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Spectral characteristics of banded iron formations in Singhbhum craton,eastern India:Implications for hematite deposits on Mars
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作者 Mahima Singh Jayant Singhal +3 位作者 K.Arun Prasad V.J.Rajesh Dwijesh Ray Priyadarshi Sahoo 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2016年第6期927-936,共10页
Banded iron formations (BIFs) are major rock units having hematite layers intermittent with silica rich layers and formed by sedimentary processes during late Archean to mid Proterozoic time. In terrestrial environm... Banded iron formations (BIFs) are major rock units having hematite layers intermittent with silica rich layers and formed by sedimentary processes during late Archean to mid Proterozoic time. In terrestrial environment, hematite deposits are mainly found associated with banded iron formations. The BIFs in Lake Superior (Canada) and Carajas (Brazil) have been studied by planetary scientists to trace the evolution of hematite deposits on Mars. Hematite deposits are extensively identified in Meridiani region on Mars. Many hypotheses have been proposed to decipher the mechanism for the formation of these deposits. On the basis of geomorphological and mineralogical studies, aqueous environment of deposition is found to be the most supportive mechanism for its secondary iron rich deposits. In the present study, we examined the spectral characteristics of banded iron formations of Joda and Daitari located in Singhbhum craton in eastern India to check its potentiality as an analog to the aqueous/marine environment on Mars. The prominent banding feature of banded iron formations is in the range of few millimeters to few centimeters in thickness. Fe rich bands are darker (gray) in color compared to the light reddish jaspilitic chert bands. Thin quartz veins (〈4 mm) are occasionally observed in the handspecimens of banded iron formations. Spectral investigations have been conducted in VIS/NIR region of electromagnetic spectrum in the laboratory conditions. Optimum absorption bands identified include 0.65, 0.86, 1.4 and 1.9 μm, in which 0.56 and 0.86 μm absorption bands are due to ferric iron and 1.4 and 1,9 μm bands are due to OH/H2O. To validate the mineralogical results obtained from VlS/NIR spectral radiometry, laser Raman and Fourier transform infrared spectroscopic techniques were utilized and the results were found to be similar. Goethite-hematite association in banded iron formation in Singhbhum craton suggests dehydration activity, which has altered the primary iron oxide phases into the secondary iron oxide phases. The optimum bands identified for the minerals using various spectroscopic techniques can be used as reference for similar mineral deposits on any remote area on Earth or on other hydrated planetary surfaces like Mars. 展开更多
关键词 banded iron formation Singhbhum craton VIS/nir spectroscopy Raman spectroscopy Terrestrial analog Mars
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利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积 被引量:35
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作者 李存军 王纪华 +2 位作者 刘良云 宋晓宇 王人潮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期96-101,共6页
随着农业产业结构的调整,农作物的种植面积和分布有了较大的时空变化,必然对环境、生态和政府决策产生影响。由于近几年北京及其周边地区苜蓿种植面积大量增加,在利用遥感进行土地利用调查和更新时,原来提取冬小麦的一些方法受到苜蓿的... 随着农业产业结构的调整,农作物的种植面积和分布有了较大的时空变化,必然对环境、生态和政府决策产生影响。由于近几年北京及其周边地区苜蓿种植面积大量增加,在利用遥感进行土地利用调查和更新时,原来提取冬小麦的一些方法受到苜蓿的干扰,使精度降低。该文主要探讨针对春夏季作物进行监测和面积提取的方法。通过从4月到6月初的地面测量的小麦和苜蓿的4个时期的光谱发现,初期小麦和苜蓿的差异很小,而后期差异增大,尤其在近红外波段处差异最大,5月下旬到6月初是区分小麦和苜蓿的最佳时期。但5月到6月期间不同地块苜蓿的刈割时间不一致,使小麦和苜蓿在单个时相的影像中难以区分。利用3个时相的Landsat近红外波段合成的假彩色影像图很容易区分冬小麦和苜蓿,并能判断苜蓿的刈割时间,经地面验证,该方法分类精度高。且只使用不同时相的一个近红外波段,将大大节约成本和提高处理速度,受薄云和气溶胶的影响小。 展开更多
关键词 多时相 遥感 近红外波段 分类 冬小麦 苜蓿
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柑桔叶片可溶性糖近红外检测非线性模型研究 被引量:6
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作者 刘燕德 肖怀春 +4 位作者 韩如冰 孙旭东 朱丹宁 曾体伟 李泽敏 《广东农业科学》 CAS 2016年第11期43-49,共7页
为了监督柑桔叶片是否缺乏营养元素,对叶片可溶性糖进行分析。采用近红外光谱技术结合误差反馈神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量剖析非线性模型,运用主成分分析(PCA)进行数据压缩、无信息变量消除算法(UVE)和连续投... 为了监督柑桔叶片是否缺乏营养元素,对叶片可溶性糖进行分析。采用近红外光谱技术结合误差反馈神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量剖析非线性模型,运用主成分分析(PCA)进行数据压缩、无信息变量消除算法(UVE)和连续投影算法(SPA)进行有效波段筛选的方法来优化模型的输入变量,提高了模型检测精度。同时,利用Savitzke-Golay平滑(S-G)、多元散色校正(MSC)、导数和基线校正(Baseline)等预处理方法进行数据变换,来确定最佳建模方法。结果表明:波长筛选能优化模型,并提高运算速度,其中PCA优化效果最为明显,可溶性糖的相关系数Rp达到最大为0.91,均方根误差RMSEP最小为4.82,显著提高了模型的检测精度和稳健性,经过优化的输入变量所建模型,能够满足定量检测的要求,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 可溶性糖 近红外光谱技术 波段筛选 优化 预处理方法
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原位实时近红外光谱研究核壳乳液聚合过程 被引量:6
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作者 高文骥 袁洪福 +1 位作者 邱藤 李效玉 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1293-1299,共7页
将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为... 将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为判断反向核壳乳液核壳翻转的拐点提出了一种新的方法.采用簇类独立软模式法(SIMCA)建立了定性判别模型,得到了很好的判别结果,为进一步研究近红外光谱技术用于核壳乳液聚合过程奠定了基础. 展开更多
关键词 核壳乳液 近红外光谱 谱带归属 主成分分析 簇类独立软模式法
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基于组合偏最小二乘的特征波段优选方法在氨、碱化处理玉米秸秆粗蛋白检测中的研究 被引量:5
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作者 孔庆明 谷俊涛 +3 位作者 高睿 李泽东 马铮 苏中滨 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1334-1343,共10页
该文构建了玉米秸秆粗蛋白定量分析模型,并对光谱特征波段选取方法进行探讨及验证。首先对107个样本进行预处理,剔除两个异常样本后采用DB2小波缺省阈值4层分解方式进行光谱重构,预处理后粗蛋白模型交互验证决定系数R2CV从0.7889提高至0... 该文构建了玉米秸秆粗蛋白定量分析模型,并对光谱特征波段选取方法进行探讨及验证。首先对107个样本进行预处理,剔除两个异常样本后采用DB2小波缺省阈值4层分解方式进行光谱重构,预处理后粗蛋白模型交互验证决定系数R2CV从0.7889提高至0.9208,采用间隔偏最小二乘(IPLS)及其改进型方法后向区间间隔偏最小二乘(BIPLS)、组合间隔偏最小二乘(SIPLS)进行特征波段选取,并对比主成分分析、竞争性自适应重加权采样法、相关系数法、遗传算法、移动窗口最小二乘等结果,发现基于IPLS及其改进型BIPLS、SIPLS均可有效、准确定位特征波段区间,其中采用SIPLS 30波段间隔在10128~10398 cm^-1与11196~11462 cm^-1时具有最优模型,验证集相关系数(rp)为0.9784,验正集决定系数(R2P)为0.9572,验正集均方误差根(RMSEP)为0.2211,相比于其他波段选取方法表现出较好的实时准确性,该方法可为玉米秸秆氨碱化最优条件判定提供重要的数据支撑。 展开更多
关键词 玉米秸秆 粗蛋白 间隔偏最小二乘 近红外光谱 特征波段
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近红外氧气A带大气透过率的计算 被引量:8
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作者 李晋华 王志斌 +2 位作者 陈媛媛 宗鹏飞 张鹏飞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1142-1145,共4页
氧气A带具有单一的吸收气体成分和独特的谱线结构,大气中分布相对均匀,在大气辐射研究中具有广阔的应用前景。大气透过率是大气辐射传输计算的核心,为了快速计算大气透过率,提出带平均透过率的数学模型。将近红外氧气A吸收带作为研究对... 氧气A带具有单一的吸收气体成分和独特的谱线结构,大气中分布相对均匀,在大气辐射研究中具有广阔的应用前景。大气透过率是大气辐射传输计算的核心,为了快速计算大气透过率,提出带平均透过率的数学模型。将近红外氧气A吸收带作为研究对象,以普朗克黑体辐射为基础,分析了氧气A带在762 nm附近波段的光谱吸收理论,介绍了带平均透过率数学模型的原理及方法。为了验证模型的可行性和精确度,结合实验数据,与HITRAN2004数据库逐线积分法计算的透过率进行对比,精度达到2.2%,降低了计算时间。 展开更多
关键词 近红外 带平均透过率 大气透过率 氧气A带
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基于相关分析法的木素C-H键的近红外光谱特征吸收峰的解析 被引量:2
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作者 吴新生 谢益民 《造纸科学与技术》 北大核心 2010年第3期69-72,共4页
本文以对羟基苯甲醛、香兰素和紫丁香醛等木素模型物混合物为研究对象,分别根据芳香环上的ArCH基团在3032 cm-1波数处产生的吸收峰和愈疮木基中心甲氧基在1279 cm-1处产生的吸收峰,采用相关分析法成功解析了1668nm、1138nm为木素芳香环... 本文以对羟基苯甲醛、香兰素和紫丁香醛等木素模型物混合物为研究对象,分别根据芳香环上的ArCH基团在3032 cm-1波数处产生的吸收峰和愈疮木基中心甲氧基在1279 cm-1处产生的吸收峰,采用相关分析法成功解析了1668nm、1138nm为木素芳香环上的C-H键在近红外光谱区产生的特征吸收峰,而1195nm、1016nm为木素上的甲氧基的C-H键在近红外光谱区产生的吸收峰。这为植物纤维原料的近红外光谱特征吸收峰的解析提供了一个新的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 C—H键 相关分析法 木素 解析
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酒精含量近红外光谱检测的最佳分析谱段 被引量:3
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作者 王晓飞 刘桂礼 +3 位作者 鲍艳妃 刘文飞 李刚 林凌 《信息技术》 2012年第3期30-32,共3页
在近红外光谱酒精含量测量中,通常是通过分析酒精C-H键和O-H键的倍频或合频吸收峰来确定酒精度,基于样本归一化透射率光谱图提出酒精含量分析最佳谱段大约在1230nm~1450nm范围内,即O-H键一级倍频吸收峰与C-H键二级倍频吸收峰之间的波... 在近红外光谱酒精含量测量中,通常是通过分析酒精C-H键和O-H键的倍频或合频吸收峰来确定酒精度,基于样本归一化透射率光谱图提出酒精含量分析最佳谱段大约在1230nm~1450nm范围内,即O-H键一级倍频吸收峰与C-H键二级倍频吸收峰之间的波段。采用BP神经网络对58个具有不同酒精度的样本进行了建模分析,得到预测标准偏差为0.0136、相关系数0.9985、平均绝对误差0.0109,获得了较好的测量结果。 展开更多
关键词 酒精度 最佳波长 BP神经网络 近红外光谱
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航空煤油初馏点近红外光谱分析数学模型的预处理方法及波段优选 被引量:4
9
作者 邢志娜 王菊香 刘洁 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期29-32,共4页
采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱法分析航空煤油初馏点的数学模型。重点研究了光谱预处理方法和建模波段的选择,结果表明:采用一阶微分无窗口平滑的预处理方法,利用764~960 nm和1 000~1 020 nm波段组合建立的模型效果最好,模型... 采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱法分析航空煤油初馏点的数学模型。重点研究了光谱预处理方法和建模波段的选择,结果表明:采用一阶微分无窗口平滑的预处理方法,利用764~960 nm和1 000~1 020 nm波段组合建立的模型效果最好,模型的相关系数(r)、校正标准偏差(SEC)和预测标准偏差(SEP)分别为0.910 2,1.01℃和2.69℃,其中r和SEC优于文献值(r=0.885 2,SEC=3.86℃),配对t检验验证该模型的预测准确度高。 展开更多
关键词 近红外光谱 航空煤油 初馏点 光谱预处理 波段
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不同类型层状硅酸盐宝玉石矿物的近红外光谱研究 被引量:3
10
作者 郭雪飞 朱曦 祖恩东 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2270-2273,共4页
目前宝石红外光谱的研究主要集中在中红外波段,对近红外区间的研究相对较少。以层状硅酸盐宝玉石矿物为研究对象,测试分析了该类宝玉石矿物的近红外光谱特征,得出以下结果:1∶1型矿物Si-O基团伸缩振动倍频峰主要位于4600 cm^(-1)附近;2... 目前宝石红外光谱的研究主要集中在中红外波段,对近红外区间的研究相对较少。以层状硅酸盐宝玉石矿物为研究对象,测试分析了该类宝玉石矿物的近红外光谱特征,得出以下结果:1∶1型矿物Si-O基团伸缩振动倍频峰主要位于4600 cm^(-1)附近;2∶1型矿物Si-O基团伸缩振动倍频峰主要位于4500 cm^(-1)附近;而2∶1∶1型矿物由于Si-O基团与[OH]基团合频振动,峰值主要位于4400 cm^(-1)附近。高岭石、蛇纹石、滑石、叶腊石、绿泥石、葡萄石中H_2O弯曲和伸缩振动组合频位于5150 cm^(-1)附近。此类合频峰在层状硅酸盐宝玉石矿物的三种类型中均存在。羟基O-H伸缩振动的倍频位于滑石7223 cm^(-1)、叶蜡石7201 cm^(-1)处,这里主要存在于2∶1型的矿物中。 展开更多
关键词 层状硅酸盐 宝石矿物 近红外光谱 谱带归属
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肺癌血清近红外检测谱段分析 被引量:1
11
作者 杨秋艳 张平 +3 位作者 杨晓丽 黄晓寒 冯亚娟 缪彩丽 《云南化工》 CAS 2017年第7期79-81,共3页
运用近红外光谱技术采集肺癌阴性/阳性血清光谱,样本在4000~4500、4500~5200、6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段有吸收峰,包含N-H、C-H、C=O、O-H信息。结合支持向量机建立血清分类模型,筛选了血清分析谱段。采用等区间划分的模式进... 运用近红外光谱技术采集肺癌阴性/阳性血清光谱,样本在4000~4500、4500~5200、6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段有吸收峰,包含N-H、C-H、C=O、O-H信息。结合支持向量机建立血清分类模型,筛选了血清分析谱段。采用等区间划分的模式进行了两次考察,结果表明8000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好,而10800~11200cm^(-1)谱段的分析错误率最低。吸收峰谱段结果也表明6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好。综合以上各点,肺癌血清近红外光谱检测谱段可以设置为7000~12000cm^(-1)。 展开更多
关键词 肺癌 近红外 血清 谱段
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基于ACO-SVR法的麦粒硬度预测研究 被引量:1
12
作者 张红涛 母建茹 +1 位作者 阮朋举 李德伟 《粮食与油脂》 北大核心 2016年第10期58-63,共6页
以蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)结合支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)为新的改进方法进行特征波段的选择,并应用到对麦粒硬度的预测研究方面,来探测预测能力的可行性。研究结果表明:模型的相关系数R_(cv)=0... 以蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)结合支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)为新的改进方法进行特征波段的选择,并应用到对麦粒硬度的预测研究方面,来探测预测能力的可行性。研究结果表明:模型的相关系数R_(cv)=0.981 0,均方根误差RMSE_(cv)=0.038 2;预测结果的相关系数R_P=0.954 4,均方根误差RMSE_P=0.059 0。相比全光谱PLS、IPLS算法,减少一定的建模所用的变量数的同时又在预测能力和精度方面均有所提高,能够更好地体现波段的优选模型。证实了ACO–SVR法应用到粮粒硬度的预测研究方面是可行的。 展开更多
关键词 近红外高光谱 蚁群优化 波段优选 硬度预测 支持向量机回归
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ZY-3卫星影像雪盖信息提取方法 被引量:1
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作者 姜萍 赖双双 许婷婷 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期123-128,共6页
针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄,在积雪提取方面研究缺乏这一现状,提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取... 针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄,在积雪提取方面研究缺乏这一现状,提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取方法。以各地物光谱特性差异及NDVI特性差异为基础,方法充分利用积雪在NIR波段上反射率远高于其他地物,且其对应NDVI<0这两大特性,借助二次阈值化处理实现对积雪的判别划分。以最大似然监督分类提取结果为参考,对研究区雪盖信息整体提取结果、局部提取结果和提取精度进行统计和对比分析。实验结果表明,该方法具有受建筑物、阴影和裸土影响较小的优点,提取结果准确性、完整性较高。 展开更多
关键词 ZY-3卫星影像 雪盖信息提取 nir波段 NDVI 决策树
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综合近红外-红波段-短波红外三波段光谱特征空间的小麦冠层含水量反演 被引量:5
14
作者 侯学会 王猛 +2 位作者 高帅 隋学艳 梁守真 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期866-873,共8页
为提高返青期-拔节期-开花期-灌浆期不同覆盖条件下小麦冠层含水量的遥感反演精度,综合分析基于Nir-Red和Nir-Swir光谱特征空间开展作物含水量监测的优势与局限,利用垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)和短波红外垂直失水指... 为提高返青期-拔节期-开花期-灌浆期不同覆盖条件下小麦冠层含水量的遥感反演精度,综合分析基于Nir-Red和Nir-Swir光谱特征空间开展作物含水量监测的优势与局限,利用垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)和短波红外垂直失水指数(shortwave infrared perpendicular water stress index,SPSI)的比值形式,构建了一种基于近红外-红波段-短波红外(Nir-Red-Swir)三波段光谱特征空间的垂直植被水分指数(three-band perpendicular vegetation water index,TPVWI)。结果表明,在不同生育时期,TPVWI与小麦冠层含水量(vegetation water content,VWC)均具有显著相关关系(P<0.01),且对植被含水量的敏感性优于PDI、作物水分监测指数(plant water index,PWI)、SPSI和NDVI 4种植被指数,且在反映小区域内小麦冠层含水量的时空趋势上有较好的表征能力。对比地面实测数据,利用TPVWI建立的作物含水量估测模型的预测精度较高,r与RMSE分别为0.763和2.296%,说明利用综合Nir-Red-Swir三波段光谱空间特征的植被水分指数在监测不同覆盖条件下的作物含水量具有一定的可行性,可丰富当前作物冠层含水量遥感监测的理论方法。 展开更多
关键词 nir-Red-Swir光谱特征空间 三波段垂直植被水分指数 小麦冠层含水量 植被覆盖度 Landsat 8OLI
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基于近红外光谱技术快速测定口服液中多糖的研究 被引量:2
15
作者 鲁亮 李晶晶 +3 位作者 周昭露 田淑华 黄生权 黄延盛 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第18期247-251,257,共6页
本文建立了一种基于近红外光谱技术快速测定中药提取物中多糖的方法。通过采集102组中药提取物口服液样品的近红外光谱,结合多糖化学检测结果应用偏最小二乘法,通过考察不同光谱预处理方法,包括一阶导数移动窗口宽度、平滑处理移动窗口... 本文建立了一种基于近红外光谱技术快速测定中药提取物中多糖的方法。通过采集102组中药提取物口服液样品的近红外光谱,结合多糖化学检测结果应用偏最小二乘法,通过考察不同光谱预处理方法,包括一阶导数移动窗口宽度、平滑处理移动窗口宽度、波段选择、变量选择方法对模型预测能力的影响,建立并优化得到近红外光谱技术快速测定口服液中多糖的最佳模型。此模型光谱预处理方法为一阶导数结合平滑,一阶导数移动窗口宽度为5,平滑处理移动窗口宽度为9,所选波段为5079.58~5152.86、6159.52~6232.80、6545.21~6695.63、7470.88~7544.16以及8705.09~8778.38 cm^(-1),共120个变量,模型的交叉验证均方根误差为15.4823,预测均方根误差为16.2807。研究结果表明,通过近红外光谱技术结合化学计量学方法建立口服液中多糖快速测定方法具有一定可行性。 展开更多
关键词 近红外 光谱预处理 移动窗口 波段选择 变量选择
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硅肖特基结自滤波窄带近红外光探测器的研究
16
作者 刘浩 徐艳 +2 位作者 宋龙梅 夏宇 于永强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期342-346,共5页
窄带近红外光探测器因对特定波长有很高的灵敏度,在临床诊断、治疗设备或可穿戴的功能性监测设备等生物医学领域具有广阔的应用前景。文章基于硅基光吸收及肖特基结光生载流子收集特性的分析,首次采用Silvaco TCAD设计了光谱可调的硅/... 窄带近红外光探测器因对特定波长有很高的灵敏度,在临床诊断、治疗设备或可穿戴的功能性监测设备等生物医学领域具有广阔的应用前景。文章基于硅基光吸收及肖特基结光生载流子收集特性的分析,首次采用Silvaco TCAD设计了光谱可调的硅/石墨烯肖特基二极管窄带近红外光探测器。利用湿法转移石墨烯电极制备了硅/石墨烯肖特基二极管,光电特性表征发现,器件具有自滤光的、可见光盲的近红外窄带响应,中心波长为1010 nm,半峰宽为180 nm,成功验证了硅基肖特基窄带近红外光探测器的设计。研究结果为窄带近红外光探测器等新型光电探测器的设计提供一定的理论支持和实验参考。 展开更多
关键词 肖特基结 TCAD仿真 近红外光探测器 窄带
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Positive Shifts of the Reduction Potentials of C_(60) by Substitution of Cyanogens
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作者 Lou Zhen FAN Yong Fang LI +2 位作者 Feng Ying LI Yu Liang LI Dao Ben ZHU(Institute of Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080) 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 1998年第1期99-101,共3页
The electrochemical properties of a new derivative of C60 were investigated by cyclic voltammetry. It was found that the derivative was reduced at a more positive potential than C60,reflecting its significance to acce... The electrochemical properties of a new derivative of C60 were investigated by cyclic voltammetry. It was found that the derivative was reduced at a more positive potential than C60,reflecting its significance to accept electron easily. Its NIR characteristic absorption bands ofmonoanion and dianion were also obtained. 展开更多
关键词 C_(60) derivative electrochemical properties nir absorption bands
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Supra-(carbon nanodots) with a strong visible to near-infrared absorption band and efficient photothermal conversion 被引量:16
18
作者 Di Li Dong Han +7 位作者 Song-Nan Qu Lei Liu Peng-Tao Jing Ding Zhou Wen-Yu Ji Xiao-Yun Wang Tong-Fei Zhang De-Zhen Shen 《Light(Science & Applications)》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期604-611,共8页
A novel concept and approach to engineering carbon nanodots(CNDs)were explored to overcome the limited light absorption of CNDs in low-energy spectral regions.In this work,we constructed a novel type of supra-CND by t... A novel concept and approach to engineering carbon nanodots(CNDs)were explored to overcome the limited light absorption of CNDs in low-energy spectral regions.In this work,we constructed a novel type of supra-CND by the assembly of surface charge-confined CNDs through possible electrostatic interactions and hydrogen bonding.The resulting supra-CNDs are the first to feature a strong,well-defined absorption band in the visible to near-infrared(NIR)range and to exhibit effective NIR photothermal conversion performance with high photothermal conversion efficiency in excess of 50%. 展开更多
关键词 assembly carbon nanodots nir photothermal conversion supra-(carbon nanodots) visible to nir absorption band
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基于野外实测Vis-NIR光谱的土壤肥力估算研究——以湟水流域为例 被引量:5
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作者 胡亚男 高小红 +1 位作者 申振宇 肖云飞 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期575-584,共10页
为探讨野外实测光谱数据对土壤肥力的估算能力,采集青海省湟水流域表层0~20 cm土壤样品220份,同步测量其采样位置的野外实测光谱数据,实验室对土壤养分、机械组成含量以及pH值进行分析。基于上述数据,对野外实测光谱反射率进行多元散射... 为探讨野外实测光谱数据对土壤肥力的估算能力,采集青海省湟水流域表层0~20 cm土壤样品220份,同步测量其采样位置的野外实测光谱数据,实验室对土壤养分、机械组成含量以及pH值进行分析。基于上述数据,对野外实测光谱反射率进行多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、SG-一阶导数变换(SG-First Derivative,SG-1st)预处理,采用稳定性竞争自适应重加权采样法(stability competitive adaptive reweighted sampling,SCARS)提取不同土壤养分、机械组成含量以及pH值的特征波段,以偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型对土壤全碳(TC)、有机质(OM)、全氮(TN)、碱解氮(AN)、pH、黏粒(clay)、粉粒(silt)、砂粒(sand)含量进行估算并对比分析,构建土壤养分含量、pH值以及机械组成含量的最优野外实测光谱估算模型。结果表明:通过MSC校正和SG-1st变换能够有效增强野外光谱特征;经SCARS选取的特征波段主要集中于近红外波段。基于野外实测光谱数据建立的PLSR模型能够对研究区土壤TC、OM、TN、AN含量以及pH值进行粗略估算;其中,对于TC、OM、TN含量及pH值而言,最佳估算模型为经SG-1st处理后的SCARS-PLSR模型,RPD值均达到1.70以上(RPD_(TC)=1.76;RPD_(OM)=1.82;RPD_(TN)=2.04;RPD_(pH)=1.89),RPIQ值均达到1.90以上(RPIQ_(TC)=1.91;RPIQ_(OM)=2.53;RPIQ_(TN)=2.98;RPIQ_(pH)=2.03);对于土壤AN含量而言,经MSC处理后的SCARS-PLSR模型最佳,其RPDAN值高达1.91,RPIQ值高达2.39。对土壤clay、silt以及sand含量野外光谱均无法估算,RPD值均在1.00左右,RPIQ值在1.20左右。 展开更多
关键词 野外实测Vis-nir光谱 土壤肥力属性 特征波段 偏最小二乘模型 湟水流域
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8种含碳酸盐的矿物类中药的近红外光谱特征谱段分析 被引量:8
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作者 陈龙 袁明洋 +2 位作者 余驰 雷咪 陈科力 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期654-658,共5页
目的:探讨含碳酸盐的矿物类中药的物相组成,主要成分含量与其近红外光谱特征的相关性,确定含碳酸盐的矿物类中药的近红外光谱特征谱段。方法:采用X衍射法、EDTA滴定法、近红外光谱法对南寒水石、钟乳石、石燕、石蟹、石花、炉甘石、... 目的:探讨含碳酸盐的矿物类中药的物相组成,主要成分含量与其近红外光谱特征的相关性,确定含碳酸盐的矿物类中药的近红外光谱特征谱段。方法:采用X衍射法、EDTA滴定法、近红外光谱法对南寒水石、钟乳石、石燕、石蟹、石花、炉甘石、鱼脑石、鹅管石8种含碳酸盐的矿物类中药的物相组成、主成分含量、近红外光谱特征进行分析,探究矿物类中药近红外特征谱段的选择。结果:8种含碳酸盐的矿物类中药的近红外特征谱段中确定6 070~5 000 cm-1和4 800~4 050 cm-1为建模特征谱段,剔除7 350~6 500 cm-1具有合理性。结论:结合X衍射分析结果对近红外光谱特征进行对比分析,可以有效地识别含碳酸盐类矿物类中药的特征谱段,有利于建立合理有效的近红外分析模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征谱段 X衍射分析 物相 矿物类中药 碳酸盐类 南寒水石 钟乳石 石燕 石蟹 石花 炉甘石 鱼脑石 鹅管石
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