多目标两阶段组合DEA模型及应用研究

为进一步了解系统投入–产出效率产生的原因、内部构成及各部分的贡献,基于两阶段数据包络分析(DEA)模型,构建同时优化投入和产出指标的两阶段组合DEA模型,证明该模型与其对偶模型之间的对应等价关系,并将该模型应用于规模报酬不变和规模报酬可变的情形.通过构建方向距离函数,该模型可等价为多目标线性规划(MOLP)模型.最后,通过算例验证了模型的有效性.

基于逆DEA模型的防空导弹装备采办分析

为了对防空导弹装备采办进行定量分析,以现有防空导弹的技术性能指标为基础,建立逆DEA模型来测算在某型导弹有效值不变的条件下,某项性能指标值波动对导弹采购费用的影响。计算得出的拟合曲线对防空导弹装备采办具有一定的预测作用。

考虑各省经济人效应的我国省域碳排放权DEA分配

国家应对气候变化规划(2014—2020年)》提出到2020年单位GDP二氧化碳排放量要在2005年基础上减少40%～45%。为实现减排目标,我国政府采取了碳排放交易等一系列措施,而这些措施的基础就是合理进行碳排放权分配。基于区域协同减排,综合考虑公平性、支付性、世袭性三大原则,建立考虑各省市经济人效应的集中DEA模型,进行优化分配,实现各省效率最大化。模型选择人口、资本存量、能源消耗量作为投入指标,选择GDP和二氧化碳排放量作为产出指标。其中,资本存量折算为2005年价格下的资本存量,并对2020年各省资本存量进行拟合预测;GDP折算为2005年价格下的GDP,并根据各省市"十三五"规划纲要进行预测;能源消耗量通过拟合进行预测;二氧化碳排放量根据IPCC算法算出。然后,将优化结果与国家减排政策目标进行对比,算出差值β。结果显示,北京等省市的β值为零,说明优化结果与国家减排指标一致;黑龙江等省份的β值为正,说明优化结果比国家减排指标大,国家应给予它们更多的碳排放权;河北等省份的β值为负,说明优化结果比国家减排指标小,国家可以给予它们更少的碳排放权。总体来说,东部地区的减排工作不能放松,但西部省份的减排工作也不可掉以轻心。

机械模块化设计中的设计对象管理及在I－DEASPearl环境下的实现方法

分析了机械模块化设计中的设计对象之间的逻辑关系，提出了一种混合数据模型，用来直接描述这种关系，避免了关系分解。

长江中游城市群土地利用效率测算:现实机理与时空分异

为揭示长江中游城市群土地利用效率的现实机理与时空分异特征,探索区域协调、绿色发展、适度开放、资源共享意义下的城市土地利用思路,以四元作用异样度即经济增长度、社会发展度、资源持续度、环境友好度为效率评价法则,引入考虑非期望产出的双目标DEA-SBM模型,对2001—2014年土地利用数据进行测算。结果表明:城市群土地利用效率整体上升、局部回落,"一主两副"土地利用格局分化显著,城市群内部土地利用效率离散水平较高;土地利用呈现较不稳定的空间正相关性,以低低型和低高型聚集为主,受局部不稳定因素影响的城市逐渐增多;土地利用非综合有效表现为纯技术效率有效而规模效率无效。由此,城市土地利用与社会经济效益、资源环境效益在不断的调和与适应,但区域土地利用效率发展水平并不同步,低效城市阻抑区域土地利用效率的整体发展进程,且土地要素投入规模与最优投入规模之间仍存在差距。为推动流域土地利用效率的提升,建设开放竞争、统一有序的建设用地市场,以城市群为单位进行土地功能分区,外力促进要素流动与区位互补、内力协调经济社会发展与资源环境可持续,形成以"中心+核心"城市为主体、"流域治理+部门协同"为手段的土地利用轴带。

中国各省区绿色创新效率评价及其提升路径研究——基于影响因素的分析

将技术创新理论与生态理念相结合,以求提高资源生产率、减少对环境造成的污染,是实现经济、能源、环境良性循环的必然选择。由于传统的DEA模型无法有效的解决存在非期望产出的情况下的效率评价问题,因此,采用非径向—双目标DEA的方法分别以废气排放总量、废水排放总量、工业用水量、能源消耗总量为非期望产出建立了中国各省区的绿色创新效率测度模型,利用Lingo软件选择了中国30个省区绿色创新效率,得出位于绿色创新效率前沿面的主要是东部发达地区,中部、西部地区的绿色创新效率较低;其次,运用空间计量的方法进一步研究了影响中国绿色创新效率提高的环境因素,提出要提高绿色创新效率的路径,即进一步加大对创新效率的资金投入,尤其是鼓励企业自发性的进行技术创新;加大对环境保护的监管力度;吸引技术含量高、低污染、低能耗的外商企业进行投资等建议。

一种新的炮兵装备维修资源优化配置模型

文章从炮兵装备维修系统的投入产出效率出发,针对文献[4]中资源配置模型的缺点,提出采用锥结构的资源配置双目标DEA模型,并证明了双目标DEA在提高效率方面优于单目标DEA模型的性质,建立了炮兵装备维修资源优化配置模型,最后,通过对一个算例的具体分析表明,利用文中引入的锥结构双目标DEA模型可以对装备维修资源进行统筹安排和合理配置。

城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型

本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。

含非阿基米德无穷小量ε的CCR模型应用研究

在"相对有效评价"的基础上,引入含有非阿基米德无穷小量ε的CCR经典模型,结合线性规划的单纯形算法,用LINGO软件求解结果,根据结果判断决策单元是否DEA有效。本文应用上述方法对贵州某高校学的教学质量和农业银行营业点经济效率规模的有效性评价。

基于DEA模型的城市公交系统模糊综合评价

城市公共交通系统评价时,多个指标相互之间是无法比较相互矛盾的,甚至有些定性指标无法定量表示。尝试应用模糊数学对多目标进行评价,有效地模拟多目标决策的过程,过程中的规则变换可反应决策者对不同目标的重要性取向。鉴于单一评价法和组合评价法的优缺点,提出了将2种应用广泛的综合评价方法:模糊评价和数据包络分析法进行集成。最后以某市公共交通系统为实例进行研究和分析,结果表明该方法可以为城市公共交通系统问题提供解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。

带有因子约束锥的DEA模型

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符.学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束,以体现不同指标重要性的不同.但是,目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性,而采用因子分析确定的权重是客观的,所以在DEA模型中建立因子约束锥,对权重进行约束,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同.

随机逆DEA模型的输出估计研究

逆DEA模型讨论了在保持决策单元的效率指数(即最优值)不变的情况下,当输入水平给定时估计输出值.在逆DEA模型的基础上研究了效率指数提高的输出估计,讨论了带有随机因素的情况,将该问题转化成机会约束的线性规划问题,并用数值算例加以说明.

带有随机因素的逆DEA模型

本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .

兼顾效率与公平的碳排放额分配的DEA建模与运用

定期根据各省、市、自治区的节能减排效率以及相关的公平标准对减排责任进行重新分配,一是可以激励各省、市、自治区提高节能减排效率,二是对碳排放额分配的政策推行也更具可行性。本文构建了多目标导向的DEA模型解决这个问题,该模型在6个硬性目标约束下,分四个步骤分别解决4个求解的软性目标:最大化期望总产出、最小化非期望总排放、最小化资源投入和各DMU非期望产出额尽可能接近公平分配下应得的非期望产出分配额。该DEA模型的优势在于管理者不仅可以增减硬软性目标的个数、改变硬性目标的参数值以及调整软性目标的优先顺序,而且还可以在每个步骤潜力评估的基础上,根据节能减排潜力通过改变软性目标参数,进一步设定合理的期望目标,从而形成各种目标导向的兼顾效率与公平的分配方案。此外,该DEA模型也可以评估为了实现公平目标需要付出的效率成本。

基于数据包络分析的隧洞施工仿真多方案评价与优选

针对以往隧洞施工仿真多方案优选采用基于特尔菲法用线性加权求解的多目标规划存在主观认识依赖程度高、加权系数缺少依据、缺乏后分析等问题,本文建立了耦合进度和成本的隧洞施工仿真数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)多目标综合评价模型,结合工程实例,对隧洞施工方案进行了综合评价与优选。在评价中,采用DEA模型分析了不同方案的相对有效性,方案的优劣顺序,使隧洞施工仿真多方案优选有了统一的评价准则,运用投影定理获得了其他非有效方案失效原因,并与多目标规划法进行了对比,结果表明DEA方法便于决策者对施工方案进行调整和分析,为决策者提供了科学的依据。