下一代入侵检测系统NIDES的实现机制

论述了入侵检测系统的模型及其原理 ,着重分析了下一代入侵检测系统 (NIDES)的实现机制 。

入侵检测系统中的智能技术

入侵检测是保护信息系统安全的重要途径。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题,因此,智能技术在入侵检测中的应用成为研究的热点。文章主要分析了两种典型的入侵检测系统:ＮＩＤＥＳ和ＡＡＦＩＤ,并讨论了这两种技术的优缺点。

基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术研究

针对传统的电网工程数据识别与检测严重依赖人工核算,实时性和准确性难以得到保证的问题。为准确、高效地识别电网工程的异常数据,文中建立了分层数据监测系统。为了区分异常数据与正常数据,引入NIDES统计学模型,建立归一化的统计学架构。在对数据进行分类的基础上,选取5种神经网络进行分类对比实验。实验结果证明,BP神经网络分类结果最优、成本最低。通过对搭载BP神经网络分类器的异常数据识别系统进行压力测试可知,该系统可以精确识别出仅占全局数据5%~10%的异常数据,且总体性能良好。

运动与音乐的完美结合——PHILIPS＋Nide运动随身听系列

可以将数码随身听与运动结合得最好的厂家要数飞利浦了。它与耐克一起推出的运动系列随身听产品一直给人非常职业的感觉。就在6月份，飞利浦和耐克又联合推出了该系列的新品，其中包括MP3RUNPSA260和MP3CD PSA410。其中，PSA260是一款具有创新功能的运动MP3随身听，而PSA410是一款具有FM收音功能的超薄运动CD随身听。