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Data processing of small samples based on grey distance information approach 被引量:13
1
作者 Ke Hongfa, Chen Yongguang & Liu Yi 1. Coll. of Electronic Science and Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, P. R. China 2. Unit 63880, Luoyang 471003, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第2期281-289,共9页
Data processing of small samples is an important and valuable research problem in the electronic equipment test. Because it is difficult and complex to determine the probability distribution of small samples, it is di... Data processing of small samples is an important and valuable research problem in the electronic equipment test. Because it is difficult and complex to determine the probability distribution of small samples, it is difficult to use the traditional probability theory to process the samples and assess the degree of uncertainty. Using the grey relational theory and the norm theory, the grey distance information approach, which is based on the grey distance information quantity of a sample and the average grey distance information quantity of the samples, is proposed in this article. The definitions of the grey distance information quantity of a sample and the average grey distance information quantity of the samples, with their characteristics and algorithms, are introduced. The correlative problems, including the algorithm of estimated value, the standard deviation, and the acceptance and rejection criteria of the samples and estimated results, are also proposed. Moreover, the information whitening ratio is introduced to select the weight algorithm and to compare the different samples. Several examples are given to demonstrate the application of the proposed approach. The examples show that the proposed approach, which has no demand for the probability distribution of small samples, is feasible and effective. 展开更多
关键词 Data processing Grey theory norm theory small samples Uncertainty assessments Grey distance measure Information whitening ratio.
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Probability estimation based on grey system theory for simulation evaluation 被引量:4
2
作者 Jianmin Wang Jinbo Wang +1 位作者 Tao Zhang Yunjie Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期871-877,共7页
In the evaluation of some simulation systems, only small samples data are gotten due to the limited conditions. In allusion to the evaluation problem of small sample data, an interval estimation approach with the impr... In the evaluation of some simulation systems, only small samples data are gotten due to the limited conditions. In allusion to the evaluation problem of small sample data, an interval estimation approach with the improved grey confidence degree is proposed.On the basis of the definition of grey distance, three kinds of definition of the grey weight for every sample element in grey estimated value are put forward, and then the improved grey confidence degree is designed. In accordance with the new concept, the grey interval estimation for small sample data is deduced. Furthermore,the bootstrap method is applied for more accurate grey confidence interval. Through resampling of the bootstrap, numerous small samples with the corresponding confidence intervals can be obtained. Then the final confidence interval is calculated from the union of these grey confidence intervals. In the end, the simulation system evaluation using the proposed method is conducted. The simulation results show that the reasonable confidence interval is acquired, which demonstrates the feasibility and effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 small sample interval estimation simulation system evaluation probability grey system theory
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小样本条件下地铁运营事故致因推理模型 被引量:3
3
作者 吴海涛 刘月 杜彗敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期134-140,共7页
为克服传统事故致因推理模型不适用于小样本条件下的地铁运营事故致因推理的缺陷,将贝叶斯网络(BN)与Bootstrap抽样法、D-S证据理论相结合,建立地铁运营事故致因推理模型。首先,分析历年地铁运营事故样本,确定事故致因因素及网络节点;其... 为克服传统事故致因推理模型不适用于小样本条件下的地铁运营事故致因推理的缺陷,将贝叶斯网络(BN)与Bootstrap抽样法、D-S证据理论相结合,建立地铁运营事故致因推理模型。首先,分析历年地铁运营事故样本,确定事故致因因素及网络节点;其次,基于BN的基本算法和理论,运用Bootstrap抽样法和K2算法进行BN结构学习;然后,使用D-S证据理论修正BN参数,建立适用于小样本条件下的地铁运营事故致因BN模型;最后,进行因果推理、诊断推理和敏感性分析。结果表明:所构建的地铁运营事故致因推理模型可有效进行事故推理预测,节点预测精度均值为0.858;通过因果推理得出最常见的地铁运营事故类型为运营中断,其次是火灾和列车冲突;结合诊断推理发现供电系统故障是导致运营中断的最主要事故致因。 展开更多
关键词 小样本 地铁运营事故 致因推理模型 贝叶斯网络(BN) Bootstrap抽样 D-S证据理论
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含电压源换流器直流系统小信号稳定分析及测试
4
作者 孙方霞 刘强 王磊 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第3期172-180,共9页
该文结合形成网络方程的系统化思想,提出一种基于图论和状态空间的不确定系统小信号稳定判据。该小信号稳定判据不仅减小高维系统的计算负担,而且能判断包含运行状态和结构不确定的参数不确定系统的小信号稳定性。首先,参数不确定系统... 该文结合形成网络方程的系统化思想,提出一种基于图论和状态空间的不确定系统小信号稳定判据。该小信号稳定判据不仅减小高维系统的计算负担,而且能判断包含运行状态和结构不确定的参数不确定系统的小信号稳定性。首先,参数不确定系统表示为有向图的形式,其中每个节点是用状态矩阵、输入矩阵和输出矩阵表示的多输入多输出子系统,系统的不确定性用矩阵范数界限约束。利用节点支路关联矩阵以及支路连接矩阵,节点子系统通过支路相连。然后提出基于确定的系统动态、支路连接矩阵、不确定参数的范数界限和最大连通度的小信号稳定判据,此判据与系统结构、节点数和支路数均无关。最后将该稳定判据应用在基于电压源换流器的柔性直流电网中,通过与传统稳定判据伯德图和状态矩阵根轨迹的对比分析,验证所提小信号稳定判据有效。 展开更多
关键词 图论 矩阵范数 小信号稳定 状态空间 不确定系统
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NTRU格上基于身份的环签名方案
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作者 李金波 张平 +1 位作者 张冀 刘牧华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期2798-2805,共8页
针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作... 针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作为陷门信息并对单向函数进行求逆运算以得到环成员的私钥;最后,基于小整数解(SIS)问题使用拒绝抽样技术生成环签名。安全性分析表明,NTRU-IBRS在随机预言机模型下具有匿名性以及适应性选择消息和身份攻击下的存在不可伪造性。性能分析与实验仿真表明,与理想格上的环签名方案和NTRU格上的身份基可链接环签名方案相比,在存储开销方面,NTRU-IBRS的系统私钥长度下降了0~99.6%,签名私钥长度的下降了50.0%~98.4%;在时间开销方面,NTRU-IBRS的总时间开销减少了15.3%~21.8%。将NTRU-IBRS应用于动态车联网(IoV)场景中,模拟结果表明NTRU-IBRS在车辆交互期间能够同时保证隐私安全和提高通信效率。 展开更多
关键词 NTRU格 身份基环签名 小整数解问题 拒绝抽样技术 车联网
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地基沉降修正系数的Bayes概率推断 被引量:9
6
作者 王永和 李珍玉 +1 位作者 胡萍 杨果林 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期323-327,共5页
通过分析常规方法在沉降修正系数的选取中具有的定值性和随意性,引入建立在过去信息和现在样本信息之上的Bayes理论,结合某客运专线红黏土路基工程,提出用后验分布得到修正系数的取值范围。实例研究表明,用以往经验综合样本信息,估计修... 通过分析常规方法在沉降修正系数的选取中具有的定值性和随意性,引入建立在过去信息和现在样本信息之上的Bayes理论,结合某客运专线红黏土路基工程,提出用后验分布得到修正系数的取值范围。实例研究表明,用以往经验综合样本信息,估计修正系数的先验概率在某一区间上服从均匀分布。由现场载荷试验实测沉降量与理论计算沉降量分析所得的修正系数,将现场量测的沉降变形信息与先验信息结合起来,利用Bayes统计理论,由小样本试验数据推算得到修正系数的后验概率服从正态分布。对后验分布所得参数进行区间估计,得到该区域红黏土地基沉降修正系数的取值优化区间为[1.0,1.7],分析了不同荷载作用条件下沉降修正系数的概率分布模型。 展开更多
关键词 沉降 修正系数 小样本 Bayes理论 概率分布
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一种基于灰色距离测度的小样本数据区间估计方法 被引量:16
7
作者 刘义 王国玉 柯宏发 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期116-119,共4页
针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题。基于灰色关联理论,首先定义了基于试验数据之间的拓扑关系和距离关系的灰色距离测度,通过对灰色距离测度的灰色生成得到小样本数据的... 针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题。基于灰色关联理论,首先定义了基于试验数据之间的拓扑关系和距离关系的灰色距离测度,通过对灰色距离测度的灰色生成得到小样本数据的参数估计值,并给出了满足一定灰色置信度下的参数置信区间。继而讨论了概率参数估计与灰色参数估计之间的区别。最后利用计算机对小样本试验数据的参数估计进行了仿真举例,示例结果表明所提方法简单合理,能有效地解决小样本数据参数估计的有关问题。 展开更多
关键词 数据处理 小样本 灰色理论 灰色距离测度 参数估计
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一种小样本虚拟仪器测量不确定度评定新方法 被引量:14
8
作者 王中宇 葛乐矣 +1 位作者 杨文平 李萌 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期387-392,共6页
从虚拟仪器测量系统组成机理出发,首先分析测量链的随机误差源,应用径向基函数(RBF)神经网络构建了虚拟仪器测量的数学模型,并使用差分方程计算误差传播系数;对于小样本虚拟仪器测量,应用灰色系统理论解决不适于用统计方法计算各误差源... 从虚拟仪器测量系统组成机理出发,首先分析测量链的随机误差源,应用径向基函数(RBF)神经网络构建了虚拟仪器测量的数学模型,并使用差分方程计算误差传播系数;对于小样本虚拟仪器测量,应用灰色系统理论解决不适于用统计方法计算各误差源相关系数的计算问题,最后按GUM方法实现了虚拟仪器测量不确定度的评定。通过具体的虚拟仪器测量实例,按这种方法计算测量不确定度,并将评定结果与蒙特卡罗评定结果比较,达到了很好的一致性,从而验证了这种方法。 展开更多
关键词 计量学 虚拟仪器 不确定度评定 小样本 RBF神经网络 灰色系统理论
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小子样变总体下的Bayes测试性验证方法 被引量:12
9
作者 汤巍 景博 黄以锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2566-2570,共5页
现有测试性验证试验方案一般都需要较大的故障样本量,利用装备研制阶段的测试性数据则可能有效解决这一问题。但研制阶段的测试性数据和现场试验数据一样属于"小子样"且具有"变总体"特点,为此提出一种基于Bayes理... 现有测试性验证试验方案一般都需要较大的故障样本量,利用装备研制阶段的测试性数据则可能有效解决这一问题。但研制阶段的测试性数据和现场试验数据一样属于"小子样"且具有"变总体"特点,为此提出一种基于Bayes理论的测试性验证方法。首先根据装备研制各阶段积累的测试性试验信息构建装备测试性参数故障检测/隔离率(fault detection rate/fault isolation rate,FDR/FIR)的动态增长模型,用以揭示装备测试性水平的动态变化规律,并对其测试性指标进行预测。然后根据最大熵原理计算系统FDR/FIR的先验分布。最后结合少量现场试验数据,根据Bayes最大验后风险准则制定装备测试性验证方案,对装备测试性指标进行验证。通过实例对比分析表明,该方法有效融合了研制阶段数据与现场试验数据,能在小样本的情况下提高验证结论的置信度,降低评估风险。 展开更多
关键词 测试性验证 Bayes理论 动态增长模型 小子样 变总体
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岩土工程中试验数量与可靠指标的关系 被引量:4
10
作者 谭晓慧 王建国 冯敏杰 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1326-1331,共6页
基于小样本理论,分析了岩土工程中试验数量与参数统计均值间的关系、参数统计均值与可靠指标间的关系、试验数量与可靠指标间的关系,指出试验数量对参数统计均值及可靠指标均有影响.在相同的置信度及变异系数情况下,试验数量越小,参数... 基于小样本理论,分析了岩土工程中试验数量与参数统计均值间的关系、参数统计均值与可靠指标间的关系、试验数量与可靠指标间的关系,指出试验数量对参数统计均值及可靠指标均有影响.在相同的置信度及变异系数情况下,试验数量越小,参数统计均值及可靠指标的相对误差就越大.随着试验数量的增加,这种影响程度随之减弱.试验数量对可靠指标的影响还与参数的敏感性有关,参数的敏感性系数越大,在相同的置信度及变异系数情况下,试验数量对可靠指标的影响程度也越大.因此,可靠指标不是定值,它与试验数量、参数统计时的置信度及参数的变异系数有关.在进行岩土工程的可靠度分析时,一定要将概率的概念贯穿于从试验设计到可靠度分析的全过程,而不仅仅局限于可靠指标的分析计算阶段. 展开更多
关键词 岩土工程 试验数量 小样本理论 可靠度分析 可靠指标
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p范数正则化支持向量机分类算法 被引量:15
11
作者 刘建伟 李双成 罗雄麟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期76-87,共12页
L2范数罚支持向量机(Support vector machine,SVM)是目前使用最广泛的分类器算法之一,同时实现特征选择和分类器构造的L1范数和L0范数罚SVM算法也已经提出.但是,这两个方法中,正则化阶次都是事先给定,预设p=2或p=1.而我们的实验研究显示... L2范数罚支持向量机(Support vector machine,SVM)是目前使用最广泛的分类器算法之一,同时实现特征选择和分类器构造的L1范数和L0范数罚SVM算法也已经提出.但是,这两个方法中,正则化阶次都是事先给定,预设p=2或p=1.而我们的实验研究显示,对于不同的数据,使用不同的正则化阶次,可以改进分类算法的预测准确率.本文提出p范数正则化SVM分类器算法设计新模式,正则化范数的阶次p可取范围为0<p≤2.使用网格法选择模型参数值,使用迭代再权方法求解分类器目标函数,找出最小分类预测误差的模型参数值.在实际数据集上的实验结果验证了提出算法能够同时实现分类预测和特征选择,性能优于L2范数罚SVM,L1范数罚SVM和L0范数罚SVM. 展开更多
关键词 迭代再权方法 p范数(0 支持向量机 特征选择 稀疏化模型 高维小样本数据
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基于灰色关联度的小样本预测模型 被引量:20
12
作者 曾波 刘思峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第12期22-26,共5页
针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,... 针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。 展开更多
关键词 灰色系统理论 预测模型 小样本 灰色关联度
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多阶段实验数据融合的Bayes可靠性评定模型 被引量:6
13
作者 韦金芬 宋保维 毛昭勇 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期265-267,共3页
为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进... 为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进行信息融合,以得到后验信息,并将其作为下一阶段的先验信息,依次递推,进行多阶段的信息融合。仿真结果表明,该模型简单易行,可有效融合多源先验信息,实现小子样条件下的Bayes可靠性评定。 展开更多
关键词 Bayes理论 多源信息 先验信息 信息融合 多阶段实验 小子样
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基于盲数理论的性能退化数据可靠性分析 被引量:3
14
作者 杨恒 徐格宁 韩子渊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期777-782,共6页
针对产品的退化试验中数据小样本的情况下,产品性能退化轨迹描述难以用准确的数学函数处理问题,提出基于盲数理论的性能退化数据可靠性分析方法。根据盲数的定义和特点,运用盲数计算法则,对退化试验的原始数据进行处理,确定盲数的灰区... 针对产品的退化试验中数据小样本的情况下,产品性能退化轨迹描述难以用准确的数学函数处理问题,提出基于盲数理论的性能退化数据可靠性分析方法。根据盲数的定义和特点,运用盲数计算法则,对退化试验的原始数据进行处理,确定盲数的灰区间及其相应的可信度,并计算产品在测试时间点的实时可靠度,然后通过拟合各测量时间点可靠度数据得到产品在全寿命区间可靠度表达式,有效避免假设退化轨迹和引入数据带来的误差。最后用一个算例说明所提方法的操作性和可行性。 展开更多
关键词 盲数理论 灰区间 退化轨迹 小样本
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戈塞特及其小样本理论 被引量:4
15
作者 程小红 杨浩菊 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1017-1019,共3页
戈塞特在小样本理论发展的早期阶段做出了重要贡献。该文利用原始文献分析法,考察了戈塞特在样本均值的小样本分布和相关系数的小样本分布方面的研究,指出戈塞特的工作开创了小样本理论研究的序幕。更重要的是他的工作吸引了一批年轻统... 戈塞特在小样本理论发展的早期阶段做出了重要贡献。该文利用原始文献分析法,考察了戈塞特在样本均值的小样本分布和相关系数的小样本分布方面的研究,指出戈塞特的工作开创了小样本理论研究的序幕。更重要的是他的工作吸引了一批年轻统计学家的关注,进而带动了小样本理论的发展。 展开更多
关键词 戈塞特 小样本理论 T分布 相关系数
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基于灰色神经网络的发射塔架疲劳裂纹扩展预测 被引量:5
16
作者 师小红 徐章遂 孙钦蕾 《电测与仪表》 北大核心 2006年第4期21-22,共2页
基于灰色系统和神经网络理论,建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型,并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况,得到了较高精度的预测结果,为疲劳裂纹预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法;同时也为大型结构的... 基于灰色系统和神经网络理论,建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型,并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况,得到了较高精度的预测结果,为疲劳裂纹预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法;同时也为大型结构的寿命预测提供了可靠的基础。 展开更多
关键词 GM(1 1) 灰色神经网络 疲劳裂纹扩展 小样本理论
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小样本理论在航空发动机研制费估算中的应用 被引量:7
17
作者 刘芳 张海涛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1518-1525,共8页
研究了小样本理论中的偏最小二乘法在航空发动机研制费估算中的适用性,系统收集了国内10余种军用涡喷/涡扇发动机的技术性能和研制费数据,选取涡轮进口温度、军用耗油率、发动机军用推力、发动机加力推力、发动机推重比、发动机净重、... 研究了小样本理论中的偏最小二乘法在航空发动机研制费估算中的适用性,系统收集了国内10余种军用涡喷/涡扇发动机的技术性能和研制费数据,选取涡轮进口温度、军用耗油率、发动机军用推力、发动机加力推力、发动机推重比、发动机净重、总增压比、空气流量、翻修寿命、原型机数量、完成时间等技术参数,将小样本理论中的偏最小二乘法应用于军用航空发动机研制费估算模型的研究,形成了基于主要性能指标的军用航空发动机研制费参数估算模型,并建立了军用航空发动机研制继承系数的概念.计算结果表明,该模型较国内其他已有模型的精度有所提高,达到了10%,可以应用于我国航空发动机研制费的快速估算. 展开更多
关键词 航空发动机 研制费 估算 模型 小样本理论 偏最小二乘法
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小样本条件下混凝土强度代表值的确定 被引量:2
18
作者 张亦飞 康建华 +1 位作者 王忠 郭立瓴 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期39-42,共4页
针对小样本混凝土强度代表值确定时不能利用数理统计模型的问题,引入了信息扩散原理,提出了小样本条件下混凝土强度代表值确定的实用计算模型。2个混凝土强度检测案例的计算结果表明,利用《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071-98)进行... 针对小样本混凝土强度代表值确定时不能利用数理统计模型的问题,引入了信息扩散原理,提出了小样本条件下混凝土强度代表值确定的实用计算模型。2个混凝土强度检测案例的计算结果表明,利用《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071-98)进行灌注桩芯样混凝土强度代表值确定,得到的代表值保证率在95%左右波动,具有不确定性;利用《超声回弹综合法检测混凝土强度技术规程》(CECS 02:88)进行单一构件混凝土强度推定,推定值的保证率小于95%,对结构的可靠性鉴定而言是偏于不安全的,应引起试验检测人员的充分重视。 展开更多
关键词 道路工程 混凝土强度 信息扩散理论 小样本 保证率
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弹道一致性评定中的样本顺次正态性检验 被引量:6
19
作者 张领科 董家强 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2015年第2期68-72,共5页
为了解决弹道一致性评定中小子样情况下的样本正态性检验问题,提高评定结果的可靠性,推荐采用Shapiro-Wilk或Epps-Pulley正态性检验方法。采用蒙特卡洛随机抽样的方法,补充完善了Epps-Pulley检验中样本容量3≤n≤8时不同置信水平α下的... 为了解决弹道一致性评定中小子样情况下的样本正态性检验问题,提高评定结果的可靠性,推荐采用Shapiro-Wilk或Epps-Pulley正态性检验方法。采用蒙特卡洛随机抽样的方法,补充完善了Epps-Pulley检验中样本容量3≤n≤8时不同置信水平α下的零假设接受临界值;当α=0.05时,对7种典型分布计算了不同样本容量下两种检验方法的检验功效,结果表明检验效能相当。基于上述两种正态性检验方法,提出了一种小样本弹道一致性评定的样本顺次正态性检验方法,并给出了单组与多组情况下的检验流程,研究结果具有一定的工程指导价值。 展开更多
关键词 理论与试验 弹道一致性 正态性检验 小样本 顺次检验
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对多层前向神经网络研究的进一步看法 被引量:25
20
作者 阎平凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期82-85,共4页
本文从函数逼近的观点,讨论了样本量有限的重要性,简单回顾了学习理论的发展及其与神经网络的关系,指出学习理论对多层前向网络研究的重要性.
关键词 多层前向网络 学习理论 小样本问题 ANN
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