面向动态边缘网络的数字孪生自适应联合优化部署

在数字孪生赋能的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中,如何实现数字孪生服务器的高效部署是确保数字孪生实时交互性的瓶颈问题。针对该问题,提出一种面向动态边缘网络的数字孪生自适应联合优化部署机制。首先,该机制构建面向动态边缘网络的双层数字孪生模型以实时捕捉MEC网络状态和UE资源利用情况等特征。然后,联合数字孪生交互时延模型、负载均衡模型和能源消耗模型建立数字孪生服务器自适应动态更新部署问题。最后,提出多阶段自适应动态联合部署优化算法,将数字孪生服务器自适应动态更新部署问题分解为数字孪生服务器初始化部署和自适应动态更新部署两阶段优化求解,以实现部署策略随MEC网络的即时系统状态进行自适应动态调整。仿真分析验证了所提出算法在预测精度、交互时延、工作负载和能耗方面的有效性。

基于RTD1296的私有存储设备的设计

为满足私有存储设备传输安全、传输数据高效、节省电能的需求,设计一种以RTD1296为控制核心的千兆私有存储设备。该设备搭载Ubuntu系统和SFTP服务器,确保数据传输安全;采用千兆以太网和千兆无线网卡无缝连接互联网,确保数据高效传输;使用ZeroTier异地组网技术实现内网穿透;使用MQTT技术实现设备远程开关机,达到节省电能和保护磁盘数据安全的效果;使用AIRKISS+ESPTOUCH技术实现智能手机配网;具有蓝牙连接一键唤醒设备,提醒用户备份,易用高效。实验结果表明,所设计的私有存储设备能够保证数据传输安全,相比于RTD1195存储设备,该设备的下载速度快3倍,上传速度快7倍,整机节能高达50%,可实现安全、高效、节能、易用的目标。

车联网中基于多智能体强化学习的边缘服务器选址策略

为解决车联网环境下边缘服务器选址难的问题,提出一种基于多智能体强化学习的边缘服务器部署策略(记为CKM-MAPPO),重点优化边缘服务器间的负载均衡,同时最小化边缘服务器的时延和能耗。首先,使用Canopy和K-means算法确定边缘服务器部署的数量和初始位置;然后,基于多智能体强化学习算法确定边缘服务器的最优部署位置;最后,通过一系列实验评估所提出算法的准确性和有效性。研究结果表明:与基准算法相比,本文提出的方法的负载均衡度提升了26.5%,时延和能耗分别降低了12.4%和17.9%。

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型

异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。

制氧厂空分装置自动化控制系统升级及远程集中监控的实现

酒钢动力厂制氧系统包括4套空分系统和2套公辅系统,DCS控制系统采用美国霍尼韦尔(Honeywell)公司的Experion PKS分布式控制系统,由于控制系统超期服役而故障频发、备件采购困难等问题一直是安全生产的重大隐患,通过系统升级改造彻底解决以上难题,主要针对控制系统升级和集中监控功能的实现进行论述与介绍。

电气试验数据无线传输与自动处理方案设计

电气试验仪器具有保存特定格式试验数据的功能,此类数据文件命名不根据被试验设备改变,其试验数据文本格式不同于总结报告,后期处理试验数据消耗大量人工,降低班组作业效率。文章基于乐鑫ESP-USB方案设计制作了直插电气试验设备的具有无线局域网AP功能的微型无线文件服务器,开发数据处理主机端软件,使数据处理主机端能够作为AC下载微型无线文件服务器中的试验数据文件,并自动整理成总结报告所需格式,提高了电气试验数据的流转效率。

视频监控在某码头储运煤区域日常管理工作中的应用

为提高码头储、运煤区域煤炭资源调度的工作效率,文章设计了一套基于视频监控技术的视频监控系统平台,利用成熟的移动网络通讯技术,将现场采集的视频信号传至指定的服务器进行数据处理.这种技术的应用能够实现全公司范围内燃料存储、运输区域视频资源的有效整合,提高监控效率,增强安全性,为码头安全、稳定运营提供重要支撑.

F级燃气机组DCS标准时间钟国产化研究

针对F级燃气机组分散控制系统(DCS)系统使用的某型号进口网络授时服务器的国产化研制进行了研究。该型号网络授时服务器的国产化研制,不是对原进口产品的功能和技术简单的仿制,而是结合了国家对于设备安全和生产方面的要求,将DCS网络授时服务器设计成一种可以满足各类应用场合,同时能够在不同应用等级的授时系统之间起到承上启下作用的统一的授时平台。

算力网络下的算力边缘服务器部署算法

算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。

一类存在DoS攻击的非线性网络控制系统的弹性事件驱动控制

研究一种基于观测器的具有拒绝服务攻击的非线性网络控制系统的控制问题。为了能够抵抗非周期拒绝服务干扰攻击和节省网络通信资源,设计一种新的事件驱动控制策略,并计算出系统性能损失的最大值。首先,在利用T-S模糊方法建模时,建立一种模糊且具有网络时滞的控制系统模型;其次,通过Lyapunov稳定性理论,获得系统稳定的充分条件,同时给出事件驱动参数和观测器及控制器增益矩阵的设计方法;最后,通过卡车拖车系统的安全控制算例对结果进行验证。

BMC生成唯一初始密码的方法及应用

近年来,计算机网络的迅速发展,各行各业对互联网的依赖日益加强。互联网用户数量迅猛增长,人们的日常生活已经离不开网络环境。同时,网络安全事件不断涌现,给人们的生活和整个社会带来了极大的损失。针对当前服务器厂商提供一个默认的用户账户和密码容易受到攻击等缺陷提供了一种方法,可以生成基于主板管理控制器的初始密码。首先,获取BMC芯片唯一识别码作为用户密码的密码种子。同时,获取用户需求文本并对应提取及转换得到用户账号的密码种子。根据场景选择加密策略,将用户密码的密码种子通过加密策略加密得到基板管理控制器初始密码并存储,将户账号的密码种子通过加密策略加密得到基板管理控制器初始账号并存储。用户通过同样的方式获取到用户账户及用户密码,以此来进行登录。实现了基板管理控制器密码基于BMC芯片唯一识别码加密生成,且基板管理控制器账号是基于用户需求文本生成,初始生成的账号及密码初始数据安全性较高,在未修改初始账号及密码时仍然能够保护BMC系统的安全。

路径规划及信号灯控制的智能优化

由于全智能化的交通控制系统尚未得到完全普及,道路交通资源占用时空二维不够均衡、城市交通规划策略与通行车辆规模不够匹配,导致城市交通拥塞、车辆准点率低等问题。针对上述问题,首先构建了基于服务员休假的多队列多服务员排队模型和级联队列的多跳排队模型,分析了在十字路口处及一般道路情况下车辆流量、信号灯时长与通勤时延的理论关系;然后提出了基于近端策略优化的路径规划及信号灯控制的智能优化方法,通过动态感知城市实时交通拥塞状态,联合规划车辆最优路径和控制信号灯最优时长,从而最大化车辆准点率。仿真结果表明,所提方法比于自适应高效联邦对比方法在时延性能方面提升了3倍以上,在车辆准点率方面提升了18%左右。

深层链接著作权侵权认定的实证研究——以欧盟法下的新公众标准为视角

设置深层链接是否构成信息网络传播权直接侵权尚无定论。对信息网络传播行为的判定,国内形成服务器标准和非服务器标准对立之局面,而欧盟法下的新公众标准有截然不同的判定逻辑。基于140个中国法院案例的实证研究揭示:被链作品不侵权的案例中,是否产生“新公众”对于裁判结果有显著影响;被链作品侵权的案件中,裁判理念仍与新公众标准的判定逻辑相符。中国司法实践整体呈现出的裁判规律与新公众标准的隐性契合彰显司法智慧。深层链接是否使得作品向著作权人首次传播所预计的公众范围之外的“新公众”传播应当是判定直接侵权的依据。

降低工业视频监控系统故障实践

为了降低工业视频监控系统故障,对实际应用中出现的故障进行分析,提出了扩容IP地址数量、增加媒体服务器等措施,采取措施后达到了降低工业视频监控系统故障率的目的。

基于物联网和云计算的智能家居系统设计与实现

目前,智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。文章旨在设计和实现一种基于物联网和云计算的智能家居系统,以提高家庭生活的便捷性、舒适性和安全性。实验结果表明,基于物联网和云计算的智能家居系统能够有效实现用户对家庭设备的智能控制与监测,从而提升了家居生活的便捷性和智能化水平。

基于云的矢量网络分析仪在线系统软件设计

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制,这种方法效率低且灵活性不强,无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢量网络分析仪检测中的难题,设计了一种基于云服务器的矢量网络分析仪在线软件系统。系统通过SCPI协议实现矢量网络分析仪与本地电脑进行连接,本地电脑通过SSH协议上传矢量网络分析仪检测到的S参数以频率点、实部与虚部的数据格式至云服务器的MySQL数据库中,使用Django开发的网站可以使用户通过任意设备登陆网站实时获取S参数的可视化数据,包括频域、时域和驻波比等相关波形图。将系统应用于矢量网络分析仪E5071C对矩形不锈钢管10~12 GHz的双端口S参数检测中进行试验,结果表明检测数据在仪器与本地电脑短时间内多次传输中无数据损失,相关S参数数据与仪器检测结果的误差小于0.01%,用户可通过多个设备同时访问网站获取实时S参数波形图,证明了该系统的实用性,为矢量网络分析仪的检测提供了新的可靠方案。

高校中的服务器超融合技术应用分析

随着信息技术的飞速发展,服务器已成为高校教学、科研、办公和管理的重要基础设施之一。本文探讨了高校网络环境下服务器超融合技术的应用场景和优势,通过分析高校教学、办公和管理的特点和需求,以及服务器超融合技术的优势,探究了其在高校服务器管理和运行中的实际应用场景。本文通过案例分析和未来发展趋势展望,指明了服务器超融合技术对高校办公、管理和教学的重要意义。

移动边缘计算网络中基于任务转移的负载均衡优化方案

针对MEC服务器之间的负载不均衡问题,论文提出了一种基于任务转移的负载均衡算法。该算法在考虑任务转移时延的前提下,确定是否将任务转移至其他MEC服务器,并在当前时隙结束时做出最优的任务转移决策。实验结果表明,提出方案的性能优于其他方案,使得MEC服务器之间的负载更加均衡。

信息技术系统运维管理的应用与实践分析

阐述信息技术(IT)运维管理的应用与实践对策,介绍网络运维管理方法,包括网络监控与管理工具的应用、网络配置与优化的技巧、网络故障排除与恢复的方法。从网络设备、服务器、数据中心的运维管理,探讨IT运维管理的应用领域,并分析IT运维管理的实践对策。

基于NAT模式的Samba服务器搭建

介绍在网络地址转换(Network Address Translation,NAT)模式下,如何配置Linux虚拟机进行联网以及搭建Samba服务器,旨在为Linux网络配置提供参考,帮助用户在NAT模式下顺利实现虚拟机联网和Samba服务器的搭建。首先分析NAT模式下Linux虚拟机联网的原理,其次分析Linux虚拟机联网的步骤,再次分析搭建Samba服务器的方法,最后介绍存在的故障问题及排除方法。