An Extension of One-Period Nash Equilibrium Model in Non-Life Insurance Markets

This paper deals with an extension of the one-period model in non-life insurance markets (cf. [1]) by using a transition probability matrix depending on some economic factors. We introduce a multi-period model and in each period the solvency constraints will be updated. Moreover, the model has the inactive state including some uninsured population. Similar results on the existence of premium equilibrium and sensitivity analysis for this model are presented and illustrated by numerical results.

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.

基于Nash均衡的港口集装箱运输模型

集装箱运输过程是货主和承运人两者市场博弈的结果。从货主和承运人两者经济行为的Nash均衡出发,对港口集装箱运输系统和过程进行了研究,建立了港口集装箱的运输模型,用于分析和计算集装箱在港口的箱源分配和货运量,并以亚洲主要港口为对象进行了模拟和验证,结果表明:模型的计算结果与港口的实际货运量基本一致,所建立的港口集装箱的运输模型是正确而适用的。

一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法

现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。

客户需求Bayes-Nash均衡多目标推理求解方法

针对需求信息不完备的情况,以及产品配置中客户满意度和企业产品成本冲突问题,提出一种基于客户需求的多目标推理求解方法.该方法引入Bayes-Nash均衡理论建立产品多域节点之间的均衡模型;以企业和客户作为决策主体,企业产品成本和客户满意度作为博弈的收益函数,在结构、性能和成本域相似度最大值搜索的基础上确定博弈双方的策略集;采用模拟退火算法求解Nash均衡解,得出符合博弈双方利益的产品配置方案.最后以某车间自动导引运输车配置推理为例,证明了文中方法的有效性.

基于T-S模糊建模思想的一类双人非线性非合作微分博弈的Nash均衡解

基于T-S模糊建模思想,利用T-S模糊建模方法,将一类双人非线性非合作微分博弈问题的模型转化为一个局部线性、整体非线性的T-S模糊系统,再利用其局部线性的特点,求出原问题的Nash均衡解的形式.

GF-空间上Nash平衡的存在性结果

在抽象凸空间中,给出GF-空间和强Fan-Browder不动点性质的定义,并且在GF-空间中,应用抽象函数代替实值函数作为博弈支付函数,构造GF-空间中博弈模型,应用强Fan-Browder不动点性质证明GF-空间上博弈模型Nash均衡点的存在性.同时也证明了在度量空间和紧拓扑空间上的闭值KKM映射具有有限交性质.

Heston模型下的两人鲁棒非零和随机微分投资组合博弈

用Heston模型描述风险资产的价格动态,构建了包含一种无风险资产和一种风险资产的金融市场,投资者可以将其财富自由地配置于无风险资产和风险资产中.考虑到投资者之间经济行为的随机博弈,用相对业绩刻画投资者之间的博弈行为,同时考虑模型的不确定性,以最大化最坏情境下投资者相对业绩的期望效用为目标,构建了包含两个投资者的鲁棒非零和随机微分投资组合博弈模型,利用动态规划方法分别求得了CRRA效用下Nash均衡策略的解析表达,借助数值仿真算例进行了参数的敏感性分析并给出了相应的经济意义阐释.研究发现:相较于不涉及市场竞争的传统投资策略,竞争将使投资者产生羊群效应,跟风投资风险资产,致使金融市场的系统性风险上升.此外,与不考虑模型不确定性相比,模型的不确定性使得投资者减少对风险资产的投资.

SCR脱硝系统的RBF条件积分滑模参数优化控制

针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统在火电机组深度调峰下因系统特性随着机组负荷改变而难以控制的问题,提出基于径向基函数(RBF)的条件积分滑模优化控制方案,用条件积分滑模减少抖振与调节时间,用RBF实时逼近SCR脱硝系统特性改变下的未知扰动以提高系统鲁棒性。并提出一种纳什均衡量子粒子群寻优(NEQPSO)算法,以获得RBF条件积分滑模控制方案的最优参数,并在20%~100%的机组负荷下进行仿真实验。结果表明:优化后的RBF条件积分滑模控制与传统控制方案相比超调量降低50.26%、调节时间缩短13.55%,在干扰信号下超调量仅有1.50%,其响应速度更快、抗干扰能力更强、鲁棒性更好。

基于博弈论的弹目攻防决策方法研究

针对空战环境中弹目攻防双方的对抗特性,提出了一种基于博弈论的弹目攻防决策方法。基于导弹目标运动数学关系得到状态方程,根据弹目攻防对抗机理建立“一对一导弹-目标”动态博弈模型,确定弹目双方策略集与收益矩阵,提出混合策略纳什均衡求解方法,并结合模型滚动预测方法获得该策略空间的纳什均衡点。算例仿真结果表明,基于混合策略下导弹制导律为该策略空间的纳什均衡点,且该方法可以减小导弹对目标的脱靶量,提高导弹的命中精度,为导弹攻防作战提供了依据。

农民专业合作社的认养农业模式研究

近年来,我国农民专业合作社在传统经营模式的基础上不断创新,探索出了包括认养农业模式在内的多种新的经营模式。本文主要基于北京某农业合作社认养农业模式的实践,构建政府、合作社与贫困农户的三方博弈模型并求出均衡解,同时分析理想型合作社与公司型合作社应用认养农业模式的经济效果差异,模拟测算公司型合作社认养农业模式的最佳贫困农户加入规模。研究得出:博弈模型的均衡解为合作社应用认养农业模式、贫困农户参与认养农业模式和政府对合作社应用认养农业模式进行资助,理想型合作社认养农业模式的经济效果明显优于公司型合作社,公司型合作社认养农业模式存在最佳的贫困农户加入规模。本研究为农民合作社发展、政府扶贫和社区成员参与等提供有意义的参考和启示。

基于航天器协同作战模式的仿真研究

提出了一种在轨道空间中卫星集群中进行的非合作目标追踪和逃逸博弈的方法。该方法解决了复杂的动态模型和卫星之间难以协调的问题。基于多智能体深度强化学习算法,首先构建了卫星集群博弈场景的动态模型,并通过多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)训练每个卫星的最优策略,同时考虑最小燃料消耗和最短时间,然后使用分布式执行来实现追逐和逃逸博弈。结果表明,当追逐和逃逸卫星的性能相同时,它们之间的距离保持恒定,达到纳什均衡点;当逃逸的航天器、追逐卫星的数量和性能不同时,追逐卫星可学习最优策略并成功捕获逃逸的航天器。该方法可为解决轨道空间中卫星集群的博弈问题提供一种新的方法和途径。

基于纳什均衡量子粒子群算法的分布式能源系统频率控制方法

含风能、太阳能等可再生能源的分布式能源系统存在频率波动过大和混合储能难以控制的问题。为此,文章提出了一种基于纳什均衡量子粒子群算法(NEQPSO)的分布式能源系统频率控制方法。首先,建立了一种含新能源和混合储能的分布式能源系统模型,并将滑模控制器(SMC)与LADRC观测器的输出共同作用于LADRC的PD控制器,实现滑模线性自抗扰控制器(SM-LADRC)的改进;接着,采用NEQPSO对控制器参数进行优化,以获取最优控制器参数;最后,设置不同情况下的对比验证实验。实验结果表明,优化控制器的控制效果明显优于常规PID和PI控制的;NEQPSO的寻优能力明显优于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的;同时,由负荷实验和灵敏度验证实验结果可知,基于NEQPSO滑模线性自抗扰控制的分布式能源系统响应快速、抗扰能力更强、频率效果更好且具有良好的稳态性能。

被动悬架参数的多目标博弈设计

以汽车座椅和悬架系统的阻尼与刚度作为设计变量,综合考虑车辆的乘坐舒适性和对路面的损坏性,以座椅加速度均方根值和轮胎相对动载荷均方根值作为目标函数,建立被动悬架参数的两目标优化设计模型。提出多目标博弈设计方法,采用关联识别方法将设计变量集合分割为各博弈方战略集,给出基于Nash均衡博弈模型的多目标求解的计算步骤。对实际算例进行两目标博弈设计,计算结果显示博弈方法的有效性。

城市中心商业区停车收费分析

应用博弈理论描述了城市中心商业区(CBD)的停车管理者与停车者之间,以及停车者之间的复杂的博弈关系,建立了城市CBD停车的双层博弈模型,并应用斯坦克尔伯格模型对该模型进行求解,最终确定了城市CBD内(外)及高峰(非高峰)时段的最优停车费率结构。研究结果表明,所建模型可以综合考虑时间和空间因素,得出城市CBD的最优停车费率结构,在停车管理者和停车者之间达到利益平衡。研究成果将为城市CBD停车的合理定价和停车难问题的解决提供决策支持。

基于互联网金融的创业企业融资优选模式研究

本文基于预购众筹、P2P和股权众筹3种互联网金融模式的投融资决策过程,分别构建了投资者和创业企业(融资者)为决策主体的两阶段完全信息动态博弈模型,采用逆向选择法求取了纳什均衡,并分别详解了创业企业通过3种互联网融资渠道融资所获取的最优利润及其影响因素。研究发现,创业企业的融资目标金额、投资者获取的额外效用及收益贴现率是决定最优利润及其排序的关键指标。借助我国金融市场参数和互联网金融投资者偏好参数对收益贴现率和额外效用赋值后发现:随着创业企业融资目标金额的增加,创业企业为获取最优利润会依次优选预购众筹、P2P、股权众筹渠道进行融资。我国互联网金融平台的统计数据印证了这一结论。

拱坝体型的多目标博弈设计

提出基于博弈理论的多目标求解方法,给出多目标问题的博弈描述和各博弈方策略空间的计算方法,研究:1)利用Nash均衡模型求解无目标偏好的多目标竞争问题;2)利用Stackelberg寡头模型求解有目标偏好的多目标竞争问题;3)利用合作竞争模型求解关注整体得益的多目标设计问题;并给出相应的技术步骤.以白鹤滩拱坝体型的三目标博弈设计为例,取体积目标、坝体最大主拉应力目标和坝体应变能目标为博弈方,分别采用Nash均衡模型、Stackelberg寡头模型和合作竞争模型进行博弈求解,设计结果显示拱坝的体积方量、应力、应变能和位移等较初始体型的变化改善情况,实现了各博弈模型的设计目的,表明了多目标博弈设计方法的有效性.

考虑质量失误的供应链博弈模型研究

在理性的制造商和供应商组成的二级供应链中,考虑存在产品质量失误的情况下,通过最优化方法选择中间品的质量水平和制造商的检测水平,以实现供应链的利润最大化。并结合实际情况,根据质量内部、外部失误的不同承担方式,讨论了三种质量损失承担方式,得到在整体损失由两者共同承担的情况下,通过制定合理的内、外部损失分配系数,可以使两者选择水平的纳什均衡解与供应链的全局最优解相符,从而实现供应链全局最优和局部最优的一致。所得结论对指导供应链的有效运作有着较好的实际意义和参考价值。

具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析

论文考虑由一个制造商与一个零售商组成的两层供应链,零售商以条件在险价值(CVaR)作为其风险衡量,制造商为风险中性,制造商与零售商通过讨价还价机制决定批发价格以及订货量。研究结果表明,在零售商为风险厌恶的决策者而制造商为风险中性的决策者时,供应链成同的合作博弈存在均衡的批发价格以及订货量。研究还发现零售商对供应链利润的讨价还价能力随着其风险厌恶程度的增大而增加。

发电商不同策略的供应函数均衡分析

电力市场是一个接近寡头垄断的市场 ,因而市场中的发电商往往会采用策略性投标来获得最大收益。根据联营模式下电力市场的特点 ,利用供应函数模型来模拟发电商的策略行为 ,给出了各发电商选择改变不同投标参数报价时的反应函数 ,通过算例比较研究了多个发电商在改变不同投标参数报价时的纳什均衡策略 ,结果表明选择改变不同投标参数报价会影响均衡结果。此外 。