基于移动实时位置信令数据的轨道交通换乘行为分析

介绍了上海轨道交通清分规则。在现有上海轨道交通K条最短路径的清分算法基础上,融合移动实时位置信令(OIDD)数据,对换乘行为中的主要换乘路径选择比例进行精细化设置,并对次要换乘路径的换乘比例算法作出补充。通过对乘客行为的分析和应用,实现了对现有上海轨道交通清分规则中换乘路径比例的精细化计算。

青海高原其他感染性腹泻病时空特征分析

目的 分析青海高原2010—2020年其他感染性腹泻病(OIDD)流行特征、时空聚集特征及发病三维趋势。方法 按照发病日期、分月、分年、分县区导出《传染病报告信息系统》中2010—2020年青海省OIDD发病数、发病率数据,描述性分析其流行病学特征,采用ArcGIS 10.2软件基于2010—2020年平均发病率指标进行地理空间可视化和三维趋势分析,采用SaTScan 9.5软件实现时空扫描。结果 青海高原2010—2020年OIDD发病呈秋冬主高峰、夏季小流行的双峰现象,男性高于女性(χ^(2)=1 894.33,P≤0.001),<5岁儿童发病率897.26/10万,三维趋势呈现东北部严重于西南部的地理学分布特征,时空扫描显示主要聚集在西宁和海东2个市4个县区,次要聚集区覆盖5市州10个县区。结论 青海省2010—2020年OIDD呈每隔2~3年的上升–平台–上升周而复始的流行态势,发病时间和范围均呈蔓延的严重态势,<2岁是高危人群。