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题名归一化雾指数法白天陆地辐射雾检测研究
被引量:5
- 1
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作者
文雄飞
谭德宝
陈蓓青
梁益同
肖潇
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机构
长江科学院空间信息技术应用研究所
武汉气候区域中心
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2011年第10期210-216,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40901208
40901211)
+1 种基金
水利部公益性行业科研专项经费项目(200901009)
十一五国家科技支撑计划课题(2009BAK56B01)
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文摘
针对MODIS卫星数据的特点,基于Streamer大气辐射传输模式,通过模拟各种云类和陆地辐射雾在MODIS可见光、短波红外、中红外波段的光谱辐射特征,提出了一种基于归一化雾指数进行陆地辐射雾检测的特征参数,实验表明利用归一化雾指数特征参数能够较好地进行陆地辐射雾检测。
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关键词
陆地辐射雾检测
EOS/MODIS
归一化雾指数
STREAMER
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Keywords
land radiance fog detection
EOS/MODIS
normalized difference fog index(ndfi)
Streamer
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P426.4
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析
被引量:3
- 2
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作者
江政远
胡勇
宋文韬
巩彩兰
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机构
中国科学院大学
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
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出处
《上海航天》
CSCD
2018年第4期78-84,共7页
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基金
国家自然科学基金(41401490)
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文摘
遥感影像的预处理工作是遥感数据应用的基础。去除云雾是影像预处理工作的重要组成部分。针对遥感影像雾霾浓度分布不均匀的问题,提出一种改进的暗通道遥感影像去雾方法。以"高分一号"(GF-1)卫星为例,根据影像灰度图中的灰度值对影像雾霾浓度区域进行划分,对每个区域中暗原色值的获取方式进行改进,使用导向滤波优化大气传输率,以归一化植被指数(NDVI)为基础,设计用于评价影像去雾质量的定量指标。结果表明:所提出的方法能明显去除雾霾干扰,有效改善卫星影像数据的视觉效果,增强影像细节。该方法去雾处理后的遥感数据能应用于定量遥感,提高遥感影像的可用性及有效性。
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关键词
雾霾影像
暗通道
归一化植被指数
导向滤波
“高分一号”卫星
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Keywords
remote sensing image with fog
dark channel
normalized difference vegetation index(NDVI)
guided filter
GF-1 satellite
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名三种经典夜间陆地雾遥感反演方法的适用性对比分析
被引量:5
- 3
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作者
赵诗童
时晓曚
吴晓京
杨超
张苏平
衣立
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机构
中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室
青岛市气象台
国家卫星气象中心
国家气象中心
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出处
《海洋气象学报》
2021年第1期45-57,共13页
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基金
国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项(2019YFC1510102)
国家自然科学基金项目(41975024,41561144001,41605006)
山东省气象局科研项目(SDYBY2018-06,2017sdqxm11)。
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文摘
相较于地面站点观测,卫星可以监测更大范围的夜间雾区分布,目前虽然已存在几种经典的夜间陆地雾遥感反演算法,然而其在我国大范围陆上的适用性尚不清楚。基于葵花8号(Himawari-8)静止气象卫星数据,分别利用双通道差值法、温度差值法及归一化大雾指数法反演了我国2016年1月—2018年12月的夜间陆地雾区,并用地面观测资料以鉴定成功评分、准确率、判识率和误判率为指标参数对雾区反演结果进行验证分析,讨论了三种反演方法的适用性。结果显示:1)三种夜间陆地雾反演方法在秋季和冬季反演效果最好,其中温度差值法的鉴定成功评分高、准确率高、误判率低,反演效果最好,双通道差值法的判识率高、误判率高,反演效果次之,归一化大雾指数法效果最差。2)三种方法对夜间陆地雾的反演在秋季和冬季的最佳适用区域略有不同,但都倾向于在平原和盆地达到最佳效果,如华北平原、长江中下游平原和四川盆地。3)两次雾过程的反演结果显示,温度差值法和双通道差值法对平原地区夜间雾的识别能力均较强,在具体雾过程反演中各有优势。
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关键词
陆地雾
夜间
双通道法
归一化指数
温度差值法
葵花8号气象卫星
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Keywords
land fog
nighttime
method of dual channel difference
normalized index
method of temperature difference
Himawari-8 weather satellite
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分类号
P414.4
[天文地球—大气科学及气象学]
P412.27
[天文地球—大气科学及气象学]
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