油松种子园球果产量近期预测方法的研究

用可见半面树冠法和信息段法，对陇县八渡油松种子园球果近期产量进行了预测，建立了预测模型，并验证其预测结果精度高，可靠性强。

杉木种子园球果产量预测方法的研究

通过四年调查，在福建省尤溪经营林场杉木种子园和洋口林场杉木种子园，对预测球果产量的可见半面树冠法和信息段法进行了研究，并建立了综合预测模型。验证结果表明，所建模型用于球果产量预测，精度高，方法简便。

利用开花结实信息段预测中、幼龄杉木球果产量的研究

林木种子产量预测预报是种子经营工作的重要环节。传统的预测预报方法一般都比较粗放,难以满足当今生产管理的需要,如产量目测法、标准枝法等。近年来有人应用气象学法和灰色动态模型预测法预测林木种子产量,尽管工作量小,技术先进,但由于难以获得可靠的产量历史资料,难以普遍应用。一个好的预测方法必须具备下述三个条件:1.时间超前;2.精度高;3.简便实用。基于这一思路,本文在研究杉木球花及球果在树冠上分布规律的基础上,探讨了利用开花结实信息段预测杉木种子园和一般林分球果产量的方法。

马尾松母树林种子产量预测方法的研究

１９９２～１９９４年在福建省清流县灵地马尾松母树林中研究了预测球果和种子产量的可见半面树冠法、信息段法和球果切开法。结果表明，上述方法均能较好地预测马尾松母树林的球果和种子产量，且操作简便、精度高。但由于本文调查对象为结实初期的母树，还需要在推广应用中对拟合方程进一步验证和补充。

福建省杉木种子园种子产量预测方法的研究

通过在福建省尤溪经营林场种子园和洋口林场种子园开展的４年调查，对可见半面树冠法、信息段法和球果切开法进行了深入的研究，建立了能在一定地域范围内应用的综合预测模型。验证结果表明，所建模型用于种子产量预测，方法简便，精度高。

应用多传感器时间融合的塞状流测量研究

气液两相流由于其自身的复杂性,流型、流量等流动参数的测量一直是研究的重点和难点。应用多传感器数据融合技术测量气液两相流可以从多角度揭示流体信息,提高流动参数的测量精度。多传感器系统主要由截面信息测量系统和V型内锥式流量计构成,在利用相关技术对截面测量信息与V型内锥式流量计的测量数据进行时间融合的基础上,对水平管气液塞状流经行了分段式的流量测量.测量中将气塞和液塞分开计算,并引入了等效干度的计算,通过对实验结果进行的误差比较,验证了该方法是可行的,而且能一定程度上提高测量精度。