基于红外成像制导的末端瞄准点选择技术

针对美国网络中心机载防御单元(NCADE)的技术特点,提出了一种基于稀疏像素矢量化的红外成像制导末端瞄准点自适应选择算法。从分析助推段/上升段弹道导弹的结构和红外特征入手,将基于灰度直方图的全局迭代阈值法做以推广,提出了基于变换区域的全局迭代双阈值分割,有效地分离了尾焰和蒙皮部分;稀疏像素法的应用可完成对尾焰的快速矢量化,并能根据尾焰和蒙皮成像面积的差异,自动地采取基于蒙皮或基于稀疏像素法的两种途径进行瞄准点选择;单帧初步选择的瞄准点经过方向、距离的多帧判别一致后,最终确定瞄准点。仿真实验证明,文中算法无需人工参与,且中轴线的确定无需遍历所有的目标像素,实现了全过程快速、自适应的瞄准点选择。

美军机载导弹防御武器发展现状研究及启示

从美国网络中心机载防御单元(NCADE)的需求背景入手,分析了其技术方案和作战特点,就发展助推段/上升段机载导弹防御武器的必要性、发展思路、关键技术等进行了分析,提出了利用成熟空空导弹派生机载导弹防御武器的初步解决方案。

网络中心机载防御单元的发展概况及启示

借鉴美国网络中心机载防御单元(NCADE)的研制经验,对机载导弹防御武器的发展进行了探讨。从NCADE的技术方案入手,分析了其作战思想和作战特点,并介绍了其试验验证等发展状况。最后对需要研究解决的相关关键技术进行了梳理。该思路可为机载导弹防御武器研制提供一定的参考。