基于适宜性评价的南京禄口空港新城空间布局研究

南京禄口空港新城是依托禄口机场建设起来的新兴城市增长极,其空间开发与布局对于南京的发展具有重要的意义。基于空间开发适宜性评价,将南京禄口空港新城空间划分为优先发展区、促进发展区、引导发展区、限制发展区和生态保护区,构建"一核、两轴、三片"的空间总体架构,设计由城际公路、高速公路及快速通道组成的交通路网,因地制宜进行产业选择和功能布局,以促进南京禄口空港新城空间的合理开发和布局优化。

空港地区产业布局引导研究——以南京禄口国际机场为例

随着全球化进程不断加深,知识技术密集型新经济的逐渐兴起,航空运输和空港经济得到蓬勃发展。在探讨空港产业发展与布局的基础上,提出打破以距离划分产业区域的传统同心圆模式,设可达性为新衡量标准,并对南京禄口国际机场展开实证研究,参照可达性、山体、水网分布及飞机起降噪音等指标,根据时间圈层将空港地区分为核心区、关联区和辐射区三类空间,并以街道(镇)为基本评价单元,明确空港地区各街道重点产业布局,这一结果可成为引导空港地区空间开发,实施长远发展战略的重要依据。

修正高斯扩散模型对机场污染物浓度预测影响

基于南京禄口国际机场监测位点的实地实时监测数据,采用ICAO的B类方法和FAA一阶近似算法相结合的全新方法,计算了南京禄口国际机场的排放清单。后采用高斯过程回归的方法,预测了监测位点的污染物扩散浓度,并修正高空风参数优化高斯扩散模型提高监测位点污染物浓度的预测准确度。结果表明,航空器在LTO循环内运行产生的污染物中,NO_(x)和CO占一天中总排放量的比例最大,分别为40.3%和38.8%;10:00~23:00时间段的排放量相对一天中的其他时间段较高,对机场LTO循环的污染贡献率总计83.8%。Pearson系数表明气体污染物浓度与航班量呈强相关,固体颗粒物浓度与航班量呈中等相关。高斯过程回归预测监测位点的浓度时,通过修正高空风可使预测准确度提高且大于98.0%。

南京禄口机场2013年12月初严重雾霾天气过程分析

2013年12月6日—9日,南京禄口机场遭遇了开航以来最为严重的雾霾低能见度天气。此次罕见的严重雾霾天气导致南京机场能见度长时间低于起降标准,造成机场多次关闭,给航班正常飞行造成了严重影响。本文利用相关资料对2013年12月6日—9日南京禄口机场严重雾霾天气过程进行分析,并对期间气象服务保障情况进行小结,便于进一步了解南京禄口机场严重雾霾天气发生、发展和消亡规律。为改善机场雾霾天气预报,做好气象服务保障工作提供一定参考及借鉴。

“不拘、有节、不浮、慎破”:南京禄口国际机场的可持续发展规划

在南京禄口机场二期工程的设计中,建筑师在制约的基地环境内,螺蛳壳里做道场,从不拘—对于传统航站区布局的突破,有节—放眼远期、立足本期的可持续发展理念,不浮—"谦逊不浮、界面延续、逐步展现",慎破—对改扩建工程的辩证思考这四个方面入手,实现了南京禄口国际机场的可持续发展。

机场建筑的一体化设计实践——南京禄口机场二期工程

"一体化"和"枢纽化"已成为机场发展的趋势。在南京禄口机场二期工程设计中,设计团队通过因地制宜的枢纽规划设计,实现了交通换乘和使用功能的一体化组织;以旅客体验作为空间组织原则,实现建筑室内外空间的一体化设计;通过建筑结构的一体化表达,实现了地域特征和时代特征的融合。

航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究--以南京禄口机场为例

本文以南京禄口机场为例,探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征,并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明:(1)在当前管控水平下,疫情快速覆盖航空网络的风险较小。(2)疫情从前期单中心向后期双中心格局转变,前期传播链复杂,影响规模大,后期影响明显减弱。(3)空路扩散呈跳跃扩散,地面扩散主要呈空港社区接触扩散和“机场-景区”跳跃扩散两种模式。(4)航线流量、流动人口和GDP是疫情扩散的重要影响因素,航线规模中上、1000km左右短途航线的传播风险增大,GDP与疫情传播的关系呈“两头低,中间高”特征,低流动人口与高疫情风险存在一定关联,医疗卫生因素对疫情传播的影响微弱。(5)与空空传播相比,空地传播风险性更大,中小型机场以及机场航站楼、空港等区域应提高风险管控意识。

机场运营与区域经济增长关联性——以南京禄口国际机场为例

首先构造了机场发展规模作用于其与都市区各类空间之关系的理论框架,然后以南京为例进行实证研究。研究表明,南京仍然处于区域带动机场发展的阶段,机场对城市的辐射效应微弱,中心城区对机场客货运业务的带动较市域经济强,腹地活跃的商务活动和发达的都市服务业,为机场提供了总量支撑;江宁区与机场业务的关联主要体现在货运层面,机场货运业务的发展推动了江宁经济,反之,江宁区对机场货运的带动不甚明显;机场运营对其所在地禄口街道的经济影响微弱,而禄口街道对机场客运有明显促进作用,但在货运方面,由于街道工业园区内企业的航空货运需求普遍不强,因此其对货运业务的推动很不明显。可以预见,随着机场规模的持续扩张,南京禄口机场将从依托城市发展转向带动城市经济增长,并对禄口街道和江宁区产生明显溢出效应。

空港经济区范围界定——以长三角枢纽机场为例

针对空港经济区相关研究一直依附于临空经济发展研究的现状,在分析空港经济区与临空经济区相互关系的基础上,明确了空港经济区概念,提出空港经济区范围界定方法:①紧邻机场区域的建成区形成与否是判别空港经济区是否形成的依据之一;②参照国内外成熟空港建设经验,对5 km半径范围和15分钟时间覆盖区域分别进行圈层划分,进而计算各圈层内部各类临空指向产业比重,由此确定空港经济区所在圈层;③根据企业空间布局,对基础圈层进行一定变形,并结合实证地区实际情况,对比分析同心圆圈层分析与时间半径分析结果,以确定空港经济区最终范围。对长三角枢纽机场的实证研究表明,上海虹桥国际机场已经形成以机场为中心,外延2km的空港经济区,可达性分析表明,这一范围大致为空港交通走廊沿线6分钟车程内的高可达性地区。而南京禄口国际机场和无锡硕放国际机场由于周边区域产业的临空指向性较弱,尚未形成空港经济区。

基于分数阶灰色模型的机场NO_(x)排放量预测研究

机场源NOx是机场范围内的首要空气污染物,显著影响机场空气质量.基于FGM(r,1)模型,利用周因子建立FGWM(r,1)模型,分析并预测南京禄口国际机场起降航空器的发动机在LTO循环内的NO_(x)排放量,对比FGM(r,1)模型和FGWM(r,1)模型的预测效果,利用HW季节预测模型验证.研究结果表明,FGWM(r,1)模型的预测效果虽呈现周特性,但其平均相对预测误差绝对值较FGM(r,1)约高1.40%,较HW季节预测模型约低8.49%.此外,FGWM(r,1)模型的平均相对预测误差绝对值随X^((0))波动程度的增大而增大.

基于小波周期和FGM(1,1)模型的机场空气质量预测研究

小波周期分析技术可用于深度挖掘机场AQI的演变规律,有利于构建FGHM(1,1)模型,分时段治理机场空气质量.运用小波周期分析技术评估南京禄口国际机场AQI的主要周期,进而为FGM(1,1)模型确定最优预测周期,构建FGHM(1,1)模型.结果表明:机场AQI与城市AQI显著不相关,机场AQI呈区域特性;机场源CO和PM_(2.5)平均浓度分别是24小时环境暴露限值的1.85倍和1.20倍;小波周期分析技术能清淅揭示机场AQI以24小时为变化周期,基于“小时因子”构建的FGHM(1,1)模型的MAPE较FGM(1,1)模型降低了19.795%,相似且略低于ARIMA(1,1,1)模型的MAPE.