基于NFP法的超声波检测基桩混凝土缺陷研究

超声波是检测基桩完整性的重要方法之一,具有缺陷位置和范围判定精确、可操作性强等优点。文中提取相关基桩规范中评价桩身完整性的主要参数,分析各参数的特点和不足,采用多因素综合概率分析(NFP)法,提出一种利用波速、波幅、主频为分析参数并输出定量结果的超声波检测基桩完整性的多参量判别方法,作为超声波检测基桩完整性的有效补充;将该方法应用于800余根工程桩混凝土缺陷检测,检测结果与钻芯结果具有较高的一致性,其中桩身完整且声测管埋设平直的桩身完整性评价指标K_((i))大部分为1.00~1.35;K_((i))>1.35时,除个别点外,其他均为首波判读错误引起的K_((i))离散;0.85≤K_((i))≤1.35时,声测线位置存在轻微或明显缺陷;K_((i))<0.85时,声测线位置存在严重缺陷。该方法可降低因首波位置判读不准引起的波速、波幅临界值变化的影响,快速判断基桩的完整性。

基于轨迹线改进的临界多边形算法

在异形件的下料排样问题中,最为困难的就是求解裁片在板料中的位置以保证材料较高的利用率,算法复杂度随着料片数量和料片轮廓复杂度的增加迅速上升。临界多边形算法是计算异形件之间靠接位置和重叠关系的一种基础性几何工具,临界多边形算法的性能与下料排样算法效率密切相关。本文在基于轨迹线的求解临界多边形算法基础上,提出一种求解临界多边形(NFP)的改进算法。该算法有效地将移动碰撞算法和轨迹线算法相结合,充分发挥两类算法各自的优点,提高了临界多边形求解的计算速度。仿真实例验证了改进方法的正确性和有效性。

基于重心NFP的二维不规则形状排样算法

提出了一种基于重心NFP的二维不规则多边形排样算法,算法主要包括临界多边形计算和排样定位选优等内容。该算法以多边形来表示板材和待排零件,通过求解临界多边形NFP来得到多边形之间的所有靠接(排放)位置。为了在NFP中进一步得到优化的靠接位置,在NFP的基础上提出了重心NFP的概念,通过选择重心NFP中的最低重心位置来确定零件的排放位置。在零件的排样次序算法上,提出了顺序递归排样算法和遗传算法,以降低排样过程中形成的空腔所造成的浪费。该算法可处理板材和零件均为不规则形状的排样问题,允许零件在全角度范围内进行旋转,并可处理板材内部带孔洞或者边界形成空腔等特殊情况。

美国NFP项目及对我国生育救助及扶贫的启示

NFP项目是一种为首次怀孕的低收入家庭提供妇幼保健服务的护士-家庭合作项目。本文研究了NFP项目的具体运作过程,包括申请资格、低收入家庭能够获得的福利内容以及项目的具体实施效果。此外,还通过对比我国相关的生育救助及扶贫制度,提出了学习和借鉴美国NFP项目,结合生育救助和扶贫,从物质和知识等方面对贫困家庭展开全面有效的救助。

计算机自动排样中 NFP 问题的算法实现

针对计算机自动优化排样过程中图形求交和定位这一关键技术，通过对传统排样算法进行分析，提出了一种基于图形区域的动态定位法，很好地实现了计算机对图形的自动定位，提高了排样的自动化程度．

基于粒子群算法的二维不规则排样

针对工业生产中常见的二维不规则排样问题,提出运用粒子群算法求解的方法。将BL算法和NFP算法结合,作为排样定位策略;对工件的入排顺序和入排角度进行编码,进行粒子群算法优化求解,并通过交叉替代传统的插值改进粒子位置更新过程,满足排样的离散问题求解;通过添加粒子的变异过程,避免陷入局部最优解。算例排样结果验证了该算法的有效性。

视明注射液对兔外伤性萎缩的视神经组织中NT-3和NFP表达的影响

目的 观察中药制剂视明注射液对兔外伤性视神经萎缩的视神经组织中神经营养因子-3(Neurotrophicfactor-3,NT-3)和神经微丝蛋白(Neurofilament:Protein,NFP)表达的影响。方法 采用改良的Krolein术式,在相对定量致伤的条件下建立兔外伤性视神经萎缩模型,造模后第40天后予视明注射液治疗1月,取视神经免疫组化检测NT-3和NFP的表达。结果 高剂量的视明注射液体能极显著地增加NT-3的表达(P<0.01);高低剂量的视明注射液能极显著地增加NFP的表达(P<0.01)。结论 视明注射液能通过增加NT-3和NFP的表达改善外伤性萎缩的视神经存活和再生的微环境。

基于NFP算法下印前拼版设计及成本控制研究

通过NFP核心算法进行拼版软件组版方式设计,解决拼版环节中无缝拼接问题,从而通过软件的拓展功能,对纸张费用、印刷各环节费用、模切糊盒费用以及总成本费用进行控制,实现在事前进行成本管理,选择合适的生产工艺流程,为企业在实际管理抉择中提供决策参考,并适时掌控企业的成本管理,真正实现及时管理。

一种基于NFP非凸几何的船舶中间产品堆场布局优化方法

针对现代船舶制造过程中堆场空间资源浪费和布局不合理的现状,提出了一种基于NFP(no-fit polygon)非凸几何的船舶中间产品堆场布局优化方法.该方法以不规则多边形来表示结构件轮廓,将非凸多边形分割处理为简单凸多边形,用遗传算法对结构件在堆场中的排序进行优化.通过计算NFP实现船舶中间产品堆场的布局优化,解决非凸几何结构件在堆场中的布局问题.试验结果表明,该方法可以有效提高船舶中间产品堆场的空间资源利用率.

Algorithm for 2D irregular-shaped nesting problem based on the NFP algorithm and lowest-gravity-center principle

The nesting problem involves arranging pieces on a plate to maximize use of material. A new scheme for 2D ir- regular-shaped nesting problem is proposed. The new scheme is based on the NFP (No Fit Polygon) algorithm and a new placement principle for pieces. The novel placement principle is to place a piece to the position with lowest gravity center based on NFP. In addition, genetic algorithm (GA) is adopted to find an efficient nesting sequence. The proposed scheme can deal with pieces with arbitrary rotation and containing region with holes, and achieves competitive results in experiment on benchmark datasets.

一种新的快速求解NFP的方法

本文提出计算机优化排样中使用的一种新的快速求解NFP的方法。方法适用于任意凸的或凹的不规则多边形,不需要进行多边形的重叠测试。同需要进行多边形重叠测试的方法相比,本文提出的方法一般可减少计算时间20％～50％,程序代码约减少30％。

监管私营NFP医院

所有非营利性医院每年必须向联邦税务局报告医院最高个人收入的前五名数据,并在网上公布。当2010年10月,斯图尔特医疗体系（Steward Health Care System LLC,下称＂Steward＂）在美国马萨诸塞州一成立,便开启了颇具争议的话题。因为Steward从创始起,

针刺对脑损伤仔鼠脑神经丝蛋白表达的影响

目的观察针刺对宫内感染致脑损伤仔鼠脑神经丝蛋白(NFP)表达及神经行为的影响。方法建立孕鼠腹腔注射脂多糖(LPS)造成感染性的仔鼠脑损伤模型(LPS组),以注射同等剂量的生理盐水为对照组。LPS组足月产仔鼠随机分为针刺组与模型组,针刺组仔鼠生后8d起给予针刺干预。3组分别于生后21d进行悬吊试验;对仔鼠脑组织NFP进行免疫组织化学染色分析。结果悬吊试验评分及NFP阳性光密度比较,均为对照组最高,针刺组其次,模型组最低(均P<0.01)。结论针刺能提高宫内感染致脑损伤仔鼠脑NFP表达和肢体运动功能的恢复。

蛋白基因产物9.5与神经丝蛋白标记瘢痕神经效果的比较

目的比较蛋白基因产物9.5(PGP9.5)与神经丝蛋白(NFP)对瘢痕组织内神经纤维的染色效果。方法采取瘢痕组织标本25份,由两实验者分别采用免疫荧光技术以PGP9.5、NFP作为神经标记物进行实验,测量免疫阳性神经纤维灰度并计算神经容积分数NVF,对免疫阳性神经纤维进行半定量分析;比较实验者、标记物对染色以及两标记物染色阳性率的差异。结果⑴实验者对实验数据没有造成显著差异(F=0.542,P>0.05);⑵PGP9.5组的灰度值51.55±41.47,显著低于NFP组的81.38±32.1,(P<0.05);⑶PGP9.5组NVF值为0.57±0.38,显著低于NFP组的NVF0.82±0.28,(P<0.05);⑷PGP9.5染色阳性率也低于NFP组(P<0.05)。结论 PGP9.5标记人瘢痕神经纤维的效果不如NFP。

年龄因素对瘢痕组织中神经构筑的影响

目的 探讨年龄对瘢痕组织神经构筑的影响。方法 26份瘢痕组织标本取自来我院行整形修复手术的26例患者，正常皮肤来自供皮区，利用HE染色，单克隆抗体免疫荧光法，免疫荧光显微镜下观察不同年龄瘢痕患者及正常皮肤中的神经丝蛋白（NFP）、蛋白基因产物（PGP9．5）在末梢神经组织中的标记情况。结果 创面愈合后1～20a，≤20岁和〉20岁患者瘢痕组织中的神经纤维密度差异无统计学意义；1～9a患者瘢痕组织中的神经纤维密度明显少于正常皮肤的密度，〉9a患者瘢痕组织中的神经纤维密度基本恢复到正常皮肤水平。结论 20岁前后两个年龄段患者瘢痕组织中神经纤维密度差异无统计学意义，瘢痕的年龄段差异可能是神经系统以外其他因素作用的结果。

基于临界多边形的不规则件启发式排样算法

为提高不规则件启发式排样的材料利用率,提出一种基于重心临界多边形和边适应度的不规则件启发式排样算法GEFHNA。首先,定义了边适应度以衡量排样过程中原材料与不规则件间贴合程度,在此基础上给出了将边适应度与重心NFP(GNFP)相结合的排放策略以减少排样过程中可能产生的空隙面积;其次,给出了基于WeilerAtherton多边形裁剪算法的剩余原材料求解方法,重用排样过程中产生的孔洞,减少孔洞面积;最后,给出了基于上述排样策略和材料重用策略的启发式排样算法GEFHNA,给出了与智能算法和同类软件的实验比较。对欧洲排样问题兴趣小组提供的基准测试用例的实验结果表明,GEFHNA的耗时约为基于智能算法的排样方法的千分之一,同时在与两款商业软件Nest Lib和Sigma Nest的11个基准测试的对比中,GEFHNA获得了7/11个相对最优的排样面积利用率。

改进临界多边形生成算法

在Burke等人提出的用于求解临界多边形的移动碰撞算法基础之上,提出了一种更加高效的求取NFP的改进算法。该算法大大降低了问题的几何复杂性,简化了计算最小移动距离的方法,使许多启发式策略可以更加容易地与该算法结合来求解二维排样问题。实例验证了改进算法是有效且可行的,已应用于皮革自动排样软件中。

不规则多边形优化组合的计算机自动排样

针对计算机自动排样过程中图形求交和定位这一关键问题,通过对传统排样算法的分析,研究了不规则多边形优化组合的策略,提出了求凹多边形和凸多边形的临界多边形算法,并给出了最佳包络率的概念用来保证临界多边形算法的实现,从而使最小包络矩的方法更加有效。