基于小波实时去噪与MEPC的加工过程调整方法

现代制造过程中,工件的质量受到多种误差源的影响,在辨识出加工过程的误差源之后,如何调整过程来补偿加工误差已成为一个重要的技术难题。考虑加工过程调整中噪声信息对调整效果的影响,提出了一种基于小波实时去噪的多元工程过程控制调整方法。首先采用小波实时去噪方法对含有噪声信息的测量数据进行实时滤波处理,再根据滤波状态来预测生产过程接下来可能出现的加工误差,进而通过多元指数加权移动平均控制器计算调整夹具定位销的长度来补偿加工特征误差,提高产品加工精度。最后以叶片的简化模型为例,通过产品加工特征输出误差值的变化验证了加工过程误差调整方法的有效性。

基于时间结构盲源信号分析的过程监控和故障诊断方法

化工过程中众多的测量变量信息通常可由少量的隐变量信息表达出来以便进行统计过程监视 .针对过程中所采集的数据往往存在一定的时间结构 (即过程不能满足独立同分布条件 )的情况 ,提出了一种基于时间结构盲源信号分析的过程性能监控和故障诊断方法 ,以克服传统的统计过程分析的独立同分布要求 .通过对非等温连续搅拌反应器 (CSTR)的仿真研究表明 ,这种方法是可行的 .为了与传统的独立成分分析 (ICA)方法相比较 ,本文还作了相应的对比研究 ,结果表明 ,这种方法比基于传统ICA过程性能监控和故障诊断方法具有更少的误报率和漏报率 ,说明这种方法不但是可行的 ,并且是有效的 .