基于NiosII的SoPC系统在时统系统中的应用开发

NiosII处理器是一种用户可随时配置和构建的32位指令集和数据通道的嵌入式系统微处理器IP核，与传统的8／16位系统相比，无论处理器的结构还是开发手段上都发生了较大变化。本文主要介绍了NiosII的性能特点和基于NiosII的SoPC系统的功能构架，给出了基于NiosII处理器的SoPC系统在时统系统中的一种应用方案。其中重点介绍了该方案的SoPC系统设计实现和软件设计实现。

基于NiosII的电子收费专用芯片验证与测试平台设计

通过NiosII处理器及可编程片上系统(SOPC),设计了一套电子收费(ETC)专用芯片的验证与测试平台.该平台采用Altera CycloneII EP2C35F672C6N现场可编程门阵列(FPGA)芯片,根据ETC专用芯片的功能,对FPGA芯片内的NiosII处理器核配置相关外设,并编写NiosII应用软件,完成ETC专用芯片的FPGA验证和测试.实践表明,该平台可以提高系统的可复用性,缩短芯片开发周期,降低成本.

基于NiosII的JPEG2000编解码系统设计与实现

给出了一个基于JPEG2000算法的红外图像压缩解压缩系统的设计方案。该系统使用专用的硬件压缩芯片ADV202以及ADV7179、ADV7189和FPGA内嵌的NiosII软核处理器,解决了直接采用FPGA+DSP设计复杂、开发周期长的缺点。NiosII软核处理器通过IIC总线对ADV202、ADV7189的控制实现图像数据的A/D转换和图像压缩,对ADV202、ADV7179的控制实现图像的解压缩和D/A转换。与此同时采用抽场补场的方式实现图像压缩和传输速率的要求,并且通过改变抽场参数可以实现传输速率的改变。实验表明文中的设计方案达到了系统要求的各项技术指标。

基于NiosII的中值滤波协处理器设计

采用SOPC技术,设计一个中值滤波协处理器,通过Avalon总线,集成到SOPC系统中,协助NiosII主CPU完成图像中值滤波算法。与传统纯软件实现的方法相比,简化了系统的设计,提高了系统的运行速度。

基于FPGA的中型足球机器人运动控制系统设计

处于底层的运动控制子系统对于中型足球机器人完成其特定功能具有重要作用。所设计的基于FPGA的运动控制系统硬件部分包括基于NiosII的处理器单元和多电机驱动单元。该系统可为中型足球机器人的底层运动控制承载各种算法、智能驱动等提供良好的设计平台。通过实战检验,证明了该系统具有可靠性高、响应快、易于升级等特点,完全达到了中型足球机器人底层运动控制系统设计要求。

基于NiosⅡ的视频采集与DVI成像研究及实现

采用FPGA作为视频采集控制和图像处理芯片,配置NiosⅡ软核,在FPGA片内完成图像处理和图像显示控制,简化了硬件电路和软件程序的设计。在FPGA片内编写视频采集时序,并配置NiosⅡ控制软核,模拟视频数据经视频解码芯片输出ITU-RBT.656格式数据送入FPGA,通过时序控制和NiosⅡ软核把视频解码数据依序存储在SSRAM中,并进行裁剪、交织、颜色处理。

面阵CCD驱动控制芯片LR38642及其应用

介绍了一款300万面阵CCD驱动控制的专用控制芯片——LR38642的特点,主要引脚功能以及工作原理.并结合实际调试,利用单片机实现其配置,NIOSII软核处理器实现其输出数字图像信号的采集以及相关图像处理,实验表明该驱动控制芯片可用于高速的实时图像采集以及与图像采集相关的嵌入式系统开发等领域.

基于改进锁频锁相的高动态同步算法

针对卫星定位导航系统多谱勒频移大的特点,根据设计的实际系统推导出锁频锁相算法的理论表达式。对叉积算法得到的结果利用改进的平滑算法进行处理,降低了噪声方差。与此同时使锁频环和锁相环同时工作,加快了更新时间。对上述改进算法进行单片FPGA实现,采用NiosII代替传统的DSP对算法的锁频锁相部分进行实现,增加了系统的稳定性和可靠性。通过实验验证,提出的改进算法解决了环路跟踪精度和动态性能不能兼顾的矛盾,各项技术指标达到或超过系统设计的要求。

基于IEEE1149.1标准的边界扫描控制器的设计

为克服传统基于PC机的边界扫描测试系统所具有的独立性差、测试速度慢等缺点,从IEEE1149.1标准及边界扫描测试的功能需求入手,将边界扫描测试技术与SOPC技术相结合,提出了一种灵活、高效的嵌入式系统解决方案;该方案从IEEE标准及边界扫描测试的功能需求入手,设计了边界扫描测试系统的核心——边界扫描控制器,论文对该控制器的设计是采用自顶向下的模块化设计思想,VHDL语言描述实现;并将该控制器嵌入在具有Nios软核CPU的FPGA上,提高了系统设计的灵活性及边界扫描测试的速度;仿真结果表明该设计方案是正确可行的。

基于NiosⅡ的纤维自动识别系统设计

研究基于Altera的NiosⅡCyclone嵌入式系统开发板的硬件系统设计和纤维图像识别技术,开发了一种基于NiosⅡ的纤维自动识别系统．文中在介绍其总体构成的基础上,说明了系统硬件设计方法以及纤维图像的边缘检测、纤维图像的分割和特征提取及识别等软件设计方法．该系统适用于羊绒纤维的检测．