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基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
被引量:
2
1
作者
鲁昌华
盛柳青
岳公和
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第16期172-174,264,共4页
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征...
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。
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关键词
图像分割
合成孔径雷达图像
域马尔可夫模型
非降采样Contourlet变换(
nsct
)
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职称材料
题名
基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
被引量:
2
1
作者
鲁昌华
盛柳青
岳公和
机构
合肥工业大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第16期172-174,264,共4页
文摘
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。
关键词
图像分割
合成孔径雷达图像
域马尔可夫模型
非降采样Contourlet变换(
nsct
)
Keywords
image segmentation
Synthetic Aperture Radar (SAR) image
Markov Field (MRF) model
non-drop samplingcontourlet transform(nsct)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
鲁昌华
盛柳青
岳公和
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
2
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参考文献
引证文献
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