适用于OFDM-BPSK的载波频偏盲估计算法

提出了两种适合于OFDM-BPSK系统的载波频偏盲估计算法。即通过对两个OFDM符号在时域或频域做互相关运算,利用得到的相位差估计载波频偏和根据OFDM-BPSK符号的共轭对称性估计载波频偏。两种算法均不需要导频符号或训练序列,可以节约带宽资源。仿真结果表明,前一种算法对符号定时不敏感,在高信噪比频率选择性信道下性能要优于基于循环前缀的最大似然(ML)算法。后一种算法对符号定时要求高,在加性白高斯噪声(AWGN)与频率选择性信道下性能均好于基于循环前缀的ML算法,在AWGN信道下,性能趋近于Moose算法。此外,两种算法频偏估计精度都与两个OFDM符号之间间隔的选取有关,间隔选取越大,估计精度越高,但估计范围会相应减小。