OpenStack之Nova服务

云计算是近年来IT领域非常热门的研究方向,OpenStack作为开源的云计算平台得到了广泛地应用,重点对OpenStack中的Nova服务进行介绍。描述Nova服务在OpenStack中的地位及与其他服务之间关系的基础上,分别对Nova组件的逻辑架构、运行架构和部署架构进行了简要说明,并对Nova服务中的消息队列、Nova Network组件和Nova Scheduler组件的工作原理进行了进一步阐述,提出了一种基于OpenStack的适合实验室或中小型企业的私有云构建方案,并描述了其安装部署流程。

基于私有云计算技术的强震预警系统应用研究

通过分析研究地震行业目前数据处理与分析的现状,展望云计算技术在地震行业的应用前景。针对山东强震预警系统在研发与试验阶段,各子系统之间存在计算效率低、资源占用不均衡等问题,提出基于云端分布式计算技术的大数据分析处理平台体系架构。通过对软硬件资源进行统一管理,实现根据子系统资源需求的虚拟机智能部署方案,提高平台的高可用性及扩展性。实验结果表明,强震预警系统的计算效率及资源利用率得到有效的提高,平台体系架构得到初步应用。

一种临时私有云中逻辑拓扑感知的作业调度算法

考虑到成本和灵活性等因素,利用公共云计算系统的资源构建临时私有云代替本地物理集群,已成为用户在特定时间段内处理大量并行作业的一种有效途径。然而现有作业调度算法不能感知并利用临时私有云的逻辑拓扑结构,容易降低紧耦合并行应用的性能。为解决该问题,提出一种逻辑拓扑感知的作业调度算法,根据私有云中虚拟机之间的带宽和延迟等信息构建逻辑拓扑关系,并综合考虑用户所提交作业的类型,进而产生对应的作业调度决策。实验结果表明,该算法在提高临时私有云中紧耦合并行应用性能方面优于开源云计算系统中常用的轮转算法和随机算法。

私有云平台的虚拟机内存调度策略

在私有云平台中,现有的方法无法灵活地对虚拟机内存资源进行有效的监控和分配。针对以上问题,提出了内存实时监测和动态调度(MMS)模型,利用libvirt函数库和Xen提供的libxc函数库实现了对虚拟机内存紧缺、内存空闲时的实时监测和动态调度,并且提出虚拟机迁移策略,有效地缓解宿主机的内存紧缺问题。最后选取一台物理机作为主控节点,两台物理机作为子节点,利用Eucalyptus搭建一个小型的私有云平台。结果显示,当宿主机处于内存紧缺状态时,MMS系统通过启动虚拟机迁移策略有效地释放了内存空间;当虚拟机占用内存逼近初始最大内存时,MMS为其分配新的最大内存;当占用内容降低时,MMS系统对部分空闲的内存资源进行了回收,而且释放内存不超过150 MB(最大内存512 MB)时,其对虚拟机性能的影响不大。结果表明该模型对私有云平台中虚拟机内存进行实时监测和动态调度是有效的。

开源云上的Kubernetes弹性调度

针对私有云资源弹性调度问题,将Kubernetes结合已有Openstack云平台,提出一种基于容器的弹性调度策略。一方面,因为Openstack虚拟机启动时间较长,给调度带来额外时间开销,所以利用容器拉起时耗远小于虚拟机的特性,用Docker容器取代了Openstack默认的虚拟机;一方面优化了Kubernetes调度算法,建立了一个提高集群资源利用率的优化模型,通过对云平台各个服务器节点四种类型资源的监控和应用队列预设模板匹配,选择调度资源利用率最高的服务器。整个调度过程包括容器应用的初次调度和在线迁移算法。实验结果表明,相比原有Kubernetes调度算法和一些其他的调度策略,该调度策略对数据中心资源进行了更细粒度的划分,在保证服务器性能的同时,实现了云平台资源弹性调度,集群资源利用率也得到了提高,同时降低了数据中心能耗。

基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法

针对当前私有云资源调度方法存在资源利用率低、资源浪费严重等问题,设计了基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法。首先分析当前国内外私有云资源调度的研究进展,找到引起私有云资源调度方法不足的原因,然后结合私有云资源调度特点,构建私有云资源调度的模型,最后将量子遗传算法和蚁群优化算法组合在一起产生混合群智能优化算法,采用其对私有云资源调度模型进行求解,找到最优私有云资源调度方案,并设计了私有云资源调度仿真实验。结果表明,混合群智能优化算法可以提高找到最优私有云资源调度方案速度,提高私有云资源的利用率,保证了私有云资源负载平衡,同时提高了负载执行的效率,具有较高的实际应用价值。

面向集团企业的私有云排产系统研究

云制造是未来制造业发展的趋势,为了更好地实现云制造环境下企业制造资源的有效利用,提出了面向集团企业的私有云排产系统。以某大型集团企业为例进行分析,提出了对于集团企业内部制造资源和制造能力的统一描述;根据企业的生产和资源调度的特点,建立了数学模型,并提出了基于遗传算法的优化排产算法;最后根据某订单实例进行验证,得到了比较好的解决方案。

大型企业私有云应用资源自动调度技术研究及应用

随着当前社会经济的快速发展以及信息技术的进步,在大型企业中对私有云的应用越来越广泛。并且根据私有云应用资源管理自动化流程编排软件的架构和功能,可以设计开发出具有明显优势的计算机管理平台,实现对应用资源的自动调度。基于此,本文重点分析了在大型企业中私有云应用资源自动调度技术的需求,并研究其组成和功能,旨在进一步提高私有云应用资源自动调度技术的运用质量,降低私有云成本,促进企业实现可持续发展。

电视台全媒体融合平台建设构想

本文分析了在全媒体大环境下,建设全媒体融合平台的必要性,并对全媒体融合平台的架构、流程、详细功能及安全体系架构进行了规划设计,以供项目建设时参考。

三域融合资源池研究与实践

在智能设备、物联网、云计算、大数据等趋势的影响下,应用需要更加稳定灵活地部署以快速满足市场运营需要。某公司打造了三域融合资源池,以满足快速上线的业务需求和集约稳定的IT建设维护需要,通过持续优化不断提高业务上线部署效率和IT基础设备的运行稳定性,降低运维和建设成本。三域融合资源池能够提供出色灵敏度、可用性、自动化性能和效率,是未来业务支撑系统、网管系统、管理信息系统发展的基础。

大型企业私有云应用资源自动调度技术研究及应用

本文研究分析了大型企业私有云应用资源管理特点,参考国际领先的自动化流程编排软件的架构和功能,设计并开发云计算管理平台的应用资源自动调度技术。通过应用系统模板定制、应用运行指标监控和关联分析、IP地址和负载均衡资源自动配置等关键技术,降低了大型企业建设生产级私有云的成本。