基于TPB-NAM整合模型的员工责任式创新行为研究——以人工智能企业为例

责任式创新为人工智能治理提供了新的解决思路,但目前关于员工责任式创新行为影响因素方面的研究还比较匮乏。此研究基于整合的TPB-NAM模型,从利己和利他两个角度分析人工智能企业员工责任式创新行为的影响因素,通过结构方程模型进行实证检验。研究发现,员工责任式创新态度、指令性规范、示范性规范、个人规范和感知行为控制对员工责任式创新意愿具有积极的正向影响,且责任式创新意愿在指令性规范、示范性规范、个人规范与员工责任式创新行为间具有中介作用。指令性规范、示范性规范和个人规范均对员工责任式创新行为有直接影响,其中指令性规范的影响最为显著。后果意识对责任归属和员工责任式创新态度具有正向影响,责任归属对个人规范具有正向影响。基于上述结论,文章从政府、企业及员工3个维度提出建设性建议和意见,旨在提高员工责任式创新的积极性和行为主动性,释放员工责任式创新活力,为人工智能企业实施责任式创新提供参考。

普通话儿童词汇相邻性多音节词表编制研究

目的以心理语言学言语听辨领域的邻域激活模型（Neighborhood activation model,NAM）为理论指导,编制开放式的普通话儿童词汇相邻性多音节词表（Mandarin Multisyllabic Lexical Neighborhood Test,M-MLNT）,用于跟踪调查使用助听器或植入人工耳蜗儿童的言语识别能力的改善。方法根据邻域激活模型,邻居词汇数目较少但在口语中出现频率高的目标词定义为“易词”,邻居词汇数目较多但在口语中出现频率低的目标词定义为“难词”。计算儿童语料库中双音节词的出现频率和邻居词汇数目,获得频率和邻居数目的中位数,出现频率大于中位数而邻居数目小于中位数的词定为易词,出现频率小于中位数而邻居数目大于中位数的词定为难词。编制出汉语普通话儿童词汇相邻性双音节词表。选择3~5岁听力正常儿童30名为受试者,进行词表的初步验证。结果儿童日常口语语料库中包括2745个双音节词,出现频率从1至1878,中位数为2;目标词邻居数目从0至5,中位数为0。根据邻域激活模型定义出945个易词和223个难词。为使每个词表含有均衡的音位种类并难度相当,最终选择120词作为测试条目,编制易词表3张,每张20词,难词表3张,每张20词,共6张MLNT词表。经统计学分析,三张易词表间各测试条目的出现频率、邻居数、30名受试者测试得分均无显著性差异（P〉0.05）,三张难词表间各测试条目的出现频率、邻居数、30名受试者测试得分均无显著性差异（P〉0.05）,易词表和难词表间测试得分具有显著性差异（P〈0.01）。结论汉语普通话儿童词汇相邻性双音节词表（M-MLNT）设计过程中没有音素平衡的限制,测试条目更为儿童所熟悉。用于评价听力损失儿童的口语词汇辨识能力,有利于获得个体间的真实差异。M-MLNT可作为使用助听器或人工耳蜗植入儿童词汇辨识能力的长期追踪测试,用于评价助听装置的使用效果和儿童对声学-音位相似性的敏感度。

普通话儿童词汇相邻性单音节词表的编制

目的根据心理语言学言语听辨领域的邻域激活模型（neighborhood activation model,NAM）理论,编制开放式的普通话儿童词汇相邻性单音节词表（mandarin monosyllable lexical neighborhood test,M-LNT-monosyllable）。方法根据邻域激活模型对＂难词＂和＂易词＂的定义,计算儿童口语语料中各单音节词的出现频率和邻居词汇数目,获得出现频率和邻居词数目的中位数,依据汉语语音和词性特点,编制出普通话儿童词汇相邻性单音节词表。选择3~5岁听力正常儿童34名为受试者,进行词表的初步验证。结果儿童日常口语语料库中包括1 979个单音节词,出现频率从1至4 855,中位数为7;目标词邻居词数目从1至112,中位数为29。根据邻域激活模型定义出易词487个和难词419个。最终选择120个词作为测试条目,编制3张易词表,每张20个词;3张难词表,每张20个词;1张练习表,10个词。经统计学分析,3张易词表间和3张难词表间各测试条目出现频率、邻居词数、34名受试者测试得分比较差异均无统计学意义（P〉0.05）;易词表和难词表间测试得分差异具有统计学意义（P〈0.01）。结论词汇相邻性言语测试结果可提供儿童语音感知信息,难易词表间的结果差异可反映儿童单音节词汇听辨能力的发育状况。

正常儿童普通话词汇相邻性词表言语测听结果分析

目的从词汇学及语言学方面分析正常儿童言语识别的发育特征。方法随机抽取同一幼儿园中4~、5~、6~6.9岁三个年龄组正常听力儿童各39、33、24名,以普通话词汇相邻性词表（Mandarin lexical neighbor-hood test,M-LNT）为测试材料,采用录音给声后听说复述的方式进行言语识别率测试,分析各年龄儿童不同词表的言语识别率以及声母和声调的错误特征。结果同一年龄组双音节词得分高于单音节词（P〈0.05）。难词和易词表得分随年龄增长而提高,4~岁和5~岁组间得分差异有显著统计学意义（P〈0.017）,5~岁组和6~6.9岁组之间无显著差异（P〉0.017）。4~岁组儿童声母错误率〉10%者依次为z、c、s、p、n、r、chl、、zh、b、g、t;5~岁组儿童声母错误率〉10%者依次为ps、、n、z、c、ch、r、zh;6~6.9岁组儿童声母错误率〉10%者为n和ch。声调的错误现象在4~岁组儿童的发生率很低,在6~6.9岁组没有发生。结论年龄及词汇语音学因素对儿童言语测试得分有显著影响。从发音方式看,通音错误率最高,塞擦音错误率最低;从发音部位看,卷舌音错误率最高,唇齿音错误率最低,声调习得最早。

规范激活理论:公众环保行为的有效预测模型

规范激活理论是利他行为研究的重要理论,该理论认为个体规范是影响利他行为最直接的因素,而个体规范受结果意识和责任归属的影响。规范激活理论被广泛地运用于西方发达国家的利他行为包括环保行为的研究,并被证实能有效解释和预测公众的环保行为。该理论在具体运用中得以不断发展,新变量被逐步纳入模型,并最终形成了价值—信念—规范理论。规范激活理论的易操作性、开放性和包容性使其适用于解释、预测和干预中国公众的环保行为。

基于梯度信息的自适应邻域噪声图像分割模型

现有分割模型多数不能兼顾概率噪声图像和非均匀图像的分割精度,为此,构建一种改进的活动轮廓模型。引入新的邻域拉伸变形机制,使用图像梯度引导邻域变形,以降低无关信息和噪声点对分割结果的影响。将局部相关性系数引入能量泛函,使模型可以准确辨别信息价值较高的像素点。在此基础上,通过最小化能量函数驱动活动分割轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,该模型可有效分割具有弱边界性质的概率噪声图像,且分割精度高于自适应LCV模型、LCK模型等。

邻域自适应调整的Snake算法

提出了一种自适应的Snake算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy算法中的能量公式计算其邻域内各点的能量.如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止.该算法只需迭代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况.对比实验说明了这种方法的有效性.

基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法

为了能够对彩色图像进行高效的分割,提出了一种可变区域的图像分割算法,利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过改变和缩小分割区域的策略,将分割过程分为多个阶段进行。在灰度图像的分割算法的基础上,将可变区域策略拓展到彩色图像。实验结果表明,图像中多连通区域的物体能够被准确且快速地分割出来。与现有模型相比,可以自动地完成工作而无须人工干预,并且算法快速方面有明显的改进。

邻里绿色空间对休闲性体力活动的影响:个人属性的调节作用——以广州市为例

在全民健身的政策背景下,结合居民个人属性深入研究邻里绿色空间对居民休闲性体力活动的影响机制,有助于引导更多的居民参与休闲性体力活动,从而提高城市健康水平。本文以广州市26个典型社区为例,通过构建多个广义分层线性模型分析邻里绿色空间与休闲性体力活动之间的关系,并探讨居民个人属性的调节作用。结果表明,邻里尺度下的绿化率和健身设施数均会促进居民休闲性体力活动活跃程度,然而,居民喜欢运动好友数量的增加仅会增强绿化率的促进作用,却会反过来削弱健身设施数量增加对休闲性体力活动的活跃程度的促进作用。鉴于社会支持对于邻里绿色空间对于居民休闲性体力活动的调节,本文建议社区在发动社区成员关心和参与健身运动的同时,也应充分利用甚至扩大绿色空间,注意及时检查和充分配置邻里范围内的健身设施,将邻里绿色空间的健康效益最大化,以促进居民达到休闲性体力活跃。

粤港澳大湾区公众水鸟保护行为内生驱动机制研究

粤港澳大湾区作为国际东亚候鸟重要的迁徙路线的"中转站",公众行为对其水鸟栖息地质量具有根源性的影响。研究将地方依恋纳入规范激活理论构建概念模型,运用结构方程模型,对惠州潼湖国家湿地公园、广东星湖国家湿地公园、广州南沙湿地公园3个湿地公园内的483位公众样本进行分析。结果显示:地方依恋对结果意识与责任归属存在正向驱动作用;结果意识与责任归属通过个体规范间接驱动水鸟保护行为。研究结论为促进粤港澳大湾区公众积极参与水鸟保护,降低公众"搭便车"现象提供了可操作性的建议。

游客垃圾分类意愿的影响因素及形成机理研究

垃圾的源头分类是垃圾减量化和资源化利用的前置条件。然而,游客的垃圾分类行为意愿及其作用机理与居民未必一致,移动性和非惯常环境给游客的垃圾分类行为造成了诸多障碍和干扰,或为其提供了各种不分类的借口,需要进行深入探讨。文章结合计划行为理论、规范激活模型和中立化理论,纳入非惯常环境下的旅游体验和障碍因素,构建了游客垃圾分类意愿影响机制的综合模型;然后,以到访上海的游客为研究对象,通过问卷调查法采集数据,并运用结构方程模型进行了实证分析。结果表明:分类态度、感知行为控制、旅游体验对分类意愿有着显著正向影响;分类态度受主观规范、个人规范的显著正向影响,相较而言个人规范对分类态度的影响明显更大;中立化技术在分类态度和分类意愿的关系中起负向调节作用。最后,文章为旅游目的地引导游客垃圾分类、实现绿色发展提供了若干政策建议。

基于仿真模拟的携幼老人社区公园适应性研究——以郑州市绿荫公园为例

生育政策的调整使携幼老人成为社区公园的主要使用者,亟须增强对其户外活动空间的适应性研究。文章通过对社区公园中携幼老人的行为特征及空间需求进行调查,利用行为仿真技术构架空间-活动场景模型并进行可视化分析,综合问卷与访谈结果,识别具有最大适应性的空间,探索不同控制要素对携幼老人户外活动的影响规律,并提出空间优化策略,为社区公园的适老化建设提供理论与技术支持。

基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法

图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时,它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法,利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略,利用邻域替代算法,将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于,可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明,图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来;与现有的方法相比,分割速度有了较为明显的提高。