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结合Lee滤波的NL-Means声呐图像滤波方法
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作者 田原嫄 雷玉峰 郭海涛 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2024年第5期46-52,共7页
声呐图像中存在的散斑噪声不仅极大地影响了图像质量,还对图像的后续分割、增强、边缘检测等增加了很多负面影响.针对这一问题,提出了结合Lee滤波的NL-Means算法:先用Lee滤波算法对声呐图像进行一次滤波,再用滤波后的图像计算NL-Means... 声呐图像中存在的散斑噪声不仅极大地影响了图像质量,还对图像的后续分割、增强、边缘检测等增加了很多负面影响.针对这一问题,提出了结合Lee滤波的NL-Means算法:先用Lee滤波算法对声呐图像进行一次滤波,再用滤波后的图像计算NL-Means算法中的权重部分的权值,最后用NL-Means算法结合该权重进行滤波.改进的滤波方法避免了权重计算过程中由于噪声的影响而使导致权重偏小的问题,精确了NL-Means算法中的权重分配.实验证明,改进方法对声呐图像的散斑噪声不仅有更好的抑制效果,还提升了图像的质量. 展开更多
关键词 声呐图像滤波 Lee滤波 nl-means算法 评价指标
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基于改进NL-means算法的显微CT图像降噪 被引量:7
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作者 李保磊 杨民 李俊江 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期833-837,共5页
显微CT(Computed Tomography)采用微焦点射线源,射线剂量低,CT图像噪声大,对其降噪十分必要.综述了现存主要CT图像降噪算法及其优缺点,介绍了NL(nonlo-cal)-means算法,根据实验结果分析了其会在图像平滑区域引入人工伪影的不足.根据NL-m... 显微CT(Computed Tomography)采用微焦点射线源,射线剂量低,CT图像噪声大,对其降噪十分必要.综述了现存主要CT图像降噪算法及其优缺点,介绍了NL(nonlo-cal)-means算法,根据实验结果分析了其会在图像平滑区域引入人工伪影的不足.根据NL-means算法的不足,在原算法中引入图像的梯度信息,提出了改进的降噪算法,改进算法保持了原算法优良的降噪功能,并能有效抑制人工伪影,且能够提高图像细节对比度,实验结果验证了改进算法的有效性. 展开更多
关键词 显微CT 降噪 人工伪影 改进nl-means算法 对比度
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改进型NL-means算法滤除快中子图像噪声 被引量:2
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作者 刘斌 刘耀光 +3 位作者 尹伟 王胜 霍合勇 吴洋 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第2期298-302,共5页
分析了快中子照相图像的主要噪声特点和传统NL-means滤波算法的不足,提出了一种改进的适用于快中子照相特点的Nl-means图像滤波算法。实验结果表明,改进之后的算法不仅可以有效滤除快中子照相图像中的大量白疵点,而且有效的保护了图像... 分析了快中子照相图像的主要噪声特点和传统NL-means滤波算法的不足,提出了一种改进的适用于快中子照相特点的Nl-means图像滤波算法。实验结果表明,改进之后的算法不仅可以有效滤除快中子照相图像中的大量白疵点,而且有效的保护了图像中的边缘与细节信息,可为快中子照相图像的进一步处理提供参考。 展开更多
关键词 快中子照相 噪声 白疵点 nl-means
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基于NL-Means的双水平集脑部MR图像分割算法 被引量:3
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作者 唐文杰 朱家明 徐丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期256-258,277,共4页
针对脑部MR图像中通常伴有灰度不均、高噪声的缺点,且传统水平集无法有效分割的问题,提出了一种基于NL-Means的双水平集算法。首先,利用改进型NL-Means算法对带有噪声的医学图像进行去噪处理,再通过双水平集算法对图像进行分割,提取多... 针对脑部MR图像中通常伴有灰度不均、高噪声的缺点,且传统水平集无法有效分割的问题,提出了一种基于NL-Means的双水平集算法。首先,利用改进型NL-Means算法对带有噪声的医学图像进行去噪处理,再通过双水平集算法对图像进行分割,提取多目标区域,为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,所提算法引入了偏移场拟合项,进一步改进了双水平集模型,进而对去噪图像分割效果进行了优化处理。实验结果表明,所提算法能有效地解决灰度不均与高噪声的问题,能够将伴有灰度不均的高噪声脑部MR图像完全分割出来,从而获得预期的分割效果。 展开更多
关键词 医学图像 nl-means 双水平集 偏移场矫正
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基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损伤检测研究
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作者 吴锦浩 朱权洁 +4 位作者 廖忠友 王大仓 隋龙琨 谷雷 王祎然 《工业控制计算机》 2024年第1期1-3,6,共4页
国内矿用钢丝绳检测通常采用MT716-2005标准,通过人工目视、触摸等方法来检测钢丝绳表面的损坏情况。人工检测存在因检测人员专业水平参差不齐、人力资源不足或者疲惫而产生错误结果等误判情况。针对该问题,设计了一种基于盘古大模型的... 国内矿用钢丝绳检测通常采用MT716-2005标准,通过人工目视、触摸等方法来检测钢丝绳表面的损坏情况。人工检测存在因检测人员专业水平参差不齐、人力资源不足或者疲惫而产生错误结果等误判情况。针对该问题,设计了一种基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损毁检测模型。该模型使用NL-means算法去噪和华为云Modelarts平台提供的pangucv-det-protect算法进行物体检测,并对检测结果做出预测,预测数值代表可信度。结果表明,该模型能够有效检测钢丝绳的变形、磨损、锈蚀等损伤情况。 展开更多
关键词 表面损伤检测 盘古大模型 nl-means算法
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SAR Tomography with Improved Non-Local Means Filtering Based on Adaptive Window
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作者 Shenglei Wang Zhiyang Chen +1 位作者 Yuanhao Li Cheng Hu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2023年第6期670-684,共15页
In order to mitigate speckle noise in synthetic aperture radar(SAR)images and enhance the accuracy of SAR tomography,non-local means(NL-means)filtering has been proven to be an effective method for improving the quali... In order to mitigate speckle noise in synthetic aperture radar(SAR)images and enhance the accuracy of SAR tomography,non-local means(NL-means)filtering has been proven to be an effective method for improving the quality of SAR interferograms.Apart from considerations like noise type and the definition of similarity,the size and shape of filtering windows are critical factors influencing the efficacy of NL-means filtering,yet there has been limited research on this aspect.This paper introduces an enhanced NL-means filtering method based on adaptive windows,allowing for the automatic adjustment of filtering window size according to the amplitude information of the SAR interferogram.Simultaneously,a directional window is incorporated to align SAR interferograms,achieving the dual objective of preserving filtering standards and retaining detailed information.Experimental results on interferogram filtering and tomography,based on TerraSAR-X data,demonstrate that the proposed method effectively reduces phase noise while maintaining texture accuracy,thereby improving tomography quality. 展开更多
关键词 nl-means filter adaptive window SAR interferogram filtering SAR tomography
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X射线动态数字图像降噪方法与快速实现 被引量:5
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作者 王钢 杨民 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期741-744,共4页
对于X射线动态数字成像系统,为了实现高帧频采集引起的数字摄影(DR,Digital Radiography)图像降质的恢复,采用Anscombe变换将NL-means降噪算法引入到DR图像的降噪中.为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图... 对于X射线动态数字成像系统,为了实现高帧频采集引起的数字摄影(DR,Digital Radiography)图像降质的恢复,采用Anscombe变换将NL-means降噪算法引入到DR图像的降噪中.为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)并行计算和高速浮点计算特性,将DR图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行.实验结果表明,NL-means能够有效抑制动态DR图像噪声.GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,加速比可达2个数量级以上,满足了实时降噪的要求. 展开更多
关键词 数字摄影图像降噪 nl-means Anscombe变换 图形处理单元
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动态射线数字图像序列降噪算法及快速实现 被引量:1
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作者 杨民 孟凡勇 +1 位作者 梁丽红 魏东波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1331-1336,共6页
为了实现动态射线数字成像(DR)系统的快速降噪,分析了X射线数字实时成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足,提出了一种改进的NL-means序列图像降噪算法。同时,为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢... 为了实现动态射线数字成像(DR)系统的快速降噪,分析了X射线数字实时成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足,提出了一种改进的NL-means序列图像降噪算法。同时,为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元(GPU)并行计算和高速浮点计算特性,将图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行。实验结果表明,改进之后的算法有效地抑制了动态DR图像中的随机噪声,同时保留了图像的细节信息。GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,实现实时降噪。 展开更多
关键词 信息处理技术 射线数字成像 图像降噪 nl-means算法 图形处理单元
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结合非局部相似性的foveated选票缺陷检测
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作者 蒲杰 官磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期220-225,共6页
针对传统选票缺陷检测过程中图像配准的计算复杂度高、过程繁琐、对图案细节变化的鲁棒性差等问题,提出了一种避免图像配准、基于Patch相似性度量的foveated NL-means缺陷检测算法。该算法是对传统window NLmeans缺陷检测算法的改进,通... 针对传统选票缺陷检测过程中图像配准的计算复杂度高、过程繁琐、对图案细节变化的鲁棒性差等问题,提出了一种避免图像配准、基于Patch相似性度量的foveated NL-means缺陷检测算法。该算法是对传统window NLmeans缺陷检测算法的改进,通过构建非局部相似模型,利用Patch权重和相似性关联对缺陷图像进行重构,无法重构的部分即为缺陷区域。通过foveated NL-means算法和window NL-means算法的实验对比表明,前者对缺陷区域的检测效果更加显著;其次这两种缺陷检测算法AUC分别为:0.923 5和0.863 8(小于0.923 5),数值积分表明前者对缺陷区域的预测更加精确,缺陷的分类性能更高;最后通过计算这两种算法的平均时间开销,可知foveated NL-means算法的时间效率相较于window NL-means算法平均提升了11.697 1 s,因此能够高效的完成缺陷检测任务。 展开更多
关键词 选票缺陷检测 非局部相似模型 Patch权重 window nl-means算法 foveated nl-means算法 图像重构 受试者工作特征曲线 ROC曲线下的面积
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基于K均值聚类NL_MEANS算法的超声图像去噪 被引量:6
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作者 乔子良 杜慧敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期939-942,共4页
针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL_MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NL_MEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类间具有较低的相似度,利用N... 针对超声图像中的斑点噪声抑制问题,分析了经典的NL_MEANS算法去噪,提出了一种改进的算法———基于K均值聚类的NL_MEANS算法。通过引入聚类化的思想先将图像中的信息合理分类,使得分类信息具有较高的相似度,类间具有较低的相似度,利用NL_MEANS算法对分类后的图像进行去噪处理。改进算法抑制了斑点噪声,消除了传统NL_MEANS算法产生的人工伪影,保持了图像边缘和纹理信息的清晰度,实验结果表明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 超声图像 Speckle噪声 人工伪影 nl-means算法 K均值聚类
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基于小波变换的红外图像增强算法研究 被引量:3
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作者 郭晓川 《单片机与嵌入式系统应用》 2021年第8期21-25,共5页
针对目前夜间红外图像质量低、噪声大,无法为后续的分析提供支持等问题,提出一种基于小波变换的红外图像增强算法对红外图像进行增强。首先采用二维FWT滤波器组通过小波变换将低质量、缺陷明显的夜间红外图像分解成高频和低频两部分,对... 针对目前夜间红外图像质量低、噪声大,无法为后续的分析提供支持等问题,提出一种基于小波变换的红外图像增强算法对红外图像进行增强。首先采用二维FWT滤波器组通过小波变换将低质量、缺陷明显的夜间红外图像分解成高频和低频两部分,对高频部分采用改进NL-means算法和改进维纳滤波算法进行降噪,通过改进直方图均衡化防止过度增强。试验结果表明,采用本研究算法进行图像增强,能够提高将近30%的图像对比度和将近40%的信噪比。 展开更多
关键词 小波变换 红外图像增强 直方图均衡化 nl-means算法 维纳滤波算法
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