论短视频版权侵权行为中平台责任的认定

长视频版权方与短视频平台之间的矛盾是愈演愈烈的长短视频之争中需要首先解决的问题,短视频版权侵权行为中平台责任的认定亟须得到明确。合理使用情形的排除是平台担责的前提,重点是对“适当引用”条款的理解,应通过非实质性引用和比例原则检验引用是否适当。避风港规则是判断平台是否被归责的标准,红旗原则是排除避风港规则适用的例外。平台对用户上传内容的实质审查义务取决于平台对内容的版权性接触事实或接触可能,但平台对内容的合规审查义务并不必然触发其对内容版权合法性的审查义务。提供网络服务的类型是平台担责的基础,平台身份越靠近网络中介服务提供者,越有可能通过避风港规则免责;反之,平台身份越靠近网络内容提供者,越难以通过避风港规则免责。

“4·29”特别重大房屋倒塌事件舆情主题聚类及演化研究

研究房屋倒塌突发事件舆情主题及演化规律,可为应急主管部门引导和调控舆情提供实践指导。以长沙“4·29”特别重大房屋倒塌事件为对象,收集新浪微博平台上事件发生后8 d内的网民评论,运用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF IDF)算法提取关键词,计算共现频率并刻画共现网络关系,耦合困惑度与K均值聚类(K Means)算法进行舆情主题聚类;采用对应分析方法,识别舆情主题的相关性,探究舆情主题随时间的热度变化趋势,揭示房屋倒塌事件舆情主题演化规律。结果表明:通过聚类得到的7个舆情主题依据相关性可耦合为救援善后T_(1)、调查追究T_(2)、安全防范T_(3)三大主题;以流言传播、官方召开发布会为最佳节点,将舆情传播划分为演化特征不同的前期、中期和后期。其中,前期主题T_(1)占优,中期主题T_(2)、T_(3)占优,后期主题T_(1)再次占优。通过类比分析化工爆炸事件舆情演化特征,验证了主题T_(1)、T_(2)、T_(3)对突发公共事件舆情演变起关键作用,满足公众对主题T_(1)、T_(2)和T_(3)的信息诉求是舆情平缓的关键。研究成果可为类似突发公共事件舆情治理提供参考。

应急场景下无人机网络中的指令安全下发协议

无人机在应急场景中发挥着越来越重要的作用。无人机执行远程任务时,飞行距离长,导致地面管控中心无法直接与无人机通信。而应急场景如突发的火灾地震等,需要及时下达指令应对。针对应急场景下的无人机网络数据指令安全下发场景,设计了一种基于多接收者加密协议的指挥权限下发机制和基于代理签密的指令安全下发机制。在地面管控中心下发指挥权限时,通过多接收者加密协议,向若干移动指挥中心下发指挥权限,并将其派往应急现场。在指令安全下发时,移动指挥中心将签密后的指令发送给空中平台,空中平台验证移动指挥中心的身份和指挥权限,并将指令签密后发送给无人机。网络中的无人机预先配置在空中平台的管辖下,无人机验证空中平台的身份,解密并执行指令。采用形式化验证工具Scyther、BAN逻辑和非形式化安全分析等多种方法对方案进行了安全性分析,结果表明,所提出的方案能够满足必要安全需求。与多个方案进行性能对比,结果表明,所提出的方案具有良好的性能表现。

基于深度学习的小麦籽粒锌含量预测及安全利用分区

为实现对小麦籽粒Zn含量的精准预测及安全利用分区,以济宁南部小麦种植区为研究对象,采集并测定了小麦籽粒中Zn及根际土壤样品中SiO_(2)、Fe_(2)O_(3)、MgO、CaO、Na_(2)O、K_(2)O、OrgC、P、N、S、Zn和pH等12种理化指标的含量,系统研究了小麦籽粒中Zn含量及其根际土壤理化指标含量特征,利用多层感知机神经网络和随机森林模型对小麦籽粒Zn含量变化特征进行预测,选择最优模型预测出济宁南部区域小麦籽粒Zn含量,并结合GIS技术划分了贫锌、缺锌、足锌和富锌农田。结果表明:济宁南部区域小麦籽粒中Zn含量平均值(39.7 mg·kg^(-1))与富锌小麦籽粒推荐值基本持平,超出黄淮麦区小麦籽粒Zn平均含量1.32倍;经相关分析和聚类分析得出,小麦籽粒Zn与根际土壤理化指标之间相互作用、相互耦合,存在着较为复杂的非线性关系;多层感知机神经网络预测模型的R^(2)(0.999)、RMSE(0.194)和MAE(0.146)等评价指标均优于随机森林模型;根际土壤中P、pH、OrgC和N指标是影响多层感知机神经网络预测相对重要的特征变量;研究区以足锌农田和缺锌农田为主,面积占比分别为57.47%和33.97%,谨慎利用贫锌区和安全利用富锌区农田面积占比分别为6.05%和2.51%。通过深度学习与农业地质相结合,利用多层感知机神经网络实现了通过简单土壤理化指标精准预测小麦籽粒锌含量。

5G网络量子安全算法应用研究

随着5G网络的广泛应用,数据传输速度与容量显著提升,推动了物联网、自动驾驶、远程医疗等领域的创新发展,同时也对网络安全提出了更高要求。量子计算的进步对传统公钥密码体系构成重大威胁,Shor算法和Grover算法可分别破解基于大整数分解和离散对数问题的公钥密码,并提高对称加密算法和杂凑算法的破解效率。为应对这一挑战,全球多个标准化组织正积极推进量子安全密码的研究与标准化工作。首先概述了5G网络架构及其安全需求,并分析了量子计算对传统密码体系的影响。随后,介绍了量子安全密码算法的最新进展,并探讨了这些算法在5G网络终端接入与数据传输安全中的集成方式。最后,提出了量子安全密码应用策略,并验证了其技术可行性,以期为构建更加安全可靠的5G网络提供理论和技术参考。

无线发射台站智慧运维支撑管理系统审计日志模块的设计与实现

阐述应用于广播电视无线发射台站智慧运维支撑管理系统审计日志模块的总体设计思路和实现要点。该模块通过对系统操作和事件进行全面收集、存储、分析和告警通知,旨在提高广播电视的安全播出和网络安全水平。

智能掘进工作面的组成及发展方向

煤矿智能化是煤炭工业技术革新在新时期下的重大需求和重要发展方向,智能化掘进的目的是为了实现掘进过程中智能、高效、绿色、安全作业,最终通过自动化减人实现掘进工作面减人化、无人化作业。论文以潞安高河能源有限公司智能掘进工作面为例,阐述了设备组成及配套软件,分析了应用成效,并针对性提出智能掘进工作发展方向。

基于动态监测模型的钻孔灌注桩安全施工技术研究

为发现施工区域内可能存在的孤石障碍物,提前拟定钻孔位置和安全可行的施工方案;通过构建基于预警监测系统数据的遗传算法预测模型,实现预警以确保钻机钻进过程的顺利和周边环境的安全。结果表明:通过BP神经网络建立的预测模型成功预测了障碍物位置和性质,在地质特征和障碍物预测方面具有较高的准确性;结合不良地质预报和障碍物预测技术对于钻孔灌注桩施工具有重要影响。

基于人工神经元网络构建广电网络智能运维分析系统的实践

本文描述了一种基于神经元网络理论在广播电视播出系统中对监控对象事件信息进行智能分析的方法,并用部署实例对比了实践效果,实现了广播电视网络运营商对广播电视播出系统监控信息分析、风险预测和知识库共享的智能运维。

能源互联网管理技术在通信机房的应用分析

对于能耗大户数据中心行业来说,如何最大限度降低PUE,提升能效比,保障数据中心的可持续发展,就成为了各企业所要面对的首要问题。为了达到资源绿色配置的目标,防止能源滥用现象的出现,必须把智能化的网络能源管理技术与体系应用到日常工作当中。此外,还要深入理解系统的设计思想,优化其功能,从而增强实际运用的成效。本文主要研究如何在通信机房的安全性和节能性上,合理设计智能化的网络能源管理系统。经启用机楼及数据中心BA智能化控制系统,机楼PUE值明显下降,经数据分析,机楼PUE值下降约0.15,效果显著。这为智能化的网络能源管理系统的推广与应用奠定基础,为降低数据中心PUE做出贡献。

全电子目标控制器通信单元设计方案研究

全电子计算机联锁系统逻辑部(简称:逻辑部)与全电子目标控制器间数据通信量大,对通信的安全性、可靠性和实时性等要求极高,为此,提出了基于二乘二取二架构的全电子目标控制器通信单元(简称:通信单元)设计方案。文章阐述了通信单元设计、软件功能,以及通信网络拓扑设计、通信协议设计、安全处理措施等,并进行了方案验证。验证结果表明,通信单元与逻辑部间的通信数据完整,通信质量稳定,满足设计要求。

桥梁粉碎性拆除爆破技术的应用

以G72泉州至南宁高速公路广西桂林至柳州段改扩建项目施工需要对苏桥互通式立交桥进行拆除工程为背景,结合周边施工环境和爆破设计施工,阐述了粉碎性拆除爆破技术的应用,介绍了拆除爆破对既有保护对象的安全防护措施。顺利、安全、有效地完成了桥梁的拆除任务,该爆破拆除方法对在需要安全、快速地恢复交通的施工环境中具有较高的参考价值。

基于安全距离和时空网格的交叉路口车辆防碰撞安全预警

为保证交叉路口车辆行驶不出现碰撞问题,提出一种基于安全距离和时空网格的交叉路口车辆防碰撞安全预警方法。将交叉路口划分为多个网格,利用路侧单元并根据车辆所占的网格数,初步判断是否存在两车共用同一网格的情况。若在某一时刻两车占用相同的网格则会发生碰撞,故依据交叉路口车辆防碰撞安全距离,计算交叉路口前车未启动、前车匀速驾驶、前车均匀减速驾驶三种工况的临界行驶安全距离,结合此距离,将预警级别分为黄、绿、红三级,进行分级安全预警。实验结果显示:采用所提方法后,交叉路口车辆均安全通行,能够降低交叉路口车辆防碰撞安全预警的误警率、预警虚报率,提高交叉路口车辆防碰撞安全预警精度。

电力配电网运行中存在的问题及安全运行措施研究

研究针对电力配电网运行中出现的问题及其安全措施进行深入探讨,重点分析设备老化、维护不足、系统容量不足、故障预测及处理机制不完善等普遍存在的问题。基于此,研究提出加强设备维护与更新、优化电力资源配置、引入智能化管理系统、强化电网结构的灵活性与韧性、加强电网的容错设计、建设应急管理体系、增强环境和天气适应性等安全运行措施。这些措施旨在提升配电网的运行效率和安全性,确保电力的稳定供应,为社会经济发展提供有力支持。随着科技的不断进步,电力配电网的管理和运营必须不断创新,以应对日益复杂的运行环境和挑战,为未来电力系统的稳定运行奠定坚实基础。

配电自动化技术应用与配电网安全运行管理

文章从配电自动化技术的基本原理和应用实现入手,探讨了配电自动化技术在配电网安全运行管理中的作用,并提出了相关管理策略,以期为电力系统的安全稳定运行提供一定的参考和借鉴。

物联网技术在智慧城市燃气管网监控的应用

随着城市化进程的加快,燃气管网作为城市基础设施的重要组成部分,其安全运行关系到人民的生命财产安全。文中主要研究物联网技术在智慧城市燃气管网监控中的应用,通过对物联网技术的深入分析,探讨其在燃气管网监控领域的优势和作用,为燃气管网的安全运行提供技术支持。

适用于S-NUCA异构处理器的任务调度与热管理系统

异构多核处理器凭借其高性能、低功耗和广泛的应用场景而成为当前计算机平台的主流方案,且大容量的非均匀缓存架构(S-NUCA)具有较低的平均访问时间。然而,不断上升的晶体管规模给异构多核处理器的资源调度和功耗控制带来挑战,传统的调度算法在面对基于S-NUCA的多核处理器时忽略了核心之间的缓存访问延迟,且传统热管理方案只提供芯片级功率约束,容易使得系统因核心使用率降低而造成性能下降。为此,提出一种适用于S-NUCA异构多核系统、满足热安全约束的动态线程调度机制TSCDM。利用基于动态每周期指令(IPC)值的阶段检测技术,并基于人工神经网络预测线程的IPC值,以获取线程与核心类型的最佳绑定关系,依据S-NUCA缓存特性获得最优映射和基于任务分类的任务迁移策略。在此基础上,TSCDM基于片上热模型为每个核心实时分配功率预算。在HotSniper上运行SPLASH-2性能测试套件进行实验,结果表明,相较于传统调度方案与基于机器学习的调度方案,TSCDM在加速比和资源利用率上均表现出优势,TSCDM中使用的基于瞬态温度的安全功率算法相比传统热安全功率算法能够降低核心热余量,同时处理器的全频段均有更高的能效比。

依托网络货运平台开展公铁联运合规问题研究

建设运营铁路主导的网络货运平台,可以有效衔接道路和铁路运输,助力发展公铁联运,降低全程物流成本,为铁路货运“门到门”服务以及物流总包业务等提供有力支撑。以铁路网络货运平台为研究对象,围绕依托网络货运平台开展公铁联运合规问题开展研究,旨在对这一新型业务模式的合规问题进行阐释分析,揭示合规问题并确定合规路径。通过查阅法律法规、监管政策及研究文献,调研网络货运平台运行发展情况,剖析违规经营典型案例等方法,对铁路网络货运平台的法律属性,以及托运人、网络货运平台、公路运输实际承运人、铁路运输企业、收货人等主体之间的法律关系进行分析,提出经营资质、业务规则、安全生产责任、数据合规等方面的合规建议。

算法技术下网络服务提供者版权注意义务的重构

【目的】调整现有“避风港”规则下网络服务提供者的注意义务,以适应算法技术发展,平衡各方主体利益。【方法】通过比较研究、法经济学研究等方法,对现有注意义务进行分析。【结果】算法技术影响了注意义务成立的三要件,现有注意义务规则已难以满足利益平衡原则。【结论】引入有限的事前过滤义务改变被动责任模式,能有效化解互联网版权侵权难题,平衡版权人与网络服务提供者的利益。在具体设置上,可依据综合指标,严格限制责任主体范围。评定标准可由营业额、注册用户、对数据的接触、控制水平等构成;建立分级过滤方式,采取完全过滤和流量限制两种过滤行为。

市政污水管网工程施工管理要点研究

市政污水管网工程作为城市基础设施的重要组成部分,其施工管理质量直接影响到城市环境的改善及居民生活质量的提升。深入探讨了市政污水管网工程施工管理的核心要素,包括确保安全施工、提高施工效率、环境保护、科学的施工调度和严格的施工测评。同时围绕施工过程中可能遇到的问题及其解决方法进行了详细分析,特别是对预防施工问题的有效措施进行了系统阐述。研究结果表明,确保工程安全施工、提高施工效率、坚守环境保护原则、实施科学施工调度以及执行严格施工测评,是有效管理的五大基石。而对潜在施工问题的深入分析及针对性预防措施的制定,对于降低风险、确保工程顺利完成具有重要意义。