ODS层数据对智慧运维应用指标支撑的判断方法探索

通过对智慧运维大数据ODS层中表及数据量、字段数据占比、关键字段规则检查分析手段,为快速判断ODS层数据对智慧运维应用指标的支撑进行了探索。首先分析ODS层的数据表,确定哪些表有数据,有数据表的数据量,然后分析有数据表的每个字段的数据占比,最后通过关键字段的规则设定,分析符合规则字段的数据量、数据占比和不符合规则字段的数据量,利用以上分析结果达到智慧运维应用指标支撑的快速判断和优化提升ODS层数据质量的目的。

一种基于Java的ODS与Excel数据交换方法

Microsoft Excel文档是ODS(Operational Data Store,操作型数据仓)的重要数据来源,同时ODS中的数据也需要按照Excel文件格式输出,而Excel的专有文件格式使其与ODS进行数据交换时存在一定困难。在分析Excel文件结构和Jakarta POI-HSSF(Poor Obfuscation Implementation&Horrible Spread Sheet Format)功能基础上,详细描述了基于Java的Excel文档与ODS之间进行数据交换的方法,并介绍了实际实现过程中应注意的事项。

ODS系统的应用与设计

业务数据商店(ODS)是基于数据仓库的决策支持技术的另一表现形式,它弥补了数据仓库对即时分析处理应用的不足。文章分析了数据库、ODS、数据仓库三者的技术特点,对面向应用的ODS分类结构以及在应用中所要注意的问题进行了阐述,并对业务数据商店系统设计的关键技术进行了研究。

基于CWM的ODS元模型设计技术的研究与实践

在数据仓库系统的DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS充当了承上启下的重要角色,但传统的ODS构建技术和元数据管理方法成本较高,而且在不同厂商的数据仓库和业务分析工具之间的互操作困难.以特种设备检验机构为背景,以特种设备事故分析需求为驱动,提出了一种基于公共仓库元模型的ODS元模型构建技术,进而使用JMI对元模型予以实现.该方法可提高模型的重用性,并对各工具间提供了公共的交换机制,降低了开发成本.

基于广域网和异构环境的ODS数据更新策略

为满足信息处理的多层次需求,为企业日常决策分析者提供即时准确的全局数据视图,出现了DB-ODS-DW3层体系结构,其中ODS承担了承上启下的重要作用。该文就ODS中的关键技术——数据更新策略进行了深入的研究,在对比分析了ODS传统数据更新策略的基础上,提出了一种基于网络和异构环境下的ODS数据更新策略,利用XML技术实现了异构数据库环境下变化数据的更新,以及变化数据文件的高效传输,并在实际应用中获得了理想的效果。

ODS统计信息资源库的功能与应用

ODS(Operational Data Store)资源库是HIS统计信息集成与管理决策支持系统的核心模块,它主要完成HIS数据的转储与长期积累。本文基于该资源库的基本功能与特点,介绍了面向统计人员的应用方法。通过实例说明了利用OLAP工具方便地实现资源库的多维报表、图形展示等强大功能。资源库中数据的开发利用,为医院管理提供了更加方便的工具和手段。本文探讨了利用资源库细化目标考评、加强病例组合管理、辅助质量控制等方面的内容。ODS资源库转储了HIS接近当前的数据,且不影响HIS事务处理,是信息服务系统的必然趋势。

分布式环境中基于ODS模型的数据构造及传输策略研究

在比较和分析分布式环境中数据传输的必要性及各种策略的基础上 ,提出数据构造方略的相关因素及其 ODS模型 ,介绍了定时主动 /被动及非定时数据传输规则 ;详细描述了在该规则指导下的正常传输、定时传输以及后台传输等三种执行策略 .该技术将数据仓库和分布式数据库有机结合 ,在很大程度上提升了现有分布式数据库管理系统的功能 。

ODS数据仓库新技术的研究与应用

讨论数据仓库新的技术方向—操作型数据存储ODS(OperationalDataStore),介绍了其基本内容及特性,并探讨了ODS与实时系统的应用问题。介绍了结合林业企业木材销售应用的ODS商业系统。

基于ODS技术的数据集成和更新策略

随着企业中面向全局的联机事务处理和即时分析处理的应用不断增多,作为这类应用的一个解决方案———数据集成技术,得到了很大的发展。文中以某大学校园信息化建设中数据集成过程为例,通过介绍基于操作数据存储(ODS)技术的企业数据集成方法,提出针对上述特定应用的解决方案,并在此基础上讨论集成数据的更新策略。在实际项目实施中,使用该数据集成方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求。

基于ODS构建商业系统的即时OLAP应用

基于DB和DW的中间层ODS的数据存储技术,从应用的角度分析设计了一个商业系统的即时OLAP系统。通过使用ODS克服了利用DW进行决策过于臃肿且不适合企业即时中层决策的问题。

基于ODS的多遗留系统信息集成架构

多年的信息化建设使企业存在许多独立的遗留系统,从而出现了"信息孤岛"现象,解决该问题的根本途径是信息集成。分析了遗留系统处理的必要性和传统的处理策略,论述了信息集成的内容和类型,提出了一种基于操作型数据仓的企业级分布式信息集成系统框架,可很好地满足企业不同管理及决策人员对信息的不同层次的访问请求和分析处理需求。

一种ODS环境下的混合数据清洗策略

DB-ODS-DW三层体系结构满足了信息处理的多层次需求,ODS在其中承担了重要的角色.为了提高ODS中的数据质量,进入到ODS环境中的数据必须经过清洗.在给出ETL过程中数据清洗模型的基础上,针对已知和未知的错误类型,以及语义上的错误,提出了一种自动清洗和人为清洗相混合的数据清洗策略,具有较好的现实意义.

基于ODS模式的汽车客运售票结算系统的设计与实现

在介绍ＯＤＳ技术的基础上，结合成功开发汽车客运售票结算系统的经验，探讨了基于ＯＤＳ模式的ＭＩＳ实现方案，从应用的角度论证了ＯＤＳ理论在管理信息系统中的重要意义。

基于ODS资源库面向管理者的定制服务

本文讨论了基于HIS统计集成与管理决策支持系统平台,面向医院管理者提供的定制服务系统框架、系统功能,并展示了系统应用模块实现。旨在服务于医院常规管理,并为医院管理者进行医院常规管理提供快捷、简便、在线、服务于管理主题的辅助决策工具。

基于元数据仓的ODS模型创建技术的研究

在数据仓库系统DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS具有承上启下的重要作用。传统的ODS对元数据的管理没有一个统一的平台,致使元数据管理成本较高,并难于维护。提出了一种针对于ODS的元数据管理的元数据仓技术,该方法使ODS元数据的管理更加规范化,且与元数据存储库相比具有复杂度小,成本低的优点。在此基础上,提出了一种基于元数据仓的ODS创建模型。

ODS系统及其在电子战中的应用

数据仓库(DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势,但对处理实时数据的处理效率不高,操作数据存储(operational data store)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述,并讨论其在电子战(EW)中的应用。

多源数据融合法更新公路通道车流OD矩阵

为了低成本地获取高速公路改扩建时交通运行管理用的更高精度公路通道车流OD矩阵,提出了基于工程预备阶段调查车流OD、互通出入口流量、部分路段流量等多元数据融合法更新分车型车流OD矩阵的新方法.该方法基于线性回归法识别需要调整的OD对,并结合互通与交通小区的映射关系调整OD;再利用χ2检验比较分配得到的路段流量与调查得到的路段流量的一致性,以判断调整后OD的准确性.该方法为提高车流OD的精度实行了双重校核.用该方法对京港澳高速公路(河北段)改扩建区域OD调整校核进行了实例分析,结果表明,在数据来源可靠的情况下,可实现对区域OD的更新和校核.

连锁门店数据驱动运营发展策略

近年来,随着社会新零售模式的发展,连锁门店经营新模式向智能技术、多渠道销售和外卖服务方向转型,传统的管理方法不易处理经营管理中的新问题,而数据可视化技术可以有效地分析大量数据,并从中提取有效信息。文章就连锁门店运营管理分析,目的在于探索当前新零售背景下,连锁企业门店经营发展策略及新模式选择,结合企业具体经营方式,寻找连锁门店数据化运营发展的方法。

电子商务数据分析在网店运营中的应用研究

随着互联网的快速发展,电子商务已成为一种不可替代的商业模式。在电商领域,数据分析不仅可帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为,还可优化产品和服务,提高营销效果。本研究主要探讨电子商务数据分析在网店运营中的应用。通过对商务数据分析的意义、作用的分析,对比常见的商务数据分析工具,明确商务数据分析的方法与步骤,通过案例列举电子商务数据分析在网店运营的作用,并总结其中的难点以及网店运营中电子商务数据分析报告的撰写步骤与技巧。

疾病预控数据仓库的研究

数据仓库技术在国外己经是一项比较成熟的技术,但在国内还属于概念推广时期。医疗系统的疾病预防控制系统的数据为基础,比较详尽的研究了疾病预防控制数据仓库的设计过程。本文基于对数据仓库理论的研究,提出了疾病预控数据仓库的设计方案,实现了数据由应用系统到分析系统的迁徙和转化,为数据挖掘等工作做出了必要的前期准备工作,为疾病预防控制进行智能化的数据分析提供了必要的平台和基础。