目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻...目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻找性伴、31.9%为放松心理、14.5%为交友;认为网络对自己行为影响很大、较大分别为27.1%、27.9%,认为较小、很小分别为4.6%、2.5%;51.0%以网络进入MSM圈子,69.0%以网络寻找性伴。网络性伴平均年龄为(24.8±6.4)岁,低于其他性伴类型的(36.1±13.5)岁(t′=-7.808,P=0.000),年龄越小、文化程度越高网络性伴比例越大(χ2趋势=106.322、68.398,P均<0.01),学生及干部职员/其他职业、未婚、同性性取向者网络性伴较高(P均<0.01)。认识当地MSM朋友数≥6,近6月性伴居住城市数≥2,知晓HIV知识,来自咨询服务、来自互联网者网络性伴比例较多,HIV知识信息来自朋友者较少(P均<0.05)。首次性行为年龄越小、累计男性固定性伴数越多、近1周肛交次数越少者网络性伴比例越大(χ2趋势=15.903、32.802、13.583,P均<0.01);首次性行为对象为男性,近6月性伴数≤3、有男性固定性伴、有保护性主动肛交、有保护性被动肛交者网络性伴比例较大,有女性性行为、有女性固定性伴者网络性伴较少(P均<0.05)。结论 MSM网络活动极为普遍,网络对HIV防治的正面效应和负面作用互显,应针对性探索和加大更适合网络活动MSM特性的网络干预。展开更多
目的了解浦东新区男男性行为人群(MSM,Man who has sex with man)艾滋病相关的社会环境、性伴网络、健康行为及健康需求情况,为针对该人群制定更加有效的干预措施提供依据。方法于2014年12月通过VCT(HIV Voluntary Counseling&Testi...目的了解浦东新区男男性行为人群(MSM,Man who has sex with man)艾滋病相关的社会环境、性伴网络、健康行为及健康需求情况,为针对该人群制定更加有效的干预措施提供依据。方法于2014年12月通过VCT(HIV Voluntary Counseling&Testing)、NGO组织(Non-Governmental Organizations)、网络同志聊天群等途径随机招募访谈对象,根据自行设计的半结构式访谈提纲开展访谈,样本量根据"信息饱和"原则确定,共访谈MSM对象30名。结果访谈结果提示上海地区MSM人群在男性人口中的的比例较高且流动性较大,网络媒体和手机软件是该人群寻找性伴的主要方式;一般情况下安全套使用率较高,但在年龄偏大、教育程度低以及固定性伴的MSM人群中安全套使用率较低;目前社会对男同存在不认同和歧视等现象,MSM人群对艾滋病防治工作的主要建议包括加强多部门合作、宣传教育、干预检测、队伍建设、传染源管理、药物研发、权益保护、社会保障及公益活动等。结论应加强MSM人群的宣传教育和行为干预,提高安全性行为意识,通过正面的宣传和引导营造更加包容的社会环境,开展综合措施预防艾滋病的传播。展开更多
目的了解长沙市大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征与多性伴之间的相关性,为制定更有针对性的艾滋病防治措施提供科学依据。方法运用横断面研究设计,于2017年9月—2018年3月,在长沙市通过连续样本抽样...目的了解长沙市大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征与多性伴之间的相关性,为制定更有针对性的艾滋病防治措施提供科学依据。方法运用横断面研究设计,于2017年9月—2018年3月,在长沙市通过连续样本抽样及滚雪球抽样法招募大学生MSM,并进行匿名问卷调查。结果有效调查214人,共提名800名社交网络成员和430名性网络成员。多性伴MSM占47.6%。社交网络大小、社交网络密度的中位数和四分位数分别为6(3.75,6)、0.1(0,0.5)。性网络大小的中位数和四分位数为2(2,3),性网络密度为0。经多因素logistic回归分析发现,做过HIV检测(OR=2.688,95%CI:1.336~5.407)、有偶然性伴(OR=2.409,95%CI=1.619~3.583)、社交网络大于5人(OR=2.163,95%CI=1.093~4.280)、性网络与社交网络重合程度高者(OR=0.624,95%CI=0.412~0.945),有2个或以上性伴的可能性大。结论大学生MSM多性伴行为普遍,且与部分社会网络特征相关,建议通过同伴进行社会网络干预,预防大学生MSM群体中HIV传播。展开更多
目的基于天津市在校大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM),探讨不同寻找性伴方式下的大学生MSM人口学和行为特征,为结合社交网络方式进行干预提供证据和信息。方法根据来源以及经常寻找性伴的方式将2018年1月至2019年12...目的基于天津市在校大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM),探讨不同寻找性伴方式下的大学生MSM人口学和行为特征,为结合社交网络方式进行干预提供证据和信息。方法根据来源以及经常寻找性伴的方式将2018年1月至2019年12月18~24岁的天津市546名在校大学生MSM分为互联网型MSM(396名)和传统型MSM(150名)。采用χ^2检验和秩和检验比较两种MSM的人口学信息、性行为特征、HIV预防与检测意识以及精神物质使用等情况,使用Logistic回归探讨影响在校大学生使用互联网寻找性伴的因素。结果互联网型MSM在最近1年接受过HIV检测以及安全咨询服务、艾滋病知识水平、同伴教育等方面具有优势(P值均<0.05)。调查人群的精神物质使用达到40%以上,互联网型MSM事前阻断药物以及事后阻断药物的知晓率分别为32.98%和55.32%。多变量Logistic回归分析显示,接受过安全套发放与艾滋病咨询以及同伴教育的在校大学生MSM更倾向于使用互联网寻找性伴侣(OR值分别为2.16,1.98,P值均<0.01)。结论相关部门可以结合互联网在艾滋病相关知识、HIV检测、精神物质等方面对高校MSM的艾滋病预防控制进行干预。展开更多
文摘目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻找性伴、31.9%为放松心理、14.5%为交友;认为网络对自己行为影响很大、较大分别为27.1%、27.9%,认为较小、很小分别为4.6%、2.5%;51.0%以网络进入MSM圈子,69.0%以网络寻找性伴。网络性伴平均年龄为(24.8±6.4)岁,低于其他性伴类型的(36.1±13.5)岁(t′=-7.808,P=0.000),年龄越小、文化程度越高网络性伴比例越大(χ2趋势=106.322、68.398,P均<0.01),学生及干部职员/其他职业、未婚、同性性取向者网络性伴较高(P均<0.01)。认识当地MSM朋友数≥6,近6月性伴居住城市数≥2,知晓HIV知识,来自咨询服务、来自互联网者网络性伴比例较多,HIV知识信息来自朋友者较少(P均<0.05)。首次性行为年龄越小、累计男性固定性伴数越多、近1周肛交次数越少者网络性伴比例越大(χ2趋势=15.903、32.802、13.583,P均<0.01);首次性行为对象为男性,近6月性伴数≤3、有男性固定性伴、有保护性主动肛交、有保护性被动肛交者网络性伴比例较大,有女性性行为、有女性固定性伴者网络性伴较少(P均<0.05)。结论 MSM网络活动极为普遍,网络对HIV防治的正面效应和负面作用互显,应针对性探索和加大更适合网络活动MSM特性的网络干预。
文摘目的了解浦东新区男男性行为人群(MSM,Man who has sex with man)艾滋病相关的社会环境、性伴网络、健康行为及健康需求情况,为针对该人群制定更加有效的干预措施提供依据。方法于2014年12月通过VCT(HIV Voluntary Counseling&Testing)、NGO组织(Non-Governmental Organizations)、网络同志聊天群等途径随机招募访谈对象,根据自行设计的半结构式访谈提纲开展访谈,样本量根据"信息饱和"原则确定,共访谈MSM对象30名。结果访谈结果提示上海地区MSM人群在男性人口中的的比例较高且流动性较大,网络媒体和手机软件是该人群寻找性伴的主要方式;一般情况下安全套使用率较高,但在年龄偏大、教育程度低以及固定性伴的MSM人群中安全套使用率较低;目前社会对男同存在不认同和歧视等现象,MSM人群对艾滋病防治工作的主要建议包括加强多部门合作、宣传教育、干预检测、队伍建设、传染源管理、药物研发、权益保护、社会保障及公益活动等。结论应加强MSM人群的宣传教育和行为干预,提高安全性行为意识,通过正面的宣传和引导营造更加包容的社会环境,开展综合措施预防艾滋病的传播。
文摘目的了解长沙市大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征与多性伴之间的相关性,为制定更有针对性的艾滋病防治措施提供科学依据。方法运用横断面研究设计,于2017年9月—2018年3月,在长沙市通过连续样本抽样及滚雪球抽样法招募大学生MSM,并进行匿名问卷调查。结果有效调查214人,共提名800名社交网络成员和430名性网络成员。多性伴MSM占47.6%。社交网络大小、社交网络密度的中位数和四分位数分别为6(3.75,6)、0.1(0,0.5)。性网络大小的中位数和四分位数为2(2,3),性网络密度为0。经多因素logistic回归分析发现,做过HIV检测(OR=2.688,95%CI:1.336~5.407)、有偶然性伴(OR=2.409,95%CI=1.619~3.583)、社交网络大于5人(OR=2.163,95%CI=1.093~4.280)、性网络与社交网络重合程度高者(OR=0.624,95%CI=0.412~0.945),有2个或以上性伴的可能性大。结论大学生MSM多性伴行为普遍,且与部分社会网络特征相关,建议通过同伴进行社会网络干预,预防大学生MSM群体中HIV传播。
文摘目的基于天津市在校大学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM),探讨不同寻找性伴方式下的大学生MSM人口学和行为特征,为结合社交网络方式进行干预提供证据和信息。方法根据来源以及经常寻找性伴的方式将2018年1月至2019年12月18~24岁的天津市546名在校大学生MSM分为互联网型MSM(396名)和传统型MSM(150名)。采用χ^2检验和秩和检验比较两种MSM的人口学信息、性行为特征、HIV预防与检测意识以及精神物质使用等情况,使用Logistic回归探讨影响在校大学生使用互联网寻找性伴的因素。结果互联网型MSM在最近1年接受过HIV检测以及安全咨询服务、艾滋病知识水平、同伴教育等方面具有优势(P值均<0.05)。调查人群的精神物质使用达到40%以上,互联网型MSM事前阻断药物以及事后阻断药物的知晓率分别为32.98%和55.32%。多变量Logistic回归分析显示,接受过安全套发放与艾滋病咨询以及同伴教育的在校大学生MSM更倾向于使用互联网寻找性伴侣(OR值分别为2.16,1.98,P值均<0.01)。结论相关部门可以结合互联网在艾滋病相关知识、HIV检测、精神物质等方面对高校MSM的艾滋病预防控制进行干预。