多元Logistic回归模型在芳腈化合物毒性等级识别中的应用

针对芳腈衍生物对发光菌的毒性模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多项logistic回归芳腈衍生物毒性模式识别模型。表征芳腈衍生物结构特征的指标之间存在着复杂的耦合关系,采用因子分析法对样本数据降维,消除指标间的耦合关系对识别结果的影响。选取15个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为建模样本数据,另8个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为测试样本数据,实验结果表明基于因子分析法的多项logistic回归模型对化合物毒性等级的判别正确率为95.65%,为化合物毒性模式识别提供了一种新方法、新思路。