基于NPU架构的VPN防火墙硬件结构模型

随着光纤网络的快速发展,网络速度的瓶颈并不在于传输系统,而依赖于数据报的处理速度是否能匹配不断增长的线路速度,尤其是在不断出现新服务和新协议的情况下,基于软件的网络处理已经不能完全胜任了,软硬件协同处理的方法开始不断涌现。防火墙同传统的网络设备一样,硬件体系结构经历了从Intelx86架构到ASIC架构再到NPU架构的发展过程。通过对防火墙硬s件体系结构进行研究,以NPU架构为基础提出一种VPN防火墙的硬件平台模型,建议以“龙芯”或其它国产CPU core为基础,以网络安全设备的应用为目标,以SOC宽带NPU为切入点,研制具有自主知识产权的NPU及其网络安全产品。

NPU-WA系列风力机翼型设计与风洞实验

针对兆瓦级大型风力机,研究发展了以具有更优良高雷诺数和高升力气动性能为特点的NPU-WA翼型族,风洞实验表明,该翼型族达到了在高雷诺数、高升力条件下实现高升阻比和外侧翼型对粗糙度不敏感的主要设计要求,为我国自主研发大型风力机提供了可以实际使用的翼型几何数据和雷诺数范围内1.0×106～5.0×106的风洞实验数据。

基于NPU的实时深度学习跟踪算法实现

深度学习在检测领域高速发展,但受限于训练数据和计算效率,在基于嵌入式平台的边缘计算领域,尤其是实时跟踪应用中深度学习的智能化算法应用并不广泛。针对这一现象,同时为满足现阶段国产化、智能化的技术需求,提出了一种改进的孪生网络深度学习跟踪算法。在特征网络加入微调网络,解决了网络模型无法在线更新的问题,提升了跟踪的准确性;在IoUNet损失函数中加入中心距离惩罚项,解决了IoUNet当IoU相同时位置跳跃,存在收敛盲区和收敛速度慢的问题;将训练后的网络通过通道剪枝,缩减网络模型尺寸,提升了模型加载和运行的速度。在华为Atlas200NPU平台上实现了实时运行,算法准确率高达0.90(IoU>0.7),帧率达到66 Hz。

NPU翼型的气动力分析和改进设计

在飞行器设计中用计算方法设计超临面翼型已完全取代了选用现成翼型的设计方法。为考察已设计出的NPU翼型是否满足飞行器设计要求我们对其进行了全面气动分析,发现这些翼型尚有不足之处,有必要进行改进设计。本文以其中一个翼型为例。

NPU-WA翼型族厚翼型粗糙敏感度研究

研究NPU-WA风力机专用翼型族4个厚翼型(相对厚度25%、30%、35%和40%)的粗糙敏感度,并与相同厚度的经典风力机翼型进行比较。结果表明NPU-WA厚翼型满足气动设计要求,前缘粗糙度对NPU-WA翼型的影响和DU系列相同厚度翼型的影响非常类似,但翼型总体性能要优于后者。

Npu DnaE内含肽构建及其对293T细胞高效反式剪接活性分析

目的构建Npu DnaE内含肽,探讨Npu DnaE内含肽是否在293T细胞中具备高效反式剪接活性。方法制备融合基因Vn-NDn-myc和NDc-Vc,插入pCDH-CMV-MCS-EF1-Puro载体,构建质粒。转染293T细胞,荧光显微镜下观察目的蛋白Venus是否形成。48 h后收集细胞蛋白,应用Western blot技术进一步印证。结果构建的质粒经限制性内切酶鉴定及测序比对正确,转染293T后可见共转染细胞组出现明亮荧光,弥漫分布于细胞质中,Western blot证明高量目的蛋白Venus形成。结论成功构建Npu DnaE内含肽,其能在293T细胞中发挥反式剪接的生物学功能,并具有高效的剪接效率及功能目的蛋白形成率。

基于多核NPU的TCP数据接收卸载

目前以太网的发展速度远高于存储器和CPU的发展速度,存储器访问和CPU处理网络协议已经成为TCP的性能瓶颈。网络带宽的不断增大对CPU造成了沉重的负担,大约需要1GHz的CPU处理资源对1Gbps的网络流量进行协议处理。为此,使用多核NPU作为NIC,实现TCP接收数据路径中的校验和计算、报文乱序重组功能,并将合并之后的大报文经Linux网卡驱动程序交由协议栈处理,从而减少协议栈处理报文和网卡产生中断的数量,提升端系统的TCP性能。在10Gbps以太网络中,实验取得4.9Gbps的TCP接收数据吞吐量。

NPU⁃LL叶片系列构型气动性能研究

为提高轴流压气机气动负荷和稳定性,本文将若干个叶片的前缘和后缘在不同轴向位置上沿圆周方向彼此交错排列,构成压气机的一个非均匀叶片排。提出了4种压气机叶片新型排布构型———NPU⁃刘⁃廖叶片系列构型,简称LL叶片系列构型,分析了NPU⁃LL叶片系列构型的结构特征和参数,探索了其流动特性,初步揭示了NPU⁃LL叶片系列构型在流动控制方面的突出优势,计算了4种NPU⁃LL叶片叶栅布局的气动特性,并与常规叶栅进行了对比。研究结果表明,NPU⁃LL叶片系列构型打破了传统叶片均匀布局局限,可有效地提升压气机的气动性能,为压气机性能的优化设计提供了一种新思路。

NPU系统中优化PLA的实现

本文首先介绍了西北工业大学ASIC研究室开发的NPU超大规模集成电路计算机辅助设计系统中PLA设计工具包的基本功能。然后介绍了优化PLA的实现和版图实现的基本原理。该系统中采用了二次优化技术,对PLA进行优化处理,最后产生出版图文件。为PLA设计提供了实用化的工具。

基于NPU的光纤振动信号数据预处理算法

在分布式光纤振动传感系统判断入侵事件的过程中,需要处理规模巨大的传感器阵列信号,使用中央处理器(CPU)端的异常事件识别所需的计算量大,而且运算时间长,特别消耗CPU的计算资源。基于此,利用华为公司的网络处理器(NPU)设备并结合TensorFlow计算框架进行运算实现,对分布式光纤振动传感系统采集到的部分本地原始解调数据进行读取以及预处理,以此分担CPU端的运算压力。经过测试表明,在NPU设备上对本地部分原始数据进行预处理后符合原系统准确度需求,所用的时间约为CPU端的1/3。

中科院寒武纪NPU拟流片商用

寒武纪是地球生命大爆发的年代，从那时起，地球进入了生命的新纪元。中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组把他们研制的深度学习处理器命名为“寒武纪”，是希望这世界上第一款模仿人类神经元和突触进行深度学习的处理器，能开启人工智能的新纪元。

基于昇腾NPU的癌细胞检测算法设计及实现

为了解决临床针图像中循环肿瘤细胞(CTC)人工检测效率低的问题,提出了利用经典图像处理方法进行预处理并利用卷积神经网络(CNN)进行判断识别的解决方法。通过预处理初步检测出图像中所有的疑似癌细胞,将得到的细胞图像输入到训练好的网络进行判断并得到检测结果。实验中采用临床采集的图像进行测试,测试过程中网络判别准确率为90%,且没有出现漏判。结果表明:利用卷积神经网络的癌细胞识别方法具有可靠的效果,相较于人工判断具有精度上的优势,能够作为癌细胞识别的重要手段。同时,算法在集成了NPU加速芯片的华为Atlas200 DK硬件平台上运行,实现了运算加速,并为实现应用的离线部署创造了条件。

运用本公司的聚氨酯技术来造福人类和世界——访NPU上海事务所陈海龙先生

1994年由于中国市场聚氨酯消费量的增长,NPU设立了上海代表处。在进行中国市场调查,向用户提供技术服务的同时,还举办了20多次技术交流活动,起到了NPU在中国的综合窗口机能。5月下旬,记者采访了担任NPU上海代表处市场经理的陈海龙先生。

从苹果仿生芯片到华为NPU,手机AI是否噱头大于功用?

人工智能的野火正呈现出燎原之势，从原来B端蔓延到了C端，与我们接触最为紧密的智能手机就是其中一例。

国内首颗28nm NPU芯片已经实现量产

日前，中星微电子宣布，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）“星光智能一号”已实现量产。

Arm连发四款产品加强人工智能计算涵盖NPU、GPU、DPU

2019 Arm技术峰会上Arm公司一口气连发三款处理器,NPU、GPU、DPU一个都没少,涵盖四款产品,其中:Arm Ethos-N57与Ethos-N37为NPU,扩展机器学习(ML)处理器的产品范围,以便在主流设备上提供人工智能(AI)应用;Arm Mali-G57是第一个基于Valhall架构的主流GPU,性能是前几代产品的1.3倍;而Arm Mali-D37 DPU则在最小的面积内提供丰富的显示功能组,以呈现全高清(Full HD)及2K分辨率。

Simatic控制系统智能神器——西门子全新TM NPU模块集成人工智能芯片

西门子推出一款集成了人工智能(AI)芯片的全新模块,用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器(NPU)使用英特尔Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),能够实现神经网络的高效处理。

增进网络处理计算功能 IDT统计引擎缓解NPU压力

我们一直在说刚络的飞速普及，可是距离科幻小说中在人后脑勺直接开一个插槽实现互联的构想仍有十万八千里之遥。不只是个人，近年来随着经济的复苏，企业也在逐步寻求新的方法以提高经营效率，他们更多地转而依靠网络这种模式，进行远程办公、远程商务等。服务提供商为了满足迅速上升的图像、音／视频传输需求，持续在信息包交换网络上进行高级业务开发，统计监测任务的重要性因此与日俱增。