In this paper,the authors introduce the discreteness criterion for n-dimensional subgroups in PU(1, n; C).These generalize the well-known discreteness criterion first established by T.Jorgensen.
基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy ...基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy Billinton test system)以及规模稍大的IEEE-RTS79为算例,仿真分析了风电及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)并网对电力系统充裕度的影响。结果表明,与风电场的集中布置相比,分散布置更有利于系统的充裕性;BESS对含风电场的电力系统充裕度提升作用明显,在电力系统瞬时备用控制中具有重要的作用。展开更多
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文摘In this paper,the authors introduce the discreteness criterion for n-dimensional subgroups in PU(1, n; C).These generalize the well-known discreteness criterion first established by T.Jorgensen.
文摘基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy Billinton test system)以及规模稍大的IEEE-RTS79为算例,仿真分析了风电及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)并网对电力系统充裕度的影响。结果表明,与风电场的集中布置相比,分散布置更有利于系统的充裕性;BESS对含风电场的电力系统充裕度提升作用明显,在电力系统瞬时备用控制中具有重要的作用。