CAXA网络DNC在企业中的应用

传统意义的DNC(直接数字控制)只解决了数控系统存储器容量不足的问题,不能满足现代数控加工车间的集中管理的需求。为适应现代计算机技术发展和现代管理的要求,提出了基于CAXA平台的网络DNC在具体车间的实施方案,对实施效果进行了分析,表明网络DNC技术在企业的应用,提高了企业生产过程的自动化水平。

基于CAXA数控车间解决方案的DNC通讯系统的应用

数控机床作为数控加工车间的核心和网络化制造系统中最基础和最底层的设备,其联网方案已经成为网络化制造中的重要环节。本文在介绍了CAXA数控车间解决方案的内涵和为企业提供不同层次解决方案的基础上,采用了基于CAXA数控车间的分布式数控(DNC)通讯系统,该系统可用1台计算机同时与多台具有RS232串口的数控机床进行实时数据通信,并实现数控代码的远程传输与接收,为企业网络化制造、高自动化生产奠定良好底层技术基础。系统已在企业成功应用并取得良好效果。

基于DNC的数控机床网络化管理

以天津某机电工厂数控车间的改造为例,分析了该厂生产车间数控设备的现状和生产规模,提出了一种基于有线局域网的分布式数字控制(DNC)方案.在实施过程中采用北京数码大方科技股份有限公司(CAXA)网络DNC系统,实现了单台计算机与多台数控机床之间的数据双向传输。应用结果表明:采用现代意义的DNC系统,不仅降低了生产成本,还提高了企业的生产效率。

面向数控车间的集成DNC系统

基于集成DNC技术的车间运行模式理论 ,结合公司数控车间现有的软硬件基础 ,建立了一套经济实用的NT局域网上的集成DNC系统。

数控车间管理控制系统研究与开发

这里分析了数控车间管理控制现状和存在的问题,以DNC技术构建底层控制平台,开发了一种集成的数控车间管理控制系统。给出了该系统的模型,并对一些关键技术进行了说明。

数控机床程序加工时间的精确仿真技术研究

本文简单介绍了飞机结构件数控加工车间的生产特点,指出了程序加工时间仿真精确性在车间生产管理中的重要性。针对热门仿真软件Vericut在数控程序加工时间仿真上的不足,分析了Siemens 840D数控系统的加减速控制原理,开发了数控机床程序加工时间精确仿真软件,仿真精确率达到了90%。

某大型机加车间数控机床减噪工程测试与分析研究

为研究大型机加车间噪声减噪工程现状效果和特点,选取某大型机加车间数控机床为研究对象,对其进行减噪工程治理,现场实测了治理前和治理后的噪声数据,并对噪声测量结果进行分析。研究结果表明:数控机床操作人员8 h连续等效A声级从治理前的89.2 d B(A),降到治理后的74.3 d B(A),降低了16.7%.;数控机床操作岗位位置测点,在加工1个机件的测量时间段里,噪声值从治理前的85.9 d B(A),降到治理后的55.1 d B(A),降低了33.85%;对机加车间现场布置了67个测点,在加工1个机件的测量时间段里进行测量,得到该车间噪声治理前和治理后噪声分布图;对数控机床减噪工程治理前和治理后的频谱进行了分析,得出治理前和治理后各自的最大声级所在频段不随距离的改变而改变,高频减噪效果显著。

数控车间刀具信息集成管理系统的研究与开发

针对数控车间刀具信息及其管理的特点与现状,结合现代制造企业的实际资源情况,基于Client/Server体系结构研究开发了一种刀具信息集成管理系统。介绍了该系统采用的关键技术、开发流程和主要功能模块,并展望了该系统的应用前景。

智能车间操作人员脑力负荷实验的主观评测法研究

针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。设计了20个事件的两组实验,将PAAS量表、WP量表测得的脑力负荷结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对PAAS量表与WP量表在智能车间的有效性进行研究。实验结果表明,PAAS量表在敏感性方面的表现好于WP量表,其F值高于WP量表7.494。在聚合效度方面,两种量表都表现良好。得出结论,PAAS量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,WP量表的多维度特性可清晰地表明被实验对象脑力负荷的影响因素。

基于西门子数控系统的机床加工过程监控系统设计

针对数字化车间及未来智能工厂的生产管控过程中,不能及时获取工业现场数控设备加工状态信息,导致数控设备在生产过程中的信息成了信息孤岛的问题,以西门子840Dsl数控系统为例,设计一种针对该类数控系统设备的实时监控系统。通过该监控系统在工业现场的应用,对过程中遇到的典型问题进行分析,并提出有效的解决方法。

加工车间数控设备信息管理系统的研究与开发

针对数控车间设备的信息化管理进行了系统功能模块设计,选择了开发工具和后台数据库,对系统的设备信息录入和查询重点进行了研究与开发。

面向数控加工工时预测的智能车间制造大数据分析技术体系研究

加工工时的准确度对数控车间的计算机辅助排产、工人绩效考核等具有重要作用。针对目前数控加工工时制定准确性不高、难以有效指导实际生产、主要依赖人的经验且制定效率低的问题,提出了智能制造环境下基于制造大数据的数控加工车间工序工时预测技术体系及实现步骤,并以Hadoop平台作为工序工时大数据分析与预测的应用平台,给出了其具体的应用方法,从而为数控加工工时的制定与预测提供了一种新的实现途径和技术手段。

基于改进灰狼算法的数控车间AGV路径规划研究

针对数控车间环境中的AGV路径规划的问题,本文提出一种基于Skew Tent混沌映射初始化种群的改进灰狼(IGWO)算法,并将其运用于数控车间AGV全局路径规划问题。并且基于仿真软件,根据实际车间环境,建立栅格地图进行仿真模拟;在相同条件下传统GWO算法和IGWO算法进行仿真测试,对两种算法的路径规划时间和所规划路径的优劣进行了评估。仿真模拟结果表明改进后的灰狼算法具有明显的优势。

基于PDM的网络化数控车间DNC管理系统研究

本文简要介绍了DNC和PDM的含义,对数控车间的DNC管理系统信息流进行了论述,对实施PDM的车间网络化DNC的数控程序的管理和DNC网络拓扑方案进行了详细研究,得出了基于PDM的数控机床网络管理DNC的技术方案。

数控车间建立的技术支持

通过对数控车间的建立实践,从数控设备的选购、辅助设施的配套、辅具的配制、平面布局、厂房的设计要求到数控设备网络管理,提出了数控车间或数控生产线建立的技术要点。