顾及不确定性的多光谱遥感图像分类及其不确定性度量和表达

针对传统遥感图像分类方法缺乏考虑空间自相关性、分类模糊性以及分类误差的空间表达的缺点,采用顾及空间数据的空间自相关性和分类模糊性的邻域EM算法进行多光谱遥感图像分类。构建了四个不确定性度量指标—模糊隶属度残差、相对模糊隶属度最大离差、模糊隶属度熵和相对模糊隶属度熵对其分类的不确定性进行度量和可视化表达,克服了采用误差矩阵和Kappa系数进行传统遥感图像分类精度评价缺乏空间信息分布的不足。

基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化

为了使混流装配线高效运作,研究了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化问题.以同时优化空闲费用和辅助工作费用为目标,建立了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化模型,给出了执行跳跃辅助工作策略的一个必要条件和辅助工作费用的一个下界.然后证明了该类优化问题是强NP难的,由于该问题的强NP难性,提出了一种嵌入式变邻域类电磁机制(Variable neighborhood search–electrom agnetism-like mechanism,VNS-EM)混合算法求解该模型,为了避免算法陷入局部最优,在类电磁机制算法的每次迭代过程中嵌入改进的变邻域搜索算法,利用变邻域搜索算法较好的局部搜索能力对最好个体的邻域进行精细搜索,从而提高了解的质量.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.

带有测量噪声的Ⅱ型T-S模糊建模

实际工业生产过程中,系统的数据带有测量噪声。Ⅱ型模糊集的二阶隶属度用来表征一阶隶属度的模糊度,这种模糊度的增加意味着处理不确定信息能力增加。因此,提出了一种基于Ⅱ型模糊集的T-S模糊建模方法来减少由噪声带来不确定信息的影响。首先采用改进的最小邻域算法对带有测量噪声的数据进行聚类,继而确定Ⅱ型模糊集的一阶隶属度,接着根据数据的聚类信息采用高斯混和模型得到二阶隶属度值,然后用正交最小二乘算法确定模糊模型的后件参数,最后通过仿真实验来验证该方法的有效性。

资源受限项目调度问题的改进类电磁算法

在资源受限项目调度中,工序必须在特定时间窗口中执行。为此,在类电磁(EM)算法的基础上提出一种基于变邻域搜索(VNS)的改进类电磁算法(IEMA)。采用VNS作为IEMA的局部搜索策略,对EM算法中的电荷、合力以及粒子解移动的方式做改进。将IEMA应用于求解标准问题库PSPLIB,并与EM、IEM以及基于邻域搜索的改进类电磁算法IEM-NS进行比较分析,仿真结果表明,IEMA具有更好的求解性能。