基于GM(1,N)模型的湖北省物流需求预测分析

文章通过对湖北省物流需求影响因素进行分析,采用湖北省2011—2020年的统计数据构建灰色(1,N)模型,遴选出与系统特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM(1,6)模型对湖北省物流进行预测研究。模型检验结果表明灰色(1,6)模型具有较高的可信度和准确度,为湖北省有关部门制定物流业发展规划提供一定的参考。

湖北省农产品物流需求预测研究——基于GM(1,N)模型

农产品物流既是保障民生的基础,也关乎现代农业的发展。文中基于湖北省2011-2020年数据,对湖北省农产品物流需求量的相关因子进行分析,采用一阶多变量的GM(1,N)灰色预测模型,构建湖北省农产品物流需求预测指标体系,以灰色关联度计算为依据,选出与湖北省农产品物流需求量相关程度高的相关因子作为预测指标,构建灰色GM(1,6)模型,结果显示预测模型精确度和可信度较高,并根据预测结果提出农产品物流发展相关建议,为湖北省农产品物流业制定规划、提供参考。

关于农产品冷链物流需求预测的灰色GM(1,N) 模型

经济区域冷链物流的基础设施规划的基础工作在于对冷链物流的需求预测,对农产品冷链物流需求预测建立分析框架、选择适合的预测方法具有非常重要的现实意义。文中通过灰色关联分析,选取能够影响全国冷链物流指标的部分影响因素。利用2013-2020年全国冷链物流需求相关数据,选取全国社会物流总费用、全国冷链物流总需求量来建立GM(1,N)灰色预测模型,对全国农产品冷链物流的需求量进行预测。通过实验,其预测结果精度较好,平均误差为3.63%。通过此模型,提出相关建议来完善全国的农产品冷链物流。

基于改进灰色预测模型的港口物流需求预测研究——以上海港为例

随着疫情防控政策的调整,我国外贸行业呈现快速增长态势。文章基于改进的灰色预测NGMG 1,(N)模型,运用MATLAB软件,以上海港2013至2022年的集装箱吞吐量为原始数据,预测未来五年上海港的集装箱吞吐量,并对改进的灰色NGMG 1,(N)模型预测结果进行精度检验,结果显示该模型预测精度较高。最后基于预测结果,分析上海港未来五年物流需求趋势向好的主要原因并得出结论。

Effects of COD/N ratio and DO concentration on simultaneous nitrification and denitrification in an airlift internal circulation membrane bioreactor

The effects of chemical oxygen demand and nitrogen(COD/N)ratio and dissolved oxygen concentration(DO)on simultaneous nitrification and denitrification(SND)were investigated using an airlift internal circulation membrane bioreactor(AIC-MBR)with synthetic wastewater.The results showed that the COD efficiencies were consistently greater than 90% regardless of changes in the COD/N ratio.At the COD/N ratio of 4.77 and 10.04,the system nitrogen removal efficiency became higher than 70%.However,the nitrogen remova...

基于GM(1,N)模型的技术技能型人才需求预测与分析——以珠海市软件和信息服务业为例

本文在对近几年珠海市软件和信息服务业产业发展和人力资源资料进行分析的基础上,以产业增长率、产业发展环境优劣、岗位需求数量、技术技能人才比例、技术技能人才收入等数据作为人才需求数量预测依据,运用灰色数学模型GM(1,N),建立了技术技能型人才需求预测模型。通过MATLAB程序的运算和检验,证实本模型能很好地匹配产业人才需求真实数据,可用于软件和信息服务业技术技能型人才预测,对促进信息产业的发展有一定的指导意义。

基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测

以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。

最终需求与增加值的传导机制——基于D-N转化矩阵

伴随着经济的快速增长,我国最终需求结构和增加值结构失衡的矛盾日益突出,对国民经济协调可持续发展构成一定制约。本文利用投入产出技术推导阐释最终需求与增加值传导机制的D-N转化矩阵,并基于我国不变价投入产出表进行实证研究。研究结论表明,最终需求结构失衡和技术进步共同导致了我国增加值结构的失衡。此外,D-N转化矩阵还有助于拓展产业关联的研究,对于政府合理配置劳动、资本等初级生产要素提供了依据,因此具有十分重要的理论和现实意义。

优选GM(0,N)模型在大连市城区需水预测中的应用

重点考虑历史资料代表性和社会经济发展不确定性对大连市城区进行需水预测,即先对研究区域历史资料代表性进行审查,审查结果表明1995、2000年资料代表性不足;再经灰色关联分析法和模型物理意义审核两轮筛选,最终保留5个主要相关因子用于需水预测建模;最后采用资料代表性稍有差异的两组数据,基于GM（0,N）构建了需水预测对比模型,结果表明选取代表性更强的资料有利于提高预测精度。此外,考虑社会经济发展不确定性影响,给出了三种发展模式下的大连市社会经济发展指标预测值,利用优选出的GM（0,N）模型预测大连市城区2020、2030年需水量将分别达到11.84×108~13.43×108 m3、14.06×108~16.23×108 m3。

覆盖网络组播与Patching算法在VOD系统中的应用

针对现有VOD系统中组播技术应用的缺陷和不足,提出了一种将覆盖网络组播技术与Patching算法结合应用于VOD系统的方案.该方案充分利用了覆盖网络组播技术的优点,结合VOD系统特性及Patching补偿流技术,在合理的利用网络资源的条件下减小了服务器负载.文中论述了覆盖网络组播技术的概念、协议分类及Patching算法的特点,同时对该方案中的主要技术步骤从组播组的组织、新节点的加入到节点的离开分别进行了分析.

电化学氧化法去除兰炭废水中COD和NH3-N

采用电氯化氧化法处理高浓度含有机污染物和氨氮的兰炭废水,考查了NaCl添加量、外加电压、初始pH值等对废水中化学需氧量(COD)和氨氮(NH_(3)-N)去除效果的影响,并对电化学氧化过程及污染物氧化机理进行深入分析.研究表明,随着NaCl添加量、外加电压及电解时间的增加,废水中COD与NH_(3)-N去除率逐渐增大.在NaCl添加量为60g/L、电压6V、极板间距10mm、废水初始pH值不变、电解时间3h的条件下,兰炭废水中COD和NH_(3)-N去除率分别为84.31%和95.77%,远高于不添加NaCl时的41.18%和34.10%.废水中COD和氨氮的降解主要归因于间接氧化,阳极反应产生的Cl_(2)水解生成具有强氧化性的ClO^(-).电解过程中大部分NH_(3)-N在ClO^(-)的作用下转化为N_(2),而小部分以含氮化合物的形式存在.兰炭废水中有机污染物主要以酚类物质为主,电化学处理后其含量大幅降低,部分会转化为醚类或者烷烃类物质.

中国城市天然气需求趋势预测

随着城镇化建设的快速推进,城市天然气供不应求时有发生,准确掌握城市天然气需求量变化趋势,是科学制定城市供气计划的前提。为精准预测城市天然气需求量,运用灰色关联分析法,诊断城市基础建设、城市燃气普及率、产业结构、人口密度、天然气用气人口、消费水平、人口发展、城镇化水平等8个影响因素之间的多重共线性问题,深度挖掘出5个有效影响因素构建GM(1,N)模型,对中国城市天然气需求量进行预测分析。研究结果表明:城市基础建设、人口密度、天然气用气人口、消费水平、人口发展等5个有效影响因素中,对中国城市天然气需求影响最大的3个因素依次是城市基础建设、天然气用气人口、消费水平;基于5个有效影响因素构建的GM(1,6)模型能很好地拟合城市天然气需求量历史数据,并预测出2022—2030年中国城市天然气需求量将呈现先增后降的发展趋势。

基于灰色GM(1,N)模型的区域物流需求预测研究

为对区域物流需求进行预测研究,采用沧州市2012~2018年的统计数据建立了灰色GM(1,N)模型。利用灰色GM(1,N)模型对沧州市区域物流需求进行预测研究。预测结果表明利用灰色GM(1,N)模型对区域物流需求进行预测是可行的。研究结果有利于沧州市经济的发展。

涂布纸／纸板K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求相关性的研究

该文对不同条件下，如不同纸种、不同纸张匀度、不同压光条件、不同胶粘剂及不同瓷土用量等的涂布纸印刷性能做了测试，考察了涂布纸K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求之间的相关性。测试发现，K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求无必然相关性，多种条件改变时，K＆N值不能预测相应印刷性能的变化。对纸厂质量控制而言，纸种不同，生产工艺改变，涂布纸印刷性能应重新评估，K＆N值监控范围应重新建立。

基于GM1,N模型的广东省生鲜农产品冷链物流需求预测研究

通过对广东省生鲜农产品冷链物流发展影响因素进行分析,提出构建一阶多变量的灰色GM1,N模型,在对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行分析的基础上,通过该模型对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测,在进行灰色关联度分析的基础上,选出与特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM1,6模型,利用MATLAB求解模型,计算参数,得到广东省2015~2025年生鲜农产品物流需求量预测值,并对模型进行了有效性检验,结果证明,该模型预测可信度和预测精度较高,相对误差合理。

基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测

为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008~2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移三个方面分析了海晏县2020~2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。

高职院校文创类产业学院建设的路径探索与实践——以北海职业学院南珠宝宝动漫产业学院为例

该文结合高职院校文创类产业学院建设的政策背景、现实背景,分析了文化创意产业在经济社会发展中发挥重要作用及高职院校文化创意类专业的独特优势,同时也指出很多高职院校文创类专业发展遇到的困境。文章结合北海职业学院南珠宝宝动漫产业学院建设的实例,从产业学院建设定位、运行基础、专业建设基础等方面展开论述,重点论述了产业学院“1+N”建设模式,指出该模式的特色在于坚守“育人”与“产业”双赢目标、坚持服务地方产业和经济发展、坚守深度传播地方特色文化,是强化产教深度融合、提升校企合作水平、创新转变人才培养模式、促进地方文化创意产业升级繁荣的重要途径,对实现高等职业教育新时代新目标具有重要现实意义。

烟台市农田N·P_(2)O_(5)和K_(2)O供需平衡及环境影响研究

通过估算农作物的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O需要量,农作物秸秆的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O还田量,人、畜、禽粪尿的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O还田量和化肥的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量,研究烟台市农田N、P_(2)O_(5)、K_(2)O供需平衡。结果农作物对N、P_(2)O_(5)、K_(2)O的需要量分别是146977.71、60273.35和130907.02 t;有机肥的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O还田量分别是89154.77、45966.96和97214.73 t;化肥的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量分别是196262.66、57171.31和83863.03 t。结果表明,化肥、有机肥的N、P_(2)O_(5)、K_(2)O供应量远远大于农作物的需要量;有机肥作为主肥,其养分供应量低于农作物对养分的需要量,但化肥作为辅肥,其养分供应量远远大于有机肥的缺口;有机肥不足和化肥过量,造成土壤板结、肥力下降、农作物品质下降和水、土环境污染;通过政府组建公益性专业公司收集养殖场粪污,生产有机肥还田,并通过精准施肥,大幅削减化肥施用量,来改善土壤环境、水环境质量,提高农产品品质。该研究可为烟台市农田科学施肥提供指导,为农业生态系统可持续发展研究提供思路。

Biogas Production from POME by Optimum Level of Inputs

The purpose of this research is to optimize biogas production from POME by using anaerobic reactor with various Organic Loading Rate, Carbon-Nitrogen ratio and Hydraulic Retention Time. For conducting this research, a two-stage fermentation anaerobic bioreactor has used at OLR rate1, 2.6, 5, 9 and 11 g/L.d;at C/N ratio 14.54, 20, 28, 36, 41.454;at HRT 2.295, 4, 6.5, 9, 10.70 days. The anaerobic bioreactor is operated for 30 days. The finding of this research demonstrates the optimum input values are OLR is 5 (g/L.d), C/N is 28, HRT is 6.5 days and output of Biogas is 3.8 L/d from POME. This finding will bring benefits to palm oil industries in achieving economic and environmental sustainability. This research concludes that in-depth research into this matter is important to implement this technology in the palm oil industry.

我国农田氮肥施用现状、问题及趋势

氮素在作物产量和品质形成中起着关键作用。本文综述了什么是合理施氮,包括施氮量、施氮方法和时期,也包括与有机肥和秸秆还田措施的配合等。指出我国农田氮肥施用的主要问题是施肥过程和施肥后的严重损失。依据农户调查所获得的田块尺度施氮量,与田间试验合理施氮量对比分析表明,过量施氮田块占总调查田块的大约33%。依据区域尺度单位播种面积平均施氮量,与作物平均推荐施氮量对比分析表明,全国过量施氮面积占播种面积20%、合理面积占70%、不足面积占10%。总体而言,过量施氮现象还相当普遍,特别是在蔬菜和果树等经济作物上。本文提出了一种估算国家尺度氮肥需求量的方法,可估算出全国合理需氮量范围,称之为氮肥需求量估算法。用三种不同方法估算的我国1980~2010年间的氮肥需求量与实际氮肥使用量比较表明,如仍然依照现在的粗放施肥习惯,应该为现在的实际氮肥使用量,5年平均为N 27.9×106t左右,正好处于合理需氮量范围的中线。在改善施肥技术基础上,我国2006~2010年间5年氮肥平均使用量应该在N 19.6×106t左右;用五种方法预测的我国未来氮肥需求量表明,如果改善施肥技术,我国2020、2030、2050年合理氮肥需求量分别为N 21.0×106t、21.7×106t、23.1×106t;如施肥技术得不到实质性改善,依然粗放施氮,则氮肥需求量应处于合理使用量范围的中线,分别为N 30.4×106t、31.4×106t、33.4×106t。进一步分析了我国粮食产量和氮肥施用量与美国和西欧的差异,我国农田有机肥和碳投入对增加土壤有机碳氮库的重要性。