大豆巢式关联作图(NAM)群体构建及花色和种皮色遗传分析

巢式关联作图(Nested Association Mapping,NAM)群体在作物学遗传与育种研究中具有广泛的应用。本研究在前期大豆种质资源评价基础上,利用35份不同地区来源的代表性种质与中豆41(公共母本)杂交,构建了一套大豆NAM群体。PCA和聚类分析发现,不同亲本组合的RIL群体基本聚在一起,显示出清晰的遗传结构。利用该NAM群体亲本间花色和种皮色具有显著差异的RIL群体进行全基因组关联分析,定位到1个主要位点qFC13-1与花色显著关联,该位点与W1位点重合;定位到12个位点与种皮色显著相关,其中9个位点为3种以上方法共定位,3个位点为2种方法共定位,包括4个已知位点和8个新位点。研究结果表明,构建的NAM群体适于进行大豆相关性状遗传分析,为大豆复杂性状的遗传解析和育种实践提供了良好的基础材料。

基于SPD-Conv结构和NAM注意力机制的鱼群小目标检测

为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有的跨步卷积结构,保留了更多的细粒度信息,提升了特征学习的效率,提高了网络对低分辨率图像的检测效果。然后在网络中引入Normalization-based Attention Module(NAM)注意力机制,采用CBAM的模块集成方式,使用BN缩放因子来计算注意力权重,抑制了不显著的特征,提升了小目标检测的准确率。最后针对水下成像退化,对检测图片做反卷积预处理,减小了水下成像退化因素对检测造成的影响。实验结果显示,在WildFish数据集上模型的整体精度达到97.2%,与YOLOv7算法相比提升了7.6%,准确率提升了8.5%,召回率提升了9.8%,与Efficientdet,SSD,YOLOv5及YOLOv8算法相比,所提模型精度分别提升了12.6%,17.8%,4%及2.9%,在Aquarium数据集上模型的整体精度达到80.5%,相比Efficientdet,SSD,YOLOv5,YOLOv7及YOLOv8分别提升了18.4%,11.6%,6.9%,2.0%及2.7%,可以满足水下鱼群识别的需求。

基于NAM拓展模型的旅游者环境责任行为形成机制研究——以保定市古莲花池为例

在强调生态环境保护与经济社会发展协同共生背景下,旅游者的环境责任行为研究得到广泛关注,然而以古典园林为案例地的实证研究相对匮乏。故而在规范激活模型(Norm Activation Model,NAM)的基础上,构建了基于生态价值观的拓展模型,以保定市古莲花池为案例地,采用实地调研方式收集数据,对回收的有效数据进行统计分析。结果表明:责任归属和结果意识显著正向影响旅游者的个人规范;旅游者的个人规范和生态价值观是激发其产生环境责任行为的重要诱因;个人规范在旅游者环境责任行为与责任归属和结果意识之间起中介作用。从理论层面对NAM进行深化和补充,拓展了整合模型的适用领域和范围,为旅游者环境责任行为研究领域提供了新的视角;在实践层面为政府、当地文旅部门以及景区提供参考。

MIKE 11/NAM模型在挠力河流域的应用

在水文水资源的管理实践中,气候变化以及农业开发等活动对流域水资源的影响往往无法通过数据直观体现,水文模型常被用于提供水资源管理决策所必须的一些重要信息。集总式概念模型结构简单,仅依赖有限的数据和较少的参数即可对流域主要水文过程进行有效的模拟。本研究将MIKE 11水动力模型和降雨径流模型(NAM)耦合,应用到三江平原挠力河流域。结果表明,MIKE 11/NAM模型可以对挠力河流域降雨径流过程进行较好的模拟,模型在率定期的表现优于验证期。造成模型在验证期模拟效果降低的最主要原因可能是强烈的农业开发活动对流域下垫面性质的改变。20世纪50年代以来三江平原地区高强度的农业开发活动深刻影响了流域水文情势,并且这种影响在近20年仍然持续。本研究所构建模型的不确定性主要来源于输入数据的时空精度、模型结构和最优参数集的选择。

NPK养分配比与NAM长效剂对旱砂田西瓜生长、品质和养分利用的影响

为了减轻旱砂田西瓜施肥强度、降低施肥成本、提高养分利用率及延长砂田的使用年限,本试验以普通单质肥料(尿素、普过磷酸钙、硫酸钾)为原料,加入NAM长效剂,研究了N-P2O5-K2O分别为1-0.67-1.1、1-0.36-1.1、1-1-1.1、1-0.67-1.6和1-0.67-0.6的5种养分配比对旱砂田西瓜生长、产量、品质和养分利用的影响。结果表明,在氮、磷、钾等养分条件下,以CRF3(N:P2O5:K2O=1:1:1.1+NAM)处理较优,其较常规施肥处理可显著提高西瓜叶片叶绿素含量和净光合速率,西瓜增产34.04%,且显著提高了西瓜Vc含量,降低了糖分梯度和硝酸盐含量,提高了西瓜品质。加入NAM长效剂处理西瓜营养器官中的养分吸收量与常规施肥处理差异不显著,但果实中的养分吸收量却显著提高,CRF3较常规施肥处理西瓜氮、磷、钾肥利用率分别提高20.75%、5.42%和23.77%,为进一步开展控释肥研究和解决旱砂田施肥问题提供了科学依据。

化肥配施添加剂NAM对棉花干物质、产量及养分吸收的影响

通过田间小区试验,研究化肥配施添加剂NAM对棉花干物质、产量及养分吸收的影响。结果表明,与常规施肥相比,常规施肥配施NAM处理均能够显著提高棉花干物质量,增加单株铃数,皮棉产量增加9.62%∽10.20%,氮肥利用率提高9.76∽10.52个百分点,磷肥利用率提高11.46∽13.15个百分点,但在添加NAM情况下,氮肥全部基施与70%氮肥基施＋30%氮肥追施2种施肥方式间没有显著差异。常规施肥量的80%配施NAM与常规施肥处理产量相当,但提高氮磷肥的利用率。

化肥配施NAM长效剂对小果型西瓜氮、磷吸收利用及产量品质的影响

【目的】研究化肥配施NAM长效剂对新疆设施小果型西瓜氮磷养分吸收利用及产量品质的影响。【方法】以小果型西瓜品种众天2013和众天6211为材料,在小果型西瓜上施用不同用量的氮肥和配施添加剂NAM,测定小果型西瓜氮、磷吸收量和产量品质,分析小果型西瓜氮磷吸收、产量品质与氮肥配施NAM的关系。【结果】在等养分条件下,配施NAM能增加小果型西瓜干物质量、氮磷养分吸收及产量品质,在氮肥减量20%配施NAM长效剂与常规施肥(CF)处理在干物质量、养分吸收及产量品质上相当,其中品种众天6211,产量在80%CF+NAM处理较CF显著增产4.23%。【结论】与常规施肥(CF)相比,2个品种CF+NAM、80%CF+NAM能提高氮、磷肥料利用率,分别提高氮肥利用率1.1~3.2个百分点和磷利用率0.48~0.79个百分点。

云南省NamDinh病毒的首次鉴定

本研究对云南省分离的一株NamDinh病毒（NDiV）进行鉴定，并对其全基因组特征进行分析。采用白纹伊蚊C6／36细胞对2009年在云南省采集的蚊虫进行病毒分离；采用RT—PCR方法对阳性病毒分离物进行鉴定，在电镜下观察其形态特征；采用Mega5软件对病毒全基因组序列进行系统进化分析。结果从一组三带喙库蚊标本中分离出一株NDiV。该病毒为球形颗粒，直径约100～160nm；基因组全长为20126bp，包括6个开放读码框架，与越南NDiV02VN178株和中国深圳SZ11706Z株核苷酸和氨基酸同源性分别为94．0％～100％和97．4％～100％，同属于套式病毒目Mesoniviridae病毒科。本研究获得的NDiV毒株及其全基因组序列特征系云南省首次报告。

抑制剂NAM对盐渍土壤酶活性、微生物量和蔬菜品质的影响

为了提高盐渍土壤中作物的肥料利用率,通过盆栽试验,研究了NAM添加剂对盐渍土壤酶活性、微生物量和蔬菜生长的影响。结果表明,与常规施肥比较,在同等氮水平下添加NAM土壤呼吸强度增加了86.39%~103.00%,脲酶活性减少了53.41%~54.01%,脱氢酶增加了10.00%~11.11%,磷酸酶增加了54.43%~60.00%,蔗糖酶增加了9.84%~43.19%。微生物量碳、氮、磷分别增加了49.15%~62.26%,74.72%~96.78%,64.10%~94.34%,代谢熵增加了16.67%~20.00%。试验还表明,NAM添加剂对小白菜叶宽和根长增加44.28%和62.98%,对小青菜增加47.90%和77.07%,株重分别增加了84.23%和144.73%。维生素C分别增加了75.86%和13.64%;叶绿素总量分别增加了111.83%和71.33%,而丙二醛变化不显著。在减氮20%添加NAM处理的情况下,蔬菜各项生长指标与常规施肥处理几乎相当。可见,盐渍土壤中减氮添加NAM可以达到与常规施肥量同样的效果,这对于减少肥料使用,保护生态环境有一定的现实意义。

尿素配施添加剂NAM对棉花生长发育、氮素吸收及产量的影响

【目的】通过田间小区试验,研究尿素配施添加剂NAM对棉花生长发育、氮素吸收及产量的影响。【方法】在棉花上施用不同用量的氮肥和配施添加剂NAM,测定棉花干物质、氮素吸收量和产量,明确棉花干物质、氮素吸收、产量及经济效益与尿素配施NAM的关系。【结果】尿素配施NAM能够显著提高棉花茎、叶、壳、纤维的干物质量,但棉籽干物质没有显著增加。等氮量情况下,尿素配施NAM处理比单施尿素显著增加单株铃数,皮棉产量增加7.35%~10.70%,氮素吸收量增加10.83%~11.06%。80%推荐施肥配施NAM与农民习惯施肥、推荐施肥的吸氮量和产量相当,但提高了棉花的经济效益。【结论】尿素配施添加剂NAM有利于促进棉花干物质累积、氮素吸收及产量形成。在氮肥减量20%的情况下,尿素配施NAM仍然具有一定程度的增产和增收作用。

Nam Ngum5水电站分缝重力拱坝地震响应分析

针对老挝在建的Nam Ngum5水电站重力拱坝,利用基于ABAQUS平台的非线性指数型动接触模型和混凝土塑性损伤本构模型,研究了该重力拱坝在地震荷载作用下横缝的张开、闭合和滑移的非线性动力特性以及坝体的动力响应.计算结果表明:横缝张开使得大坝的坝踵主拉应力大幅增加至3.0MPa;考虑诱导短缝时,坝体整体性下降,刚度减弱,坝顶顺河向动位移响应有一定幅度的提高,同时横缝的开度也有所增加,但诱导短缝对坝体应力的影响较小;大坝能承受的最大峰值加速度为0.40g,大坝可能的破坏模式为从横缝底端与岸坡交界面处起裂,损伤部位逐渐向坝踵以及左岸坝肩、右岸坝肩延伸.

基于位平面分解的三角形NAM图像表示

位平面分解是一种能够有效地降低图像的复杂性的方法,而三角形Packing问题是一类特殊的Packing问题,在许多领域里得到了广泛的应用,有着巨大理论价值和实际意义.因此,借助于位平面分解和三角形Packing问题的思想,以提高多值图像的表示效率为目标,提出了一种基于位平面分解的的三角形NAM(非对称逆布局模式表示模型)的图像表示方法.给出并实现了基于位平面分解的三角形NAM的图像表示算法,理论分析和实验结果表明:与流行的线性四元树表示方法相比,基于位平面分解的三角形NAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是多值图像模式的一种良好的表示方法.

NAM降雨径流模型的参数全局敏感性分析

NAM模型在国内外流域降雨径流模拟中得到广泛应用,参数敏感性分析是模型构建与应用的重要环节,其目的在于定性或定量评估模型参数对模拟结果的影响,确定参数重要程度,识别敏感参数,以提高模型参数率定的效率。以小清河黄台桥断面以上321 km^(2)流域为例,利用拉丁超立方抽样方法对输入参数进行随机抽样,以此为基础,分别采用偏秩相关法和互信息法,对NAM模型中9个主要参数进行全局敏感性分析,并对两种方法的结果进行对比分析。结果表明,两种方法得到的参数敏感性次序具有一致性,可以相互验证;对洪峰流量影响最大的参数是地表径流临界值和汇流时间常数,对峰现时间影响最大的参数是汇流时间常数,对径流总量影响最大的参数是地表径流临界值。地下径流临界值、壤中流临界值、壤中流系数、地表蓄水层最大含水量和浅层蓄水层最大含水量为不敏感参数,在模型率定时可以根据经验取固定值以提高率定效率。

TOPMODEL模型与NAM模型在中小流域的比较研究

选取NAM模型代表集总式概念模型,TOPMODEL模型代表半分布式模型,从模型基本原理\模型结构、输入、参数率定以及模拟结果等方面对两个模型进行比较。结果表明:在梓潼流域上,TOPMODEL和NAM模拟的径流深相对误差均在20%以下,预报项目按照确定性系数达到了乙级精度,且两个模型相差不大,故TOPMODEL及NAM模型均能适用于梓潼流域。

三角形和矩形NAM的二值图像表示方法

图像表示是图像处理和模式识别领域里的一个重要研究内容.借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出一种三角形和矩形NAM(非对称逆布局的模式表示模型)的二值图像表示方法,同时给出编解码算法的形式化描述,并分析了该算法的总数据量.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法相比,三角形和矩形NAM表示方法能更有效地减少节点数和数据存储空间,是二值图像模式的一种良好的表示方法.

一种改进的基于NAM的彩色图像表示算法

图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一。尽管基于NAM的彩色图像表示方法是彩色图像模式的一种良好表示方法,但是该方法是建立在单类型子模式(矩形)基础之上,因而还有更进一步的优化空间。通过对多子模式类型的组合(矩形和三角形)逆布局作进一步的研究,提出了一种改进的基于NAM的彩色图像表示算法,并给出了该算法的存储结构和数据量分析。理论分析和实验结果表明:与基于NAM的彩色图像表示算法和流行的基于线性四元树的彩色图像表示方法相比,改进的基于NAM的彩色图像表示方法能更有效地减少子模式数(节点数)和数据存储空间,是彩色图像模式表示的一种更优的表示算法,为逐步逼近彩色图像模式的最优化表示提供了一种重要的研究途径。

基于扰动分析方法的NAM模型参数敏感性分析

降雨-径流模型中的主要参数需通过率定方法得到,为提高参数率定精度,找出参数的敏感性等级,选取NAM模型中9个主要参数,以2002年美国Upper Sangamon流域的Fisher观测站径流和气象数据为研究对象,利用扰动分析法分析9个重要模型参数对于模拟结果的敏感性。结果表明,Lmax是比较敏感参数;Umax、CQOF和TG是一般敏感参数;CK1,2是不敏感参数;其他参数为弱敏感或不敏感参数。通过选取比较敏感和一般敏感参数为率定对象,以该流域2000~2008年降雨-径流数据为基础,对模型进行率定和检验,模拟精度均达到良好水平,提高了NAM模型的模拟精度。

三角形和矩形NAM表示的快速面积计算算法

提出一种基于三角形和矩形NAM表示的快速面积计算算法,给出算法的形式化描述,并分析其复杂度.以图像处理领域里惯用的标准Lena、F16和Peppers等二值图像作为典型测试对象,理论分析和实验结果表明:与经典的基于紧凑四元树表示的面积计算算法相比,基于三角形和矩形NAM表示的面积计算算法具有更少的子模式数(节点数),从而计算速度更快.

XRD法研究CrO_3与NaY、NaM分子筛的表面相互作用

CrO3/NaY and CrO3/NaM zeolite systems have beed studied by X-ray diffraction (XRD). CrO3/NaY(or CrO3/NaM) samples with various amounts of CrO3 were prepared by mixing CrO3 and NaY(or NaM) in dry atmosphere, and by baking at 170 ℃ for 24 hours. The results showed that CrO3 could disperse spontaneously onto NaY, NaM zeolites as a non-crystalline layer during baking. The framework of NaY and NaM zeolites was destroyed by the dispersed CrO3 because of the strong surface interaction. The crystallinity of NaY(or NaM) decreased with the increase of CrO3 loading.

NAM模型率定的研究现状与展望

NAM模型是概念性的降雨-径流模型,其主要参数的精度一直是制约其扩展应用范围的重要因素。中间参数通常用率定的方法反算得到,其精度与反算方法直接相关。基于NAM模型基本原理与特点,对模型尤其是参数率定的发展与研究现状进行了总结,指出采取多种反演方法组合,结合多目标反演进行参数率定将有效提高模型率定精度。