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Fluorinated semi-interpenetrating polymer networks for enhancing the mechanical performance and storage stability of polymer-bonded explosives by controlling curing and phase separation rates
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作者 Chao Deng Huihui Liu +1 位作者 Yongping Bai Zhen Hu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期58-66,共9页
Herein, the effect of fluoropolymer binders on the properties of polymer-bonded explosives(PBXs) was comprehensively investigated. To this end, fluorinated semi-interpenetrating polymer networks(semiIPNs) were prepare... Herein, the effect of fluoropolymer binders on the properties of polymer-bonded explosives(PBXs) was comprehensively investigated. To this end, fluorinated semi-interpenetrating polymer networks(semiIPNs) were prepared using different catalyst amounts(denoted as F23-CLF-30-D). The involved curing and phase separation processes were monitored using Fourier-transform infrared spectroscopy, differential scanning calorimetry, a haze meter and a rheometer. Curing rate constant and activation energy were calculated using a theoretical model and numerical method, respectively. Results revealed that owing to its co-continuous micro-phase separation structure, the F23-CLF-30-D3 semi-IPN exhibited considerably higher tensile strength and elongation at break than pure fluororubber F2314 and the F23-CLF-30-D0 semi-IPN because the phase separation and curing rates matched in the initial stage of curing.An arc Brazilian test revealed that F23-CLF-30-D-based composites used as mock materials for PBXs exhibited excellent mechanical performance and storage stability. Thus, the matched curing and phase separation rates play a crucial role during the fabrication of high-performance semi-IPNs;these factors can be feasibly controlled using an appropriate catalyst amount. 展开更多
关键词 Semi-interpenetrating polymer networks FLUOROPOLYMER curing rate Phase separation rate Polymer-bonded explosives
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互穿网络结构的二氧化硅/环氧树脂复合材料的制备及介电性能研究 被引量:1
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作者 杨菊香 贾园 +2 位作者 马文建 李朋娜 屈颖娟 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期259-264,共6页
环氧树脂(EP)具有较高的电绝缘性能和较低的介电损耗,因此被广泛应用于电气设备和电子封装等绝缘材料领域。由于传统EP耐热性能较差、韧性不足,极大限制了其作为微电子元器件在高频电场下的使用。本工作以硅烷偶联剂(3-环氧乙基甲氧基丙... 环氧树脂(EP)具有较高的电绝缘性能和较低的介电损耗,因此被广泛应用于电气设备和电子封装等绝缘材料领域。由于传统EP耐热性能较差、韧性不足,极大限制了其作为微电子元器件在高频电场下的使用。本工作以硅烷偶联剂(3-环氧乙基甲氧基丙基)三甲氧基硅烷(KH-560)和正硅酸乙酯(TEOS)为原料,通过溶胶-凝胶法合成末端含有环氧基团的新型端环氧基纳米SiO_(2)(E-SiO_(2)),用其对E-51型EP进行改性,在固化剂作用下使E-SiO_(2)和EP上的环氧基团发生开环反应,通过有机EP与无机E-SiO_(2)填料之间的化学键结合,制备出具有互穿网络结构的E-SiO_(2)/EP复合材料。本工作研究了添加E-SiO_(2)对EP固化反应工艺和综合性能的影响,以期在保证EP低介电常数和低介电损耗的同时,赋予其良好的韧性和耐热性能,为EP在高频电路下的应用奠定基础。 展开更多
关键词 环氧树脂 杂化二氧化硅 互穿网络结构 固化动力学 介电性能
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基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统设计
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作者 于延 刘忠旭 《电脑与电信》 2024年第1期67-71,共5页
针对人脸表情识别技术,利用自修复网络(Self-Cure Network,SCN)人脸表情识别算法模型的优势,实现SCN在移动端设备上的应用,利用训练好的模型构建人脸表情识别系统,以微信小程序为系统平台,开发了一款表情识别微信小程序。经过系统测试,... 针对人脸表情识别技术,利用自修复网络(Self-Cure Network,SCN)人脸表情识别算法模型的优势,实现SCN在移动端设备上的应用,利用训练好的模型构建人脸表情识别系统,以微信小程序为系统平台,开发了一款表情识别微信小程序。经过系统测试,结果表明该系统表情识别准确率高、操作方便、运行流畅、功能完备,基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人脸表情识别技术 自修复网络 微信小程序 算法应用
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有机硅-聚氨酯互穿网络致密膜对氯烃污染物的分离
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作者 周琛凯 马梦旭 +2 位作者 王洋洋 叶鹏 夏敏 《包装学报》 2024年第4期43-54,共12页
油墨在材料包装中应用广泛,但溶剂型油墨在使用过程中存在着1,2-二氯乙烷(DCE)等挥发性有机化合物(VOCs)释放污染环境和损害人体健康的问题。在油墨生产过程中,使用分离膜可有效除去VOCs,以实现材料的绿色环保。以六甲基二硅氧烷(MM)作... 油墨在材料包装中应用广泛,但溶剂型油墨在使用过程中存在着1,2-二氯乙烷(DCE)等挥发性有机化合物(VOCs)释放污染环境和损害人体健康的问题。在油墨生产过程中,使用分离膜可有效除去VOCs,以实现材料的绿色环保。以六甲基二硅氧烷(MM)作为封端剂,γ-甲基丙烯酰氧丙基三甲氧基硅氧烷(KH570)和正硅酸乙酯(TEOS)通过水解缩合得到有机硅树脂(MTQ);利用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、羟丙基聚二甲基硅氧烷和丙烯酸羟乙酯(HEA)制备有机硅改性聚氨酯丙烯酸酯(SiPUA);再通过紫外光固化合成了MTQ-SiPUA复合物,利用该复合物制备了新型互穿网络致密膜,并通过红外光谱、X射线衍射和热重分析对互穿网络致密膜的结构和性能进行了表征。结果发现,MTQ-SiPUA-32.5%互穿网络致密膜具有优异的热稳定性和力学性能,对1.33%二氯甲烷(DCM)、0.84%DCE和0.44%1,1,2-三氯乙烷(TCE)具有稳定的渗透通量,分别为0.161,0.140,0.0715 kg/(m^(2)·h),对应的选择性分别为952.5、2012.9和13255.8。 展开更多
关键词 互穿网络 渗透分离 挥发性有机化合物 分离膜 光固化
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基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级
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作者 黄本荣 范兆烽 +7 位作者 王飞 江逸昕 马祥根 肖光林 詹德良 吴善建 黄嘉星 温永仙 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期102-112,共11页
为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型... 为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。 展开更多
关键词 烤烟智能分级 深度学习 组合网络模型 SE模块
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基于深度学习的3D打印混凝土蒸汽养护力学性能研究和抗压强度预测 被引量:1
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作者 孙浚博 王雨飞 +1 位作者 赵宏宇 王翔宇 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第5期1723-1738,1783,共17页
3D打印混凝土(3DCP)技术近年来获得广泛关注,然而,关于养护条件如何影响3DCP的力学性能的研究仍然较少。本研究主要探讨不同蒸汽养护条件(升温速率、恒温时间和恒温温度)对3D打印混凝土材料的力学性能影响规律。为了获得最佳蒸汽养护条... 3D打印混凝土(3DCP)技术近年来获得广泛关注,然而,关于养护条件如何影响3DCP的力学性能的研究仍然较少。本研究主要探讨不同蒸汽养护条件(升温速率、恒温时间和恒温温度)对3D打印混凝土材料的力学性能影响规律。为了获得最佳蒸汽养护条件,通过正交试验研究了不同蒸汽养护条件下打印胶凝材料的力学各向异性。此外,基于室内试验数据,建立了条件表格生成对抗网络(CTGAN)用于扩充数据集,由291条数据扩充为1000条数据,建立了一维残差卷积神经网络(1D-Residual CNN)用于预测3DCP的抗压强度,并建立了5个机器学习(ML)模型用于对比,试验结果表明,CTGAN的数据增强技术可以有效提升1D-Residual CNN模型在3DCP抗压强度上的预测精度,R2最高为0.92。 展开更多
关键词 3D打印混凝土 蒸汽养护 各向异性 抗压强度 深度学习 生成对抗网络
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室温固化-高温反应增强型硅橡胶涂料
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作者 翟虹 刘文博 +4 位作者 刘素娟 徐雨 余惠琴 罗锐祺 阮英波 《合成材料老化与应用》 CAS 2024年第3期7-10,共4页
针对固体火箭发动机外防热需求,采用α,ω-二羟基聚硅氧烷为基体树脂,添加酚醛树脂粉及其他耐烧蚀填料,制备室温固化-高温反应增强型的硅橡胶涂料,研究聚硅氧烷分子链长、酚醛树脂粉含量对耐烧蚀涂料性能的影响,并进行配方优化制备轻质... 针对固体火箭发动机外防热需求,采用α,ω-二羟基聚硅氧烷为基体树脂,添加酚醛树脂粉及其他耐烧蚀填料,制备室温固化-高温反应增强型的硅橡胶涂料,研究聚硅氧烷分子链长、酚醛树脂粉含量对耐烧蚀涂料性能的影响,并进行配方优化制备轻质防隔热耐烧蚀硅橡胶涂料。采用力学性能分析、热物理常数测试、热失重分析、扫描电镜、氧-乙炔焰烧蚀等方法对涂层性能进行表征。研究表明,酚醛树脂粉可显著提升涂层的力学性能、耐烧蚀性能,涂层具备室温固化-高温反应增强特性,微观具有互相穿插的双重交联网络结构。通过对涂料进行系列配方优化,获得了综合性能较优异的防隔热耐烧蚀涂料,其具备可室温固化、轻质、隔热性好、与基底附着力强、力学性能优异、耐烧蚀、耐高温、易于施工等特点。 展开更多
关键词 硅橡胶涂料 室温固化 高温反应增强 双重交联网络结构 耐烧蚀
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基于气象要素的贵州中东部区域烤烟单叶重模型的比较
8
作者 李想 夏晓玲 +7 位作者 刘艳霞 刘涛 曾莉萍 陈丽萍 徐健 王骏飞 伍洲 王克敏 《中国农业气象》 CSCD 2024年第9期1012-1026,共15页
选取贵州中东部烟叶种植区域2010-2021年47个区(县)气象和烤烟单叶重数据,分析气象要素对烤烟单叶重的影响,运用线性和非线性4种方式基于年尺度4个气象要素(四要素)和旬尺度多个气象要素(多要素)分别建立烤烟单叶重模型,并验证模型的准... 选取贵州中东部烟叶种植区域2010-2021年47个区(县)气象和烤烟单叶重数据,分析气象要素对烤烟单叶重的影响,运用线性和非线性4种方式基于年尺度4个气象要素(四要素)和旬尺度多个气象要素(多要素)分别建立烤烟单叶重模型,并验证模型的准确性和稳定性,探究不同模型在贵州中东部区域评估单叶重的优劣。结果表明:(1)贵州中东部烟区近12a下部叶单叶重平均为5.7g,中部叶单叶重平均为9.2g,上部叶单叶重平均为10.8g,下部叶单叶重变幅小于中部叶和上部叶。(2)基于四要素建模,下部叶单叶重BP神经网络算法模型的模拟效果最优,R^(2)为0.26,RMSE为0.84g;中、上两部叶单叶重的随机森林算法模型的模拟效果最优,中部叶R^(2)为0.33,RMSE为1.08g,上部叶R^(2)为0.16,RMSE为1.59g。基于多要素建模,下、上两部叶单叶重的随机森林算法模型的模拟效果最优,下部叶R^(2)为0.22,RMSE为0.85g,上部叶R^(2)为0.16,RMSE为1.57g;中部叶单叶重的BP神经网络算法模型的模拟效果最优,R^(2)为0.18,RMSE为1.14g。(3)基于多要素的逐步回归算法在下部叶的准确率为34.86%,其他算法对同叶位的模拟准确性普遍在70%以上,多要素BP神经网络模型预测下部叶单叶重准确率最高,为86.24%,四要素随机森林模型中部叶单叶重准确率最高,为89.91%;多要素随机森林算法预测上部叶单叶重准确率最高,为84.4%。(4)基于四要素算法模型对贵州中东部2021年单叶重预测,中下部叶单叶重四种算法模型准确率差别不大,上部叶单叶重随机森林算法的准确率最高,为91%,明显高于其余三种算法模型;基于多要素情况下,各模型下、中、上部位平均模拟准确率为81%、74%和85%。(5)在市州维度四要素条件下,下部叶单叶重模拟结果BP神经网络平均准确率为84%;四种算法模型对中部叶模拟结果无显著差异;上部叶模拟结果随机森林算法平均准确率最高,为92%。多要素条件下,下部叶单叶重模拟结果线性回归平均准确率为91%;上部叶单叶重模拟结果线性回归平均准确率最高,为88%。综上,针对贵州中东部平均烟叶单叶重,采用四要素运用BP神经网络和随机森林算法能较好地模拟气象因素对烟叶单叶重的影响,为烟叶生产的调控提供科学依据。 展开更多
关键词 烤烟单叶重 气象要素 算法模型 BP神经网络 随机森林
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市政给排水施工中管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术研究
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作者 王涛 《建设科技》 2024年第12期29-32,共4页
常规的管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术主要使用点状紫外光修复法封闭排水管孔,易受管段扎头口径变化影响,导致部分缺陷修复异常,本文研究一种新的市政给排水施工中管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术。实例分析结果表明,设计的市... 常规的管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术主要使用点状紫外光修复法封闭排水管孔,易受管段扎头口径变化影响,导致部分缺陷修复异常,本文研究一种新的市政给排水施工中管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术。实例分析结果表明,设计的市政给排水施工中管网缺陷管段非开挖原位固化修复技术的修复效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,能够为降低市政给排水管网运行风险作出一定贡献。 展开更多
关键词 市政工程 给排水施工 管网缺陷 非开挖 原位固化 修复技术
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基于CURE算法的网络用户行为分析 被引量:7
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作者 孙燕花 李杰 李建 《计算机技术与发展》 2011年第9期35-38,共4页
从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程。针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了... 从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程。针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了基于实际应用的改进。实验结果表明,改进后的CURE算法不仅能很好地聚类,而且能区分出正常行为和异常行为,通过危害行为评价体系分析,聚类得到的异常行为是危害行为的检测率非常高。对于实时网络上的增量数据,文中也给出了增量挖掘的算法,符合网络实时分析的需要。 展开更多
关键词 网络安全 数据挖掘 CURE算法 异常行为 增量挖掘
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基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型 被引量:1
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作者 张富贵 叶磊 +1 位作者 李德伦 吴雪梅 《计算机与数字工程》 2023年第7期1524-1528,共5页
烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤... 烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM(融合灰度共生矩阵与局部二进制模式)特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明:采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。 展开更多
关键词 微观纹理 烤烟油分 LBP-GLCM特征融合 BP神经网络
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基于特征重构自愈残差网络的神经元形态分类
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作者 何富运 韦燕 +1 位作者 丰芳宇 钱有为 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1198-1208,共11页
针对不同类别神经元之间的形态相似度高、类内区别性大,容易导致神经元分类准确率不高的问题,提出了一种基于特征重构自愈残差网络的神经元形态分类方法。针对传统卷积造成边缘像素弱化和填充策略带来新像素侵蚀特征的问题,在基础网络... 针对不同类别神经元之间的形态相似度高、类内区别性大,容易导致神经元分类准确率不高的问题,提出了一种基于特征重构自愈残差网络的神经元形态分类方法。针对传统卷积造成边缘像素弱化和填充策略带来新像素侵蚀特征的问题,在基础网络后端构建特征重构模块来保留重要的中心特征并过滤受损的边缘特征。利用自注意力权重模块和排序正则化损失方法增强对神经元形态特征的关注。自注意力权重模块为每个样本重新分配权重,以此捕获样本重要性进行加权损失;排序正则化模块则将这些权重按降序重新排序,分为高低2组权重,同时通过在2组平均权重之间强制执行边距进行正则化处理。所提方法在大鼠神经元形态数据集上进行实验,实现了较为优良的分类效果,在Img-raw、Img-resample和Img-XYalign数据集上进行十二分类的准确率分别达到了96.7%,86.94%,85.84%。与其他分类方法相比,所提方法具有更高的神经元形态分类准确率,相较于基础网络ResNet18,有效地提升了神经元形态分类准确率。 展开更多
关键词 神经元形态分类 特征重构 自愈残差网络 自注意力权重 深度学习
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基于光谱预处理和机器学习算法的烤烟叶绿素含量预测 被引量:6
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作者 王韦燕 冯文强 +6 位作者 常乃杰 刘青丽 李志宏 陈玉蓝 黎昌明 陈曦 张云贵 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期194-201,共8页
叶绿素是作物进行光合作用合成有机物的主要色素,实时监测烤烟叶片叶绿素含量对跟踪烟株氮素营养状况和判别烟叶成熟度具有重要的指导作用。基于对烤烟叶片光谱特征的分析,以不同供氮水平下实测的烟叶高光谱数据及叶绿素相对含量(SPAD)... 叶绿素是作物进行光合作用合成有机物的主要色素,实时监测烤烟叶片叶绿素含量对跟踪烟株氮素营养状况和判别烟叶成熟度具有重要的指导作用。基于对烤烟叶片光谱特征的分析,以不同供氮水平下实测的烟叶高光谱数据及叶绿素相对含量(SPAD)为数据源,采用一阶导数(1st Der)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量(SNV)和SG平滑(SG)对原始光谱数据进行预处理,先采用连续投影法(SPA)挑选出每个预处理条件下的特征波长,后将各特征波段下的光谱反射率作为模型的输入变量,利用反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种机器学习的方法分别构建烤烟叶片叶绿素含量估测模型。使用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对值误差(MAE)对每个机器学习模型的性能进行了评估和比较。结果表明:3种机器学习方法训练出的模型相比较,RF模型的预测准确率最高;烤烟叶片原始光谱经MSC和SNV预处理后的光谱信息作为输入变量,经RF算法建模具有较高的精度和良好的预测能力,模型为MSC-SPA-RF(R^(2)=0.96,RMSE=1.15,MAE=0.94)和SNV-SPA-RF(R^(2)=0.96,RMSE=1.14,MAE=0.94)。说明基于机器学习利用高光谱数据估算烤烟叶片叶绿素含量具有可行性,这为实时、精确地监控烤烟生长过程中叶片叶绿素含量变化状况以及合理科学的进行田间管理提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 烤烟 叶绿素相对含量(SPAD) 高光谱 光谱预处理 随机森林 BP神经网络
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基于MobileNetV2特征提取的自修复表情识别算法
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作者 于延 刘忠旭 《电脑与电信》 2023年第9期78-82,共5页
为了减少自修复网络(Self-Cure Network,SCN)表情识别算法的计算量、参数量,提高模型精度,采用改进的MobileNetV2来做人脸表情图像的特征提取。调整MobileNetV2的网络层结构;在模型中嵌入CA注意力机制;采用全局逐深度卷积(GDConv)代替... 为了减少自修复网络(Self-Cure Network,SCN)表情识别算法的计算量、参数量,提高模型精度,采用改进的MobileNetV2来做人脸表情图像的特征提取。调整MobileNetV2的网络层结构;在模型中嵌入CA注意力机制;采用全局逐深度卷积(GDConv)代替全局平均池化层;调整深度卷积的卷积核大小;调整宽度因子降低模型的参数量。改进后的算法在公共标准数据集RAF-DB和FERPlus上精度分别较SCN提高了7.81%和5.37%,且具备SCN的算法优点;参数量和计算量分别是原模型的1.5219%和4.9511%,且远低于其他对比模型,为轻量级表情识别算法的研究提供参考。 展开更多
关键词 人脸表情识别技术 MobileNetV2 注意力机制 特征提取 自修复网络 卷积神经网络
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松香-油脂和糠醛-油脂基半互穿网络结构压敏胶的制备及性能研究 被引量:1
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作者 祁思迈 罗通 +3 位作者 刘美红 王春鹏 储富祥 王基夫 《林产化学与工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期32-40,共9页
以松香基甲基丙烯酸缩水甘油酯(RGMA)和糠醛基单体甲基丙烯酸四氢糠基酯(THFMA)为硬单体,油脂基单体甲基丙烯酸月桂酯(LMA)为软单体,通过自由基聚合反应得到THFMA-10、THFMA-20和RGMA-20系列聚丙烯酸酯共聚物,并通过光固化反应制备半互... 以松香基甲基丙烯酸缩水甘油酯(RGMA)和糠醛基单体甲基丙烯酸四氢糠基酯(THFMA)为硬单体,油脂基单体甲基丙烯酸月桂酯(LMA)为软单体,通过自由基聚合反应得到THFMA-10、THFMA-20和RGMA-20系列聚丙烯酸酯共聚物,并通过光固化反应制备半互穿交联网络光固化压敏胶。采用红外光谱(FT-IR)和凝胶渗透色谱(GPC)对光固化压敏胶进行结构表征,并对其热性能、紫外光吸收性能、力学性能和流变性能进行分析。研究结果表明:3种共聚物的数均相对分子质量(M_(n))位于40000~60000之间,分散性指数(PDI)分布在2~3之间,M n对压敏胶黏附性能的影响可忽略不计;FT-IR分析证明光固化压敏胶成功制备;DSC分析证明样品中半互穿网络结构与共聚物具有良好的相容性,以二缩三乙二醇二丙烯酸酯(TPGDA)作交联剂,用量5%时,丙烯酸酯共聚物经交联光固化后弹性和内聚性均显著提高,相比于THFMA,由RGMA单体制得的压敏胶分子链的刚性更高;TG分析表明光固化后压敏胶的热稳定性明显提升。以RGMA为硬单体所制备的压敏胶的紫外光吸收性能优于THFMA,其在紫外光防护应用方面更具有优势。相比二官能度TPGDA,三官能度交联剂季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)制备的光固化压敏胶力学性能显著提高,RGMA基共聚物加入9%的交联剂PETA,可有效平衡光固化压敏胶的初黏力(12.34 N)、180°剥离强度(264 N/m)和持黏性能(持黏时间>24 h)。光固化压敏胶的储能模量(G′)与损耗模量(G″)均随着频率的增大而升高,光固化半互穿网络结构改善了压敏胶性能,THFMA-10系列压敏胶光固化前后均满足Dahlquist临界线,具有较好的压敏性能。 展开更多
关键词 甲基丙烯酸月桂酯 甲基丙烯酸四氢糠基酯 松香基单体 紫外光固化 半互穿交联网络
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基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测 被引量:3
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作者 陈浩 刘荣桂 +3 位作者 闫乾勋 陈留兵 顾兵 缪卫国 《混凝土》 CAS 北大核心 2023年第5期72-76,共5页
为了能够更好的预测SAP内养护机制砂混凝土的抗压强度,利用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测模型。结果表明:和BP神经网络相比,GA-BP神经网络的预测精度有... 为了能够更好的预测SAP内养护机制砂混凝土的抗压强度,利用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测模型。结果表明:和BP神经网络相比,GA-BP神经网络的预测精度有很大程度的提升,其最大相对误差为5.54%,平均相对误差为2.0369%,平均绝对误差为0.8581 MPa,仅为BP神经网络误差的40%,说明GA-BP神经网络能够更好的用于SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测中。 展开更多
关键词 机制砂混凝土 内养护 抗压强度 GA-BP神经网络 预测模型
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基于BPNN的烤烟褐变程度识别及其分类烟叶质量分析 被引量:1
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作者 孙光伟 郭青青 +6 位作者 柳均 冯吉 孙敬国 张鹏龙 吴哲宽 李建平 陈振国 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期169-177,共9页
【目的】建立BP(Back propagation)神经网络(BPNN)自动识别系统,以实现烤烟褐变标准化和量化。【方法】以云烟87上部烟叶为样本,通过扫描获取烟叶颜色等特征信息,建立BP神经网络烤烟褐变程度识别模型,输出判别结果,以人工判别烤烟褐变... 【目的】建立BP(Back propagation)神经网络(BPNN)自动识别系统,以实现烤烟褐变标准化和量化。【方法】以云烟87上部烟叶为样本,通过扫描获取烟叶颜色等特征信息,建立BP神经网络烤烟褐变程度识别模型,输出判别结果,以人工判别烤烟褐变结果为参考,进行相似度比较。通过外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化分析比对,验证BP神经网络自动识别系统和人工识别结果的精准度。【结果】建立的BP神经网络模型能够精准识别烟叶褐化等级,其识别准确率为98.75%,分级烟叶外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化与人工识别基本一致,两种识别模式无显著性差异(P<0.05),为杂色烟分级提供了客观评价方法,能有效区分不同褐变程度烟叶的可用性。【结论】BP神经网络识别系统对烟叶褐变程度鉴别精准度与人工识别接近,可以利用BP神经网络自动识别系统替代人工识别。 展开更多
关键词 烤烟 酶促褐变 褐变程度 BP神经网络 外观质量
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冻融循环作用下东北盐渍土地区路基填料改良试验研究 被引量:2
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作者 李治斌 苏安双 +5 位作者 张晓东 刘利骄 刘春龙 丁琳 徐凡林 李震威 《森林工程》 北大核心 2023年第2期139-147,共9页
为探究冻融循环作用对固化盐渍土抗压性能的影响,考虑冻融循环次数、压实度和含水率作为影响因素,对二灰固化盐渍土进行无侧限抗压试验,并建立二灰固化盐渍土的损伤模型。结果表明,冻融前后二灰固化盐渍土的应力-应变曲线均为应变软化型... 为探究冻融循环作用对固化盐渍土抗压性能的影响,考虑冻融循环次数、压实度和含水率作为影响因素,对二灰固化盐渍土进行无侧限抗压试验,并建立二灰固化盐渍土的损伤模型。结果表明,冻融前后二灰固化盐渍土的应力-应变曲线均为应变软化型;固化土的抗压强度和弹性模量在第1次冻融循环后降幅最大,此后趋于稳定;含水率低和土体压实度高的试样受冻融作用的影响小;土的含水率、压实度和冻融循环次数与抗压强度间存在非线性关系;建立的损伤模型可较好地表达土体应力变化趋势;基于神经网络建立的三参数二灰固化盐渍土损伤模型具有精度较好及使用方便的特点。 展开更多
关键词 二灰固化盐渍土 无侧限抗压试验 冻融循环 神经网络 损伤模型
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内养生混凝土力学行为及抗氯离子渗透性能研究 被引量:1
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作者 刘玉涛 高艺榕 马必聪 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2023年第6期2027-2036,共10页
随着我国基础建设的不断推进,对混凝土材料的要求也越来越高,高吸水性树脂(SAP)作为一种新型内养生材料具有重量轻、吸水保水性好、受压后不易脱水等优点,受到越来越多国内外学者的关注。为了探究SAP内养生混凝土力学行为及抗氯离子渗... 随着我国基础建设的不断推进,对混凝土材料的要求也越来越高,高吸水性树脂(SAP)作为一种新型内养生材料具有重量轻、吸水保水性好、受压后不易脱水等优点,受到越来越多国内外学者的关注。为了探究SAP内养生混凝土力学行为及抗氯离子渗透性能,制备了不同掺量和粒径的SAP混凝土进行试验,并借助核磁共振(NMR)与扫描电子显微镜(SEM)观察与分析SAP混凝土内部微观孔结构。结果发现,掺入SAP明显地降低了混凝土的早期强度,相较于基准组3 d强度最高降低可达25%,但对中后期强度影响较小。SAP的掺入对混凝土内部孔结构的影响明显,随着养护龄期的增长,SAP的内养护作用逐渐发挥,孔隙结构得到明显优化。SAP的掺入提高了混凝土的抗氯离子渗透能力,相较于基准组56 d抗渗性能最高提升38%,通过BP神经网络拟合可以较好地对氯离子扩散系数进行预测。 展开更多
关键词 内养生混凝土 混凝土强度 孔结构 耐久性 BP神经网络
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可穿戴的光固化型高灵敏柔性应变传感器
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作者 沈亮 刘平 +3 位作者 童伟 吴顺哥 刘彩霞 黄英 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第10期1374-1379,1414,共7页
柔性应变传感器具有良好的体表共形特性,在可穿戴医疗电子中备受关注。文章采用苯乙烯-马来酸酐(styrene-maleic anhydride,SMA)与氨基化多壁碳纳米管(aminoated multiwalled carbon nanotubes,amino-MWCNTs)的酰胺化反应,得到聚合物包... 柔性应变传感器具有良好的体表共形特性,在可穿戴医疗电子中备受关注。文章采用苯乙烯-马来酸酐(styrene-maleic anhydride,SMA)与氨基化多壁碳纳米管(aminoated multiwalled carbon nanotubes,amino-MWCNTs)的酰胺化反应,得到聚合物包裹的碳纳米管。以弹性棉线作为基材,先后浸渍进入低质量分数和高质量分数的酰胺化碳纳米管/UV胶混合液并进行紫外光固化,固化完成后通过预拉伸制备具有裂纹结构的超灵敏柔性应变传感器。结果表明,双应变层结合裂纹结构的设计方案使得该传感器具有宽的检测范围(0~40%应变)、高应变系数G_(f)(0~13%应变,G_(f)=4000)、低检测限(0.2%应变)和良好的重复性(1000次加/卸载循环)。该传感器对人体脉搏进行测量得到相关的人体健康参数。 展开更多
关键词 双层协同导电网络 光固化 裂纹 高灵敏度 电阻式
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