一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法。首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率提高了20%以上。

冠心病患者Lorenz散点图的特点与临床价值

目的探讨冠心病患者Lorenz散点图的特点及其临床意义。方法冠心病患者50例（A组）源于2007-01～2008—02在哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科住院的患者，男28例，女22例，平均年龄（59．6±10．7）岁；正常组48例（B组）源于同一时间在我院体检中心体检的健康人群，男34例，女14例，平均年龄（56．2±8．1）岁。入院或入选后佩戴12导联Hoher（24h）．由专业人员对自动输出的Lorenz散点图图形进行判断。结果冠心病患者的Lorenz散点图图形改变与以往类似，如呈梭状或棒状，亦有少部分呈现不定状；而正常人则多数呈彗星状；非彗星状图形诊断冠心病的敏感度为84％，特异度为75％，阳性似然比和阴性似然比分别为3．36和0．21。结论散点图在冠心病患者的诊断中有一定的临床价值，在心电图正常时有特别意义。