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Calculation of Extraction Equilibrium in Multi-Component System by Newton-Raphson Algorithm
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作者 贾江涛 王建方 +3 位作者 严纯华 廖春生 吴声 李标国 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第4期246-249,共4页
Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-c... Based on the extraction equilibrium and mass balances in countercurrent extraction systems, a novel method was studied for dealing with the extraction equilibrium and the mass distribution in a multi-component(gamma-component) system. The relationships of mass distribution (x(i), y(i), i = 1, ..., lambda) between two phases were expressed by 2 lambda dimensional simultaneous equations. These simultaneous equations can be converted to a one-dimension nonlinear equation, then it was solved by Newton-Raphson algorithm within a few number of iteration. Compared with the regular calculation method for the 2 lambda dimensional simultaneous equations, Newton-Raphson algorithm can decrease the number of iteration, increase the convergence of the equations and accelerate the speed of simulation. It was verified in many multi-component systems with satisfactory results. As an example, a five-component system is demonstrated in this paper. 展开更多
关键词 rare earths multi-component system extraction equilibrium newton-raphson algorithm
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Improvement on Conventional Load Distribution Algorithm in Hot Tandem Mills 被引量:13
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作者 LIHai-jun XU Jian-zhong WANG Guo-dong LIU Xiang-hua 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第2期36-41,共6页
Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills ... Load distribution is a key technology in strip hot rolling process, which influences the coil's mierostrueture and performance. Currently, Newton-Raphson algorithm is applied to load distribution of hot tandem mills in many hot rolling plants and has some serious defects such as having a strict restriction on initial iterative calculation value and requiring coefficient matrix of nonlinear equations to be nonsingular. To eliminate these defects and improve the online performance of the process control computer, Newton descendent numeric algorithm is introduced to this field to widen the initial value range and a new model named error conversion algorithm is put forth to deal with special conditions when the coefficient matrix is singular. Furthermore, considering the characteristics of load distribution, a condition of strip thickness distribution abnormality and corresponding solutions are provided which ensure that rolling parameters can be calculated normally. Simulation results show that the improved algorithm has overcome the defects of the Newton-Raphson algorithm and is suitable for online application. 展开更多
关键词 load distribution hot tandem mill process control computer newton-raphson algorithm
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5G NR下行同步方法研究 被引量:1
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作者 李勇 韩博文 +4 位作者 袁冰凡 时雷 车银超 马新明 丁红 《现代电子技术》 2023年第13期12-18,共7页
5G新频段(5G NR)下行同步技术作为5G新空口场景下通信功能实现的重要支撑技术,一直都是通信领域关注的焦点。文中针对5G NR下行同步方法进行研究。首先,研究下行同步技术,分析了下行同步过程包含的技术与工作流程,分别设计了主同步信号... 5G新频段(5G NR)下行同步技术作为5G新空口场景下通信功能实现的重要支撑技术,一直都是通信领域关注的焦点。文中针对5G NR下行同步方法进行研究。首先,研究下行同步技术,分析了下行同步过程包含的技术与工作流程,分别设计了主同步信号和辅同步信号的检测算法;其次,为了提高信号检测效率,针对主同步信号检测算法进行改进,提出了降采样分段检测算法,大幅度降低了信号检测的工作量与复杂度,节省了检测时间和资源;最后,对5G NR下行同步进行了仿真设计与实现,仿真得到的数据与数学分析结果一致,验证了仿真模块功能设计的可行性和正确性。 展开更多
关键词 5G nr 下行同步技术 下行同步方法 下行同步工作流程 同步信号检测 分段检测算法 仿真设计
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基于ACA-NR的模拟电路直流仿真研究 被引量:1
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作者 曹义亲 岑朝辉 魏蛟龙 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第7期53-56,160,共5页
针对模拟电路直流仿真中Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,引入进化方法以优化直流分析过程。研究了基于蚁群算法直接求解电路非线性代数方程的适应度函数构建、初始解分布、分类转移规则... 针对模拟电路直流仿真中Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,引入进化方法以优化直流分析过程。研究了基于蚁群算法直接求解电路非线性代数方程的适应度函数构建、初始解分布、分类转移规则及信息素更新机制。鉴于蚁群算法直接求解的低精度问题,提出了将蚁群算法与NR方法相结合的新型优化方法——ACA-NR方法。实验结果表明,ACA方法具有方程求解收敛的稳定性和多解寻优能力,ACA-NR方法相比NR、ACA方法能够达到决策最优。 展开更多
关键词 蚁群算法 newton-raphson方法 直流分析 模拟电路仿真
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低复杂度的LDPC并行分层译码算法研究
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作者 卢恒 魏华 王国开 《邮电设计技术》 2024年第10期54-59,共6页
为了提高准循环低密度奇偶校验(QC_LDPC)算法的译码性能,降低其译码算法的复杂性,加快译码收敛速度,提出了一种基于最小和译码算法的分层译码,以支持QC_LDPC快速译码,它由基校验矩阵通过循环移位得来,所以每一层之间的校验矩阵相互独立... 为了提高准循环低密度奇偶校验(QC_LDPC)算法的译码性能,降低其译码算法的复杂性,加快译码收敛速度,提出了一种基于最小和译码算法的分层译码,以支持QC_LDPC快速译码,它由基校验矩阵通过循环移位得来,所以每一层之间的校验矩阵相互独立。相对于传统的BP算法,提出的分层算法复杂度更低,收敛速度更快。根据5G NR的标准,对该算法在各种情况下进行了仿真,当码长K=3960,码率为1/3时,使用BPSK进行调制、AWGN信道进行仿真,结果显示,此算法在SNR为1.3 dB左右时,得到了10-5的BER,该解码方法获得了0.1dB的性能增益、迭代次数的减少以及译码吞吐率的提升。 展开更多
关键词 QC_LDPC码 分层译码 最小和译码算法 5G nr 低复杂度
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基于状态空间和NR-LMS的结构参数辨识方法 被引量:1
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作者 王云峰 程伟 陈江攀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期517-522,共6页
提出一种基于系统状态空间模型和归一化鲁棒最小均方根(NR-LMS,Normalized Robust Least Mean Square)理论的动力学结构参数辨识方法.利用系统的输入-输出数据建立其Hankel-Toeplitz模型,利用NR-LMS算法得到该模型参数的估计并求得系统... 提出一种基于系统状态空间模型和归一化鲁棒最小均方根(NR-LMS,Normalized Robust Least Mean Square)理论的动力学结构参数辨识方法.利用系统的输入-输出数据建立其Hankel-Toeplitz模型,利用NR-LMS算法得到该模型参数的估计并求得系统的Hankel矩阵,对Hankel矩阵进行奇异值分解即可确定系统的阶次,进而确定系统状态空间模型的参数.仿真研究和实验结果表明,此方法可以准确、快速地提取出结构的参数,且抗噪能力较强. 展开更多
关键词 状态空间理论 Hankel-Toeplitz模型 参数辨识 HANKEL矩阵 归一化鲁棒 最小均方根(nr-LMS)方法
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Design and Implementation of Initial Cell Search in 5G NR Systems 被引量:8
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作者 Fatang Chen Xiu Li +1 位作者 Yun Zhang Yanan Jiang 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第5期38-49,共12页
The initial cell search plays an important role during the process of downlink synchronization establishment between the User Equipment(UE) and the base station. In particular, the uncertainty of the synchronization s... The initial cell search plays an important role during the process of downlink synchronization establishment between the User Equipment(UE) and the base station. In particular, the uncertainty of the synchronization signals on the frequency domain and the flexibility of frame structure configuration have brought great challenges to the initial cell search for the fifth-generation(5G) new radio(NR). To solve this problem, firstly, we analyze the physical layer frame structure of 5G NR systems. Then, by focusing on the knowledge of synchronization signals, the 5G NR cell search process is designed, and the primary synchronization signal(PSS) timing synchronization algorithm is proposed, including a 5G-based coarse synchronization algorithm and conjugate symmetry-based fine synchronization algorithm. Finally, the performance of the proposed cell search algorithm in 5G NR systems is verified through the combination of Digital Signal Processing(DSP) and personal computer(PC). And the MATLAB simulation proves that the proposed algorithm has better performance than the conventional cross-correlation algorithm when a certain frequency offset exists. 展开更多
关键词 5G nr systems physical layer cell search PSS timing synchronization algorithm Conjugate symmetry
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NRS-SVM两阶段遗传算法的多晶硅铸锭配料质量分析 被引量:2
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作者 徐静林 黄丽霞 +4 位作者 张雪英 李凤莲 杜海文 于丽君 马秀 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期417-423,共7页
在多晶硅铸锭配料质量分析中,针对邻域粗糙集-支持向量机(NRS-SVM)模型在处理多晶硅铸锭配料的连续型数据中邻域半径δ和SVM参数的取值问题,提出了将NRS-SVM模型与遗传算法(GA)相结合的两阶段遗传算法(NRS-SVM-GA).该算法的第一阶段通... 在多晶硅铸锭配料质量分析中,针对邻域粗糙集-支持向量机(NRS-SVM)模型在处理多晶硅铸锭配料的连续型数据中邻域半径δ和SVM参数的取值问题,提出了将NRS-SVM模型与遗传算法(GA)相结合的两阶段遗传算法(NRS-SVM-GA).该算法的第一阶段通过搜索新的邻域半径来得到较好的约简集合,第二阶段采用第一阶段属性约简结果,通过搜索新的SVM参数训练出准确率较高的分类模型。算法根据每个阶段的目的提出了相应的适应度函数及终止条件,显著特点是实现了NRS-SVM自动化特征提取及分类预测,并将两个阶段单独进行,避免了通过分类器来评价约简性能所带来的时间消耗。在多晶硅铸锭配料数据集上进行实验,结果表明,与标准遗传算法相比,该方法运行时间短,输出结果稳定,可得到较少的特征和较高的分类精度。 展开更多
关键词 邻域粗糙集-支持向量机 遗传算法 多晶硅铸锭配料 邻域半径 属性约简 SVM参数 适应度函数 终止条件 自动化
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5G系统PDSCH几种典型信道估计算法对比 被引量:1
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作者 尚斐 鄢化彪 《山西电子技术》 2023年第1期76-78,共3页
本文针对通信链路中存在近地多径、收发移动中的问题,构建了基于5G NR PDSCH信道链路模型,在高斯信道上对LS算法、LMMSE算法和基于DFT的LS信道估计算法等的信道估计对比分析,通过Matlab软件进行仿真。结果表明,在高斯信道上,LMMSE算法... 本文针对通信链路中存在近地多径、收发移动中的问题,构建了基于5G NR PDSCH信道链路模型,在高斯信道上对LS算法、LMMSE算法和基于DFT的LS信道估计算法等的信道估计对比分析,通过Matlab软件进行仿真。结果表明,在高斯信道上,LMMSE算法信道估计效果最优,LS算法效果最差,基于DFT的LS算法效果介于前两者之间,且与降噪效果密切相关,降噪越好算法效果越接近LMMSE算法。 展开更多
关键词 5G nr 信道估计 LS算法 LMMSE算法 基于DFT的LS算法
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基于自然场景统计的图像质量评价算法
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作者 秦小倩 杜浩 《现代电子技术》 2023年第23期36-42,共7页
基于自然场景统计(NSS)提出一种无参考图像的图像质量评估(IQA)算法,该算法的实现结合了图像的小波能量差异和人类视觉系统(HVS)的对比度敏感功能(CSF)模型。自然图像经过小波多尺度变换后的能量呈线性分布,而图像失真破坏此线性关系。... 基于自然场景统计(NSS)提出一种无参考图像的图像质量评估(IQA)算法,该算法的实现结合了图像的小波能量差异和人类视觉系统(HVS)的对比度敏感功能(CSF)模型。自然图像经过小波多尺度变换后的能量呈线性分布,而图像失真破坏此线性关系。所提算法利用图像失真这一自然特性的变化建立预测模型,预测失真图像各尺度的小波子带能量,并用失真图像在各尺度能量的预测值和实测值的差异度量失真图像的质量,再通过CSF模型进行优化调整,使其更接近人类视觉系统。该算法在LIVE图像质量评价数据库和CSIQ图像质量评价数据库进行测试,结果表明该算法与现有无参考图像质量评价算法相比,与人眼具有良好一致性、运行时间短的优势。 展开更多
关键词 图像质量评价 nr-IQA算法 小波变换 自然场景统计 HVS CSF模型
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邻域粗糙集与GWO-SVM联合应用下的变压器故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 程荣森 《办公自动化》 2023年第24期10-12,共3页
文章根据域名生成算法(DGA)研究变压器故障数据和变压器故障类型之间的必然联系,将诊断模型优化和故障数据处理相互结合,全面提高变压器故障诊断的准确率。并通过研发变压器故障诊断系统,将两者进行整合,实施检测变压器运行过程,构建领... 文章根据域名生成算法(DGA)研究变压器故障数据和变压器故障类型之间的必然联系,将诊断模型优化和故障数据处理相互结合,全面提高变压器故障诊断的准确率。并通过研发变压器故障诊断系统,将两者进行整合,实施检测变压器运行过程,构建领域粗糙集约简模型,研究变压器故障数据比值与故障之间的关系,将比值数据作为故障诊断样本,及时发现变压器故障问题,采取合理解决方案,将变压器故障出现问题控制在合理范围。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 油中溶解气体 邻域粗糙集(nrS) 灰狼优化器(GWO)算法 支持向量机(SVM)
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混沌系统不稳定周期轨道的搜索算法 被引量:1
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作者 岳毅宏 韩文秀 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期427-431,共5页
对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton_Raphson算法(NR算法)及Schmelcher_Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之... 对混沌系统不稳定周期轨道(unstableperiodicorbits,UPO's)的搜索算法进行了深入研究.首先分析了传统的Newton_Raphson算法(NR算法)及Schmelcher_Diakonos算法(SD算法)各自的优点和缺点.然后提出了一种新的UPO's搜索算法,称之为NR_SD算法.该方法集中了NR算法和SD算法各自的优点,能够在保证收敛全局性的条件下,极大地提高UPO's的搜索效率.此外,NR_SD算法采用了一种全新的初始点确定策略,该策略能够保证搜索到所有的长周期UPO's.最后借助于实例模拟验证了NR_SD算法的有效性,同时论证了周期p与p周期UPO's数目之间的关系. 展开更多
关键词 不稳定周期轨道(UPO’s) UPO's搜索算法 newton-raphson算法(nr算法) schmelche-Diakonos(SD算法) nr-SD算法
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基于5G子基站的室内定位卷积神经网络模型 被引量:3
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作者 谢海情 汪章紫璇 +3 位作者 陆俊霖 宜新博 曾梦琳 文勇军 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2022年第1期34-40,共7页
针对目前GPS技术在室内定位中精度差的问题,本文将5G技术与卷积神经网络算法相结合,提出基于5G全新无线空口(NR)参数的室内定位方案.通过采集5G NR数据,与参考点编号形成指纹数据存入指纹库,以精确率、召回率和微平均等值作为评价指标,... 针对目前GPS技术在室内定位中精度差的问题,本文将5G技术与卷积神经网络算法相结合,提出基于5G全新无线空口(NR)参数的室内定位方案.通过采集5G NR数据,与参考点编号形成指纹数据存入指纹库,以精确率、召回率和微平均等值作为评价指标,采用卷积神经网络算法对指纹库进行训练以获得定位模型,并使用Adam方法进行模型优化.该方案使用的总数据集为2 400个,其中训练集大小为2 160个,测试集大小为240个;采用定位模型进行了1 000次训练,每批次训练数据量为512个,最终实现平均误差为1.33 m的室内定位效果. 展开更多
关键词 室内定位 神经网络 5G nr 位置指纹算法
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一种低迭代次数的极化码置信传播译码算法 被引量:2
14
作者 王华华 石丹 赵昊明 《电讯技术》 北大核心 2021年第1期95-100,共6页
针对置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法在迭代次数较多时吞吐量和译码时延性能提升受限的问题,提出了一种低迭代次数的极化码BP译码算法,通过采用比特翻转和子信道冻结的方式,降低译码过程中的迭代次数。仿真结果表明,相对于传... 针对置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法在迭代次数较多时吞吐量和译码时延性能提升受限的问题,提出了一种低迭代次数的极化码BP译码算法,通过采用比特翻转和子信道冻结的方式,降低译码过程中的迭代次数。仿真结果表明,相对于传统极化码BP译码算法(设置最大迭代次数为40次),所提算法在信噪比为3 dB时可将平均迭代次数减少约53%,处理单元平均计算次数减少约68%。该算法所带来的低时延和低功耗效益可运用在对功耗要求较高的大规模机器类型通信,以及对时延要求较高的超可靠低延迟通信等5G场景下的极化码译码中。 展开更多
关键词 5G nr 极化码 置信传播译码 低迭代次数译码
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混沌信号降噪算法 被引量:3
15
作者 王勇 吴旭文 《测试技术学报》 2006年第2期179-183,共5页
对一些有效的混沌信号降噪算法,如相空间重构混沌信号、小波变换技术、正反向迭代法等,进行了原理阐述,并给出了各种算法的物理解释和算法应用的先验条件,说明了各种算法在混沌系统降噪时的局限性.在此基础上指出了低信噪比和高维混沌... 对一些有效的混沌信号降噪算法,如相空间重构混沌信号、小波变换技术、正反向迭代法等,进行了原理阐述,并给出了各种算法的物理解释和算法应用的先验条件,说明了各种算法在混沌系统降噪时的局限性.在此基础上指出了低信噪比和高维混沌信号的进一步研究方向. 展开更多
关键词 混沌信号 噪声抑制 算法 相空间重构
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基于EEMD能量矩与邻域粗糙集的转子故障数据集分类方法 被引量:5
16
作者 孙泽金 赵荣珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期460-464,共5页
针对旋转机械故障辨识准确率偏低的问题,将经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与能量矩、邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)结合,提出一种转子系统故障模式辨识的方法。首先利用EEMD将采集到的振动故障信... 针对旋转机械故障辨识准确率偏低的问题,将经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与能量矩、邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)结合,提出一种转子系统故障模式辨识的方法。首先利用EEMD将采集到的振动故障信号自适应分解成若干个平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量并计算其能量矩;以此能量矩作为描述故障状态的条件属性建立故障识别决策表;然后利用邻域粗糙集对决策表进行属性约简消除冗余的属性;最后将约简后的敏感特征子集输入所设计的决策树(decision tree,DT)C4.5算法中进行模式识别。通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 本征模态函数 能量矩 决策表 邻域粗糙集 属性约简 决策树C4.5算法
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数字体图像相关方法的亚体素算法性能研究
17
作者 代延辉 许蔚 李坤 《现代电子技术》 2022年第7期23-28,共6页
高性能的亚体素位移测量算法是提高数字体图像相关方法测量精度的关键因素之一,选取最佳算法具有十分重要的指导意义,文中总结三种最为常见的亚体素位移测量算法,即拟合算法、前向累加牛顿-拉弗森(FA-NR)算法以及三维反向高斯-牛顿(IC-... 高性能的亚体素位移测量算法是提高数字体图像相关方法测量精度的关键因素之一,选取最佳算法具有十分重要的指导意义,文中总结三种最为常见的亚体素位移测量算法,即拟合算法、前向累加牛顿-拉弗森(FA-NR)算法以及三维反向高斯-牛顿(IC-GN)算法,通过计算机模拟散斑体图像平移实验和椎骨零应变实验,对比不同算法的测量精度和计算效率。平移实验结果表明:IC-GN算法的测量精度最优,最大误差为0.0060 voxel,而拟合算法精度最低且稳定性较差,然而其优势是计算效率快,其计算效率是IC-GN算法的6.41倍,更是高于FA-NR算法的20倍之多。零应变实验结果表明,IC-GN算法和FA-NR算法在原位扫描时测量精度及稳定性均同样优于拟合算法。综合两组实验结果表明,IC-GN算法为最佳亚体素位移测量算法。 展开更多
关键词 数字体图像相关方法 亚体素位移测量 测量精度 IC-GN算法 FA-nr算法 拟合算法 计算效率 稳定性
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Design of Raptor Design of Raptor-Like Rate Compatible SC Like Rate Compatible SC-LDPC Codes
18
作者 SHI Xiangyi HAN Tongzhou +1 位作者 TIAN Hai ZHAO Danfeng 《ZTE Communications》 2022年第S01期16-21,共6页
This paper proposes a family of raptor-like rate-compatible spatially coupled low-density parity-check(RL-RC-SC-LDPC)codes from RL-RC-LDPC block codes.There are two important keys.One is the performance of the base ma... This paper proposes a family of raptor-like rate-compatible spatially coupled low-density parity-check(RL-RC-SC-LDPC)codes from RL-RC-LDPC block codes.There are two important keys.One is the performance of the base matrix.RL-LDPC codes have been adopted in the technical specification of 5G new radio(5G-NR).We use the 5G NR LDPC code as the base matrix.The other is the edge coupling design.In this regard,we have designed a rate-compatible coupling algorithm,which can improve performance under multiple code rates.The constructed RL-RC-SC-LDPC code property requires a large coupling length L and thus we improved the reciprocal channel approximation(RCA)algorithm and proposed a sliding window RCA algorithm.It can provide lower com-plexity and latency than RCA algorithm.The code family shows improved thresholds close to the Shannon limit and finite-length performance compared with 5G NR LDPC codes for the additive white Gaussian noise(AWGN)channel. 展开更多
关键词 SC-LDPC code 5G nr LDPC code rate-compatibility threshold sliding win-dow RCA algorithm
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Optimal Designs Technique for Locating the Optimum of a Second Order Response Function
19
作者 Idorenyin Etukudo 《American Journal of Operations Research》 2017年第5期263-271,共9页
A more efficient method of locating the optimum of a second order response function was of interest in this work. In order to do this, the principles of optimal designs of experiment is invoked and used for this purpo... A more efficient method of locating the optimum of a second order response function was of interest in this work. In order to do this, the principles of optimal designs of experiment is invoked and used for this purpose. At the end, it was discovered that the noticeable pitfall in response surface methodology (RSM) was circumvented by this method as the step length was obtained by taking the derivative of the response function rather than doing so by intuition or trial and error as is the case in RSM. A numerical illustration shows that this method is suitable for obtaining the desired optimizer in just one move which compares favourably with other known methods such as Newton-Raphson method which requires more than one iteration to reach the optimizer. 展开更多
关键词 Optimal DESIGNS of Experiment UNCONSTRAINED Optimization Response Surface Methodology Modified Super CONVERGENT Line Series algorithm newton-raphson Method
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基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究 被引量:4
20
作者 熊文真 刘静瑞 李红娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第10期145-151,共7页
网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训... 网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训练输入构建相关向量机分类诊断模型,并同时运用遗传算法进行超参数优化,提高模型诊断精度和速度.通过KDDCup99数据集对优化模型性能进行检验,结果表明,组合预测方法精确度高于支持向量机、相关向量机和BP神经网络.组合模型诊断精度高、速度快,具有优异的综合性能. 展开更多
关键词 网络入侵 领域粗糙集 相关向量机 遗传算法 分类诊断
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