基于威胁传播模型的层次化网络安全评估方法

网络系统不仅面临外部和内部威胁主体的入侵,同时威胁主体会利用脆弱点间、网络组件间的相互作用关系进行威胁传播,产生严重的潜在威胁.设计合理的模型对潜在威胁进行识别、分析,并量化测度其对网络安全的影响,是当前网络安全评估所面临的主要挑战之一.针对该问题,提出了一种基于威胁传播模型的层次化网络安全评估方法.首先提出了威胁传播模型识别目标网络系统的威胁主体,分析其传播路径,预测其对网络系统的潜在破坏;在此基础上提出了层次化网络安全测度模型来计算服务、主机和网络系统3个层次的危险指数.通过将原型系统应用于某企业局域网络系统,验证了威胁传播模型的正确性及其评估方法相比传统方法的优势.

网络谣言传播效能评价研究

[目的/意义]在对网络谣言传播效能内涵和传播过程分析的基础上,以谣言传播过程为主线,构建了基于谣言自身特征的网络谣言传播效能评价指标体系。[方法/过程]利用层次分析法,分析计算出各层次相对于上一层的单排序结果以及目标总排序权重值。[结果/结论]通过分析研究建立起来的评价指标体系,可以对网络谣言传播效能进行科学合理的评价,为政府网络信息管理部门根据网络谣言传播效能进行有针对性的管理提供参考。

网络舆情热点话题传播模式研究

将案例分析法融入到网络舆情热点话题传播模式的研究中。通过对浙江温岭女幼师虐童的全过程进行解析,并结合筛选出的6个案例的"百度指数"中用户和媒体的关注度趋势变化情况,提出网络舆情热点话题的六阶段传播模式。最后在各阶段传播模式研究的基础上,又提出了热点话题双核心的手抓哑铃宏观传播模式。

时序网络中关键节点的识别方法研究进展

相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程。基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节点对其他节点的影响力,已成为时序网络研究领域中的一个亟待解决的问题。该文分别从时序网络拓扑结构和动力学的角度,对现有的时序网络中的关键节点识别方法进行了系统的回顾,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点。最后总结了这一研究方向几个待解决的问题,并指出未来可能的发展方向。

基于引力方法的复杂网络节点重要度评估方法

如何用定量分析的方法识别复杂网络中哪些节点最重要,或评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,是复杂网络研究的热点问题.目前已有多种有效模型被提出用于识别网络重要节点.其中,引力模型将节点的核数(网络进行k-核分解时的ks值)看作物体的质量,将节点间的最短距离看作物体间距离,综合考虑了节点局部信息和路径信息用于识别网络重要节点.然而,仅将节点核数表示为物体的质量考虑的因素较为单一,同时已有研究表明网络在进行k-核分解时容易将具有局部高聚簇特征的类核团节点识别为核心节点,导致算法不够精确.基于引力方法,综合考虑节点H指数、节点核数以及节点的结构洞位置,本文提出了基于结构洞引力模型的改进算法(improved gravity method based on structure hole method,ISM)及其扩展算法ISM_(+).在多个经典的实际网络和人工网络上利用SIR(susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真,结果表明所提算法与其他中心性指标相比能够更好地识别复杂网络中的重要节点.

跨国公司的当前分布及其跨国性分析

在经济全球化过程中,跨国公司发挥着重要作用,甚至可以在某种意义上说,正是由于跨国公司的存在,世界经济联系不仅表现为国际间贸易活动、资金融通,更进一步发展到国际生产经营体系的建立。反过来,作为在一定程度上超越国家当局的经济体,跨国公司对世界经济的影响也在明显加强。本文通过不同的指标对跨国公司的跨国度进行了简要分析。

面向有向网络关键节点识别算法研究

针对有向网络中基于PageRank相关算法关键节点识别时迭代计算平稳分布的时间复杂度高,且存在不确定参数的问题,在对现有算法进行总结分析的基础上,考虑适用于有向网络的Jaccard扩展指标与叠加随机游走相结合,通过4步转移实现关键节点识别。在真实网络中,与PageRank的改进算法设计进行对比实验,分析与SIR模型的相关性,结果表明:该算法能有效识别关键节点,且在准确度和算法执行效率方面均有较大改进。