基于零空间追踪的混合三端直流输电线路故障测距方法

针对目前行波测距法波头检测算法存在的缺陷,提出了一种基于零空间追踪算法的混合三端直流输电线路故障测距方法。首先,用能改善模态混叠的零空间追踪算法对故障信号进行分解,再与Teager能量算子结合标定行波波头,获取行波到达测量点的时刻;其次,利用两端行波到达的时间差判断故障分支。最后,依据行波测距的机理,提出一种不受波速影响的故障测距法。仿真结果表明,该方法具有较高的准确度,基本不受故障位置、过渡电阻和故障类型等因素的影响。

基于空域追踪的多通道无功补偿和谐波抑制系统研究

针对非线性负载引起的无功功率失衡和谐波干扰问题,提出了一种基于空域追踪算法的多通道无功补偿系统。通过空域追踪算法将待补偿的电能信号分解进入不同频带的信号子通道,可以更加精确地分析出需要补充的无功电流或电压信号,估计需要消除的谐波干扰。实验通过2类不同的待补偿电流信号进行了系统验证,2类信号的电流畸变率分别从系统补偿前的31.2%和11.2%,变为系统补偿后的0.16%和0.12%,证明了所述系统的矫正效能和准确性。

基于NSP的微弱频率确知信号的提取

为实现确知频率信号在强噪声环境下的有效提取,本文在零空间追踪(Null Space Pursuit, NSP)方法的基础上,通过增加已知频率的先验信息约束,提出了一种基于频率确知信号约束的微弱信号提取方法 .该方法继承了零空间追踪方法的优良属性,通过将确定的频率作为先验信息约束,可以实现其微弱信号相位和幅度的有效提取,仿真实验证明最多可实现高达30dB信噪比的提升;特别适合相对低信噪比环境下(信噪比小于-5dB)的微弱信号提取.该方法提供了常规的微弱确知信号的检测/提取方法之外的一种新的选择.

基于算子和局部正交约束的信号自适应分解方法

该文利用局部正交约束,采用反向投影策略,提出一种基于算子的信号自适应分解方法。该方法将输入信号建模为多个基本信号和一个残差信号之和,并且基本信号落在所定义算子的零空间中。通过仿真和实际信号的实验,展示了所提算法对于解决信号处理中的模式混叠问题的可行性,有效性和实用性。

基于零空间追踪算法的信贷投放对中国区域经济贡献度的比较研究

采用信号分解方法对时间序列分解提取出子成分及趋势,可以更好地研究时间序列的趋势性和周期性。以零空间追踪算法(NSP)和经验模态分解(EMD)方法为代表的信号提取方法已经被应用于经济、金融等时间序列研究中。一定时期内存、贷款与GDP的统计数据存在着随时间变动的波动性和趋势性特征。本文在研究信贷投放对于我国东北、中部、西部、东部地区的贡献度及各区域存贷比时,采用信号分解算法中的零空间追踪算法在分解出时间序列的趋势成分后再进行相关性分析和区域间对比,能够更好地展现信贷对于经济增长的作用,进而研究信贷投放对我国不同区域经济增长贡献度的差异。

零空间追踪算法在电压波动与闪变中的应用

为了更加精准地获取电压波动与闪变信号,为电能质量的分析与提高提供精准的数据,在深入分析零空间追踪算法原理的基础上,给出了利用零空间追踪算法实现电压波动与闪变的检测方法,通过仿真分析验证了零空间追踪算法在提取波动信号以及计算短时闪变严重度方面具有误差小、精度高的优势。

基于零空间追踪算法的铣削功率信号分析

功率信号因获取简便、成本低等特点被广泛应用在切削过程监控中,因此对功率信号的特征进行深入分析非常必要。利用零空间追踪算法(Null Space Pursuit,NSP)分解铣削功率信号,分析分量及其能量分布的特征;通过计算能量分布与相关系数的相关程度,探究NSP的自适应性。分析结果表明,铣削功率信号的NSP分量包含大量有关铣削过程的信息,分量能量集中在前4阶;铣削参数恒定时,功率信号可分为静态分量和动态分量两部分;NSP分解铣削功率信号的自适应性良好。

基于零空间追踪和包络谱的滚动轴承故障诊断

从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。

基于零空间追踪和SWT的柴油机信号降噪研究

为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD更加适应柴油机振动信号特点,仿真和实例信号表明,该方法取得了较好的降噪效果。

基于三阶线性微分算子的零空间追踪算法

本文研究了利用一个自适应的三阶线性微分算子把一个复杂信号分解为若干简单信号的和,这些简单信号属于这个三阶线性微分算子的零空间.通过三个具体的信号分解的例子,展示了我们所提出算法的实用性.最后通过一个实例,对我们提出的算法与经验模态分解算法进行了比较,实验结果表明我们提出的算法要好于经验模态分解算法.

基于零空间追踪的回转窑筒体故障检测研究

为实现回转窑运行状态的故障检测,分析了故障状态下回转窑筒体与托轮之间的受力关系,建立托轮振动模型,得出窑故障与托轮位移振动的关系。针对托轮位移振动信号的非平稳特性,提出一种基于零空间追踪的回转窑故障特征信号的提取方法。该方法通过对仿真数据和窑实测数据的处理,表明其能较准确和高效提取出两个窑故障特征谐波KF和RF,并以筒体特征频率KF和托轮特征频RF的平均能量作为评价参数,二者可有效反映窑各挡筒体弯曲和各托轮受力状况及超载的故障程度,其为检测回转窑故障及识别提出了一种新思路。