡特性,以最大化网络节点总剩余能量和最小化剩余能量的方差为目标,通过合理分配多条路径的流量来优化网络能效。利用权衡评价函数实现了模型的求解,进而提出一种多径流量分配路由(MFAR)算法。仿真实验表明,该算法能够合理配置各路径流量,显著提高网络能量效率,达到在降低网络能耗的同时保证能耗分布均衡的目标。

基于萤火虫算法的无人机组网多径路由算法

针对无人机自组网节点能量有限、移动快、数据多造成网络QoS下降的问题,提出将改进的萤火虫算法融入到多径路由中形成萤火虫多径路由算法(AOMDV-FMRA)。首先为减小速度对路径稳定度的影响,在路由发现过程中引入边界评价因子以适应拓扑变化,再根据路径上节点的负载信息,对反向路由进行选择。最后将能量评价参数映射到萤火虫算法中对收集到的路径能量信息进行处理,作为流量分配的依据。实验结果表明,与AODV、AOMDV相比,在节点速度高、网络流量大的环境中,算法在端到端时延、网络生存时间、投递成功率、路由开销方面,均有良好性能。

一种负载均衡的RPL多路径数据传输机制

低功耗有损网络路由协议(RPL)由于负载不均衡导致节点能耗失衡。为此,提出一种RPL多路径数据传输机制。在网络拓扑构建过程中依据数据传输代价选出每个节点的最优多父节点集。结合无线链路质量、节点剩余能量、节点缓存占用率以及中继节点的子节点数量等度量,设计一种数据流量分配度量标准,基于该度量标准提出能够最大化均衡网络负载的流量分配策略,以获得最优数据传输方案。仿真结果表明,相对RPL、ELT-RPL机制,该机制能够最大化地实现负载与节点能耗均衡,延长网络生存时间并提高路由可靠性。