基于群交叉变异MPPSO的MIMO雷达发射波束形成

采用基于智能算法优化发射信号互相关矩阵的方法来形成所期望的发射天线方向图,实现多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达发射波束控制。根据MIMO雷达数学模型构建了适合智能优化的代价函数,提出群交叉变异多相粒子群算法(swarm exchange and aberrance multiple-phase particle swarm op-timization,SEA-MPPSO),并将其应用于MIMO雷达发射信号互相关性的优化,实现了发射波束赋形。方法快速高效,能最大程度地逼近全局最优解。计算机仿真结果证明了方法的可行性和有效性。

基于MPPSO的软件结构测试数据生成方法

软件测试中到达待覆盖的目标分支为多条独立路径时,应用基本粒子群优化算法生成测试数据的效率较低。为此,提出多种群粒子群优化算法的软件结构测试数据自动生成方法,包括改进个体迁移策略、重新定义谓词约束函数与采用并行性的搜索方法。实验结果表明,该方法的迭代数和执行时间分别为基本粒子群算法的1/7和1/3,在执行和搜索效率上有着明显的优势。