Neyer D-最优化法感度试验的计算机模拟

为了研究Neyer D-最优化感度试验方法的参数估计特性及其影响因素,通过计算机模拟方法研究了参数的初始估计和样本量对感度分布参数估计精度的影响。结果表明:期望估计是无偏的,标准差估计约2/3偏小,1/3偏大,参数的初始估计对参数估计的结果影响不大,样本量在18发以上就能得到期望的较好估计值。

Neyer D-最优化的新感度试验方法研究

研究用NeyerD–最优化感度试验法测试火炸药感度。从试验方法程序、参数估计和置信区间的估计3方面探讨了新感度试验方法,并用实例分析对比了升降法与NeyerD–最优化法。结果表明,NeyerD–最优化法的试验数据更精确,且样品数量更少。

Neyer-D法用于解除保险距离试验的可行性

有关文献报道Neyer-D最优化法在感度试验中可获得与标准感度试验一样的精度,而且所需样品数量较少,为此,希望将其引入引信解除保险距离试验中。分析表明Neyer-D法试验水平的选择与常用试验方法区别较大,不再是相对独立的选择过程,而是利用当前的全部试验结果来计算下一个刺激水平。蒙特卡罗仿真结果证明:Neyer法对引信极端解除保险概率点的估计更接近于真值,精度更好。

一种新的感度试验与分析方法

介绍了一种新的感度试验设计与分析方法，即Ｎｅｙｅｒ法。它利用最大似然估计来选择下一个试验水平，利用似然比试验可计算任意置信区间，并以Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ理论为基础，可以分析所有感度试验结果。

用D-最优化法估算空气隙传爆界面的可靠性

以空气隙长度为变量设计了用于确定空气隙传爆界面可靠性的试验方案,并构建了试验装置。采用Neyer-D最优化法,试验并估算了隔板起爆器中由雷管、空气隙和导爆药组成的空气隙传爆界面的可靠性。结果表明,空气隙的临界起爆长度为18.76 mm。由p分位数的区间估计所得的置信度为γ=0.95的界面作用可靠度为0.999925。