情绪状态和场认知风格对中性面孔识别的影响

采用2(情绪状态:积极情绪、消极情绪)×2(场认知风格:场依存、场独立)的被试者间随机设计,以57名大学生为被试者,探讨情绪状态和场认知风格对大学生中性面孔识别的影响。研究结果显示,情绪状态对中性面孔识别的主效应显著,表现为积极情绪状态下被试者对中性面孔识别图片的评分会偏向于积极,消极情绪状态下被试者对中性面孔识别图片的评分会偏向于消极。场认知风格对中性面孔识别的主效应不显著,表现为不同场认知风格对中性面孔识别图片的评分没有显著差异。情绪状态和场认知风格对中性面孔识别的交互作用显著,场依存的个体在积极状态下会倾向于把中性面孔识别图片评定为积极,在消极状态下被试者会更倾向于把中性面孔识别图片评定为消极;场独立的个体在积极状态和消极状态下被试者对中性面孔识别图片的评分均值趋近。可见,情绪状态对中性面孔识别有显著影响,情绪状态和场认知风格共同影响中性面孔的识别。

基于刚粘塑性有限元模拟的汽轮机叶轮模锻的预成形优化

针对汽轮机叶轮模锻的预成形设计,本文建立了以打击能耗最低和模具作用载荷最小为目标函数,以完全填充为约束条件,以坯料初始高径比为优化变量的预成形坯料优化方案。利用刚粘塑性有限元方法模拟汽轮机叶轮等温模锻成形过程,具体分析了不同坯料初始高径比对成形载荷、塑性应变能以及分流面的影响。数值模拟结果表明获得的预成形H/D最佳尺寸可明显减少模锻锤击次数和模具磨损。所提出的有限元模拟预成形优化方法十分有效,克服了以往凭经验设计的弊端。

基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间。

遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用。结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景。

恐惧情绪面孔影响不同年龄个体时距知觉的研究

为证实相对中性面孔,恐惧面孔时距知觉会出现延长效应且不受年龄因素调节,本研究采用时距两分任务(400ms短标准时距和1600ms长标准时距)考察5岁组、8岁组及成年组被试的恐惧面孔和中性面孔时距知觉的表现。结果发现,对于所有被试,相比中性面孔,恐惧面孔时距两分任务心理物理函数偏左,两分点显著下降,且不受年龄因素调节。这意味着相对中性面孔,恐惧面孔时距知觉存在延长效应,且这种效应不受年龄因素调节。

智能建筑中人脸识别与报警的应用

提出一种改进后的应用于智能建筑门禁系统的人脸识别与报警的方法。阐述了人脸图像的预处理、数据压缩、分类器设计、安防报警的原理及实现过程。识别结果可与安防报警系统联动。实验数据表明,该方法的人脸识别效果和报警正确率有所提高。

回转体锻件制坯问题探讨

回转体锻件的制坯高度确定的合理与否 ,直接影响到锻件的质量、模具的寿命。运用塑性成型基本理论先求得分流面的位置 ,然后确定中间毛坯的高度。按分流面设计毛坯件 ,可提高原料利用率。

G-LBP和方差投影交叉熵的人脸识别

针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP。为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述。针对方差投影熵在特征描述上,忽略了行列之间的交互信息,定义了方差交叉投影熵。最后,基于BP神经网络对两种不同的特征空间进行决策层加权融合完成人脸识别。实验结果表明,G-LBP特征提取方法降低了数据间的冗余,且能保留有效地判别信息;方差投影熵和方差交叉投影熵丰富了人脸特征的描述;决策层加权融合的方法较好地发挥分类器间的集成作用,最终有效地提高了人脸的识别率,与其他文献的算法相比,也证明了该方法的有效性。

论电子商务法基本原则

电子商务法学界对电子商务法基本原则的认识仍存在种种分歧和不足。技术中立原则只是民法平等原则的细化,不能成为电子商务法基本原则。在梳理国内现有理论研究并汲取合理成分的基础上,以法律基本原则的原理为基础,从电子商务法解决的核心问题是在非面对面交易环境中,如何确保当事人能够获得商品和价款出发,提出电子商务法基本原则是安全原则。功能等同是判定利用新型信息技术所实施的法律行为有效与否的标准,是安全原则的重要外延和具体化。安全原则要求第三方电子商务平台针对平台内发生的第三方侵权行为负有合理的注意义务。在安全原则指引下,技术中立非绝对,应包含国家安全等例外规则。

全站仪对中整平方法探讨

在公路工程测量中,我们要使测量进行快而准,其全站仪的对中调平起着至关重要的作用。本篇采用数学方法和理论力学定量对全站仪的对中整平进行分析,讨论大家最为常用的对中方式整平方式,但却很少人明白其中的理论依据:为什么全站仪要用脚架的升降进行调平,而脚螺旋用于对中器的目标对中而不用脚螺旋调平。

重性抑郁障碍病人治疗前后中性面孔加工的事件相关电位N170对比研究

目的研究重性抑郁障碍病人治疗前后在中性面孔刺激下事件相关电位N170波幅和潜伏期的差异,分析疾病严重程度与N170波幅和潜伏期的相关性。方法选取18~55岁重性抑郁障碍病人28例(病人组)和健康对照者22名(对照组),采集研究对象在呈现中性面孔刺激时的事件相关电位N170与VPP,对病人采用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIS)类药物治疗,病人组治疗2个月后再次采集中性面孔刺激下的N170与VPP潜伏期与波幅,并采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估抑郁症状的严重程度。结果与对照组相比,病人组N170的潜伏期在P7、P8、PO7、PO8、FCZ、CZ电极点上差异有统计学意义(P<0.05),波幅在P7、P8、PO7、PO8、FCZ、CZ电极点上差异有统计学意义(P<0.05)。重性抑郁障碍病人治疗后与治疗前相比,N170潜伏期在P7、PO7、CZ电极点上差异有统计学意义(P<0.05),波幅在P7、P8、PO7、PO8、FCZ、CZ电极点上差异有统计学意义(P<0.05)。病人组HAMD评分与P7、PO7、PO8、CZ、FCZ电极点的N170潜伏期呈正相关(P<0.05),与P7电极点的N170波幅呈正相关(P<0.05),与CZ、FCZ电极点的VPP波幅呈负相关(P<0.05)。结论重性抑郁障碍病人对中性面孔刺激的早期认知加工受损,N170的潜伏期和VPP的波幅可能作为重性抑郁障碍的潜在生物标记物及疗效指标。

基于CNN神经网络的人脸识别模型研究

本文利用卷积神经网络理论,提出-种通过对样本集进行局部特征与全局特征的融合训练,达到对于人脸识别的方法,通过模型训练,该方法能够最大程度地提取人脸关键部位如：嘴巴、鼻子、眼睛等部位特征,从而在提取不同人脸特征时,可以更好地从人脸的这些部位中得到更明确的特征向量.

基于主分量分析的BP神经网络人脸图像识别算法

本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法，并详细阐述了这种方法的具体实现过程。在整个算法过程中，主分量分析法主要用于图像的预处理，也就是提取有用的特征样本；反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类。此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性。

大学生心理弹性与人格特征、情绪调节方式及中性情绪面孔知觉的关系

目的:研究大学生的心理弹性与人格特征、情绪调节方式及中性情绪面孔知觉的关系。方法:采用心理弹性量表、情绪调节方式问卷和艾森克人格问卷(EPQ)对154名大学生进行调查,并对心理弹性高分组和低分组被试进行中性情绪面孔知觉的实验。结果:①心理弹性高分组大学生宣泄调节(t=5.966,P=0.000)、内外向(t=3.903,P=0.000)得分显著高于低分组,神经质(t=-3.036,P=0.000)得分显著低于低分组;②大学生心理弹性与情绪宣泄调节、内外向有显著的正相关,与神经质有显著的负相关;③在悲伤和高兴(S-H)任务中,心理弹性高分组比低分组更多的将中性面孔判断为高兴(t=2.601,P=0.012);在高兴和恐惧(H-F)任务中,心理弹性高分组比低分组更多的将中性面孔判断为高兴(t=2.003,P=0.05);在恐惧和悲伤(F-S)任务中,心理弹性高分组和低分组在对中性面孔判断上没有显著性差异。结论:大学生的心理弹性与情绪宣泄调节、内外向及神经质有显著的相关;心理弹性高的大学生在面对更多复杂情境时比心理弹性较低的人更能积极认知和有效应对。

中性面部表情的积极和消极评价性条件反射的建立

目的检验中性面部表情的积极和消极评价性条件反射建立的效果。方法以41名大学生为被试，将中性表情与积极图片（US＋）或消极图片（US．）配对多次反复呈现，并进行多种学习结果测量（主观评价：效价和唤醒；生理测量：惊跳反应和皮肤电）。结果学习后，在主观评价上，与积极图片匹配的中性表情（积极CS＋）的效价评价显著高于与消极图片匹配的中性表情（消极CS＋）和中性表情（CS-），消极CS＋的效价评价显著低于CS-[积极CS＋（5．05±1．24），消极Cs＋（3．73±1．48），中性CS-（4．46±1．04），P〈0．05]；在生理指标上，积极CS＋的惊跳反应幅度（T分数）显著低于消极CS＋和CS-[积极CS＋（45．04±5．56），消极CS＋（51．44±9．30），中性CS．（54．52±10．60），P〈0．01]。结论中性表情可通过评价性条件反射获得积极和消极效价。但是动机倾向的获得只发生在积极评价性条件反射中。

面向未来的污水处理厂关键技术研发与工程实践专栏序言

污水处理行业碳排放水平约占全社会碳排放水平的1%~2%,为实现行业碳达峰、碳中和目标以及满足建设面向未来污水处理厂的需要,污水处理行业碳减排技术的开发及碳中和路线图的搭建迫在眉睫.本文是国家水专项“面向未来污水处理厂关键技术研发与工程示范”课题近年来科研成果的总结,致力于构建面向未来污水处理技术体系,从污水处理厂“碳减排”和“碳中和”角度出发,在污水“碳转向”、污水处理过程“碳减排”、基于大数据和云平台的智慧水务3个关键技术的研究以及对面向未来污水处理厂工程实践等方面进行了总结凝练,以期为我国污水处理行业的“碳减排”及“碳中和”提供技术支撑.