地球模拟器及其数值预报系统

本文介绍了由日本宇宙开发事业团、日本原子能研究所和海洋科学技术中心共同研发的矢量型超级计算机-地球模拟器。该计算机上运行了高分辨率的海洋和大气数值模式,用以对全球大气和海洋环流的研究,中尺度涡的模拟,全球变暖预测以及海、气、冰相互作用模拟和预报等。本文具体阐述了地球模拟器的性能以及其上的数值产品海-冰耦合模式OIFES、大气模式AFES和海气冰耦合模式CFES。

高光谱荧光成像技术在识别早期腐烂脐橙中的应用研究

腐烂是发生在柑橘类水果中最普遍、最严重的病害,早期腐烂果的自动化检测有助于提高水果加工业的市场竞争力。然而,目前没有有效的自动化检测技术。以脐橙为研究对象,利用荧光高光谱成像检测早期腐烂果。最佳指数OIF理论用于识别腐烂果的最优波段组合(498.6和591.4nm)。基于最优波长的比图像及双阈值分割算法,识别率达到100%。研究表明,该方法能有效克服梗伤果及果梗在紫外线诱导下所产生的荧光效应对腐烂果识别的影响。该研究为基于多光谱成像技术对早期腐烂果的在线检测系统的开发奠定了基础。

遥感多光谱数据在内蒙古西部湿地监测中最佳波段选取的应用研究——以乌梁素海域为例

湿地由于具有丰富资源、独特的生态结构和功能而享有“自然之肾”之称。为了更好地保护和开发利用湿地,近年来湿地研究成为国际上众多学科学者们关注的热点。本文尝试遥感技术在湿地监测中的应用,从多光谱遥感数据中选取最佳波段来突出湿地类型或湿地植被工作进行探讨。经研究表明最佳波段选取原则除主要考虑波段的信息量要大,而它们之间的相关性要小这两个因素外,还要使波段组合后地物之间的光谱特征差异尽量达到最大。以乌梁素海域湿地为研究对象,利用最佳指数OIF指数选取最佳波段,并结合研究对象的光谱特征、Landsat7卫星ETM各波段用途,最终选取TM453为最佳波段组合,这样的组合可以使不同地物的灰度值差异达到最大,有利于目视解译。

Spot5影像统计分析及最佳组合波段选择

遥感影像特征分析是影像融合和解译的基础,而对遥感数据源各个波段进行定量分析是图像融合的前提。本文以SPOT5为遥感数据信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场进行了图像特性和波段组合的实验研究。研究主要采用了典型地物的光谱数据采集分析和遥感数据定量分析相结合的方法,计算出各波段之间的熵、相关系数和协方差。研究结果表明:SPOT5各波段的标准差大小顺序为:波段3>波段4>波段2>波段1,熵值的大小顺序则为:波段4>波段1>波段2>波段3;波段3与波段4的协方差最大,而且两波段又处在红外区域,说明红外波段之间独立性较强;从光谱辐射仪采集的数据来看,水体、草地、裸土地的光谱反射率就有很大的差异性。乔木树种的光谱反射率在可见光区域内非常接近,在红外———近红外区域内具有一定的差异,红外———近红外区域波谱对林业遥感研究具有极其重要的意义;利用联合熵和最佳指数方法确定了最佳波段组合为1(R)4(G)3(B)波段。

基于Landsat 8影像的湿地信息提取最佳波段组合

湿地在维持生态平衡等方面发挥着重要的作用,因此,湿地的监测与保护是研究者们关注的话题。遥感技术的出现为湿地研究提供了强有力的技术支撑。在湿地遥感中,目视解译仍然是湿地信息提取的重要方法。影像的最佳波段的选取与合成作为色彩合成的重要部分,直接对目视解译的精度产生影响。因而,遥感影像最佳波段选择与合成是遥感图像处理的一个重要课题。本文以三江平原为例,探讨了Landsat 8影像用于湿地目视解译时的最佳波段选择与组合,以期为Landsat 8影像更有效地应用于湿地信息提取提供参考。

LANDSAT数据在沙地动态监测中提取沙地信息的最佳波段组合研究

多光谱遥感数据是沙地动态监测的数据源,从中提取的沙地信息是监测的基础数据。波段是否为最佳组合,直接影响沙地信息的提取和地物的分类。笔者结合研究区域的实际情况,通过对单波段信息、波段间的相关性和OIF指数的分析,研究了提取物及其背景的特征,获得提取沙地信息的最佳波段组合为波段3、4、7。该组合形成的彩色图像地物信息丰富,沙地信息突出,易于目视解译,效果良好。波段的组合研究为后期数据处理提供了有力的技术支撑。

运用资源三号卫星影像数据提取水体信息的方法研究

运用资源三号卫星影像的多光谱影像数据,分别运用单波段阈值法、归一化差异水体指数法、谱间关系以及最佳指数法(OIF)等方法进行水体信息提取的研究与比较。研究结果表明针对资源三号遥感影像波段的特殊性,采用谱间关系法和最佳指数法(OIF)相结合的方法能完整地提取出水体信息。

一种基于地物波谱特征的最佳波段组合选取方法

对多光谱数据选取最佳的波段组合,是图像解译和专题信息提取的重要前提。文中提出一种基于地物波谱特征的最佳波段组合选取方法,即综合考虑方差、相关系数、OIF指数和地物间的可分离性4个因素,利用ERDAS和EXCEL等工具进行各指标的解算,并通过实验,选择红菱矿区1995年的TM多光谱影像为数据源,选取了基于水体波谱特征的最佳波段组合TM345。经定性分析和定量计算,验证了该方法的可行性。

ASON发展现状及引入策略的思考

ASON标准及设备的逐渐成熟,使ASON设备如何引入现网已成了一个迫切需要回答和解决的问题,本文对ASON的发展现状做了简要的介绍,然后对ASON设备的引入策略进行了分析。

ETM+遥感影像最佳波段融合质量评价

利用最佳指数(OIF)法得出泉州市2001年ETM+遥感数据的最佳波段组合为波段5、4、2;采用乘积变换、Brovey变换、HIS变换、小波变换等4种典型的融合方法,分别进行ETM+最佳波段组合影像与ETM+全色波段影像的融合;计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,从空间相关系数、光谱相关系数2个方面进行定量和定性评价.结果表明,Brovey融合后的影像信息损失最小、对于光谱保真性最好,小波变换融合方法次之;而小波变换融合后影像对于空间分辨率的改善效果最好,Brovey融合方法次之.针对本研究区,在4种融合方法中,Brovey变换和小波变换融合方法是最佳的选择.

居民地信息提取的最优波段组合方案研究——以开封市区为例

遥感以其高光谱分辨率、空间分辨率为地理研究提供了丰富的数据,这些数据各波段之间具有重要的互补性,但是也存在着大量的数据冗余。利用最佳波段组合指数法和地物光谱信息相结合的方法,按照波段组合后的信息量最大和波段之间的相关性最小的原则,对实验区的居民地信息提取选取最佳波段组合方案,最后研究表明:分别将TM4、TM5、TM3波段赋予红绿蓝三种颜色,所得的假彩色图像信息丰富,居民地与周围地物在色调上具有很好的可分性,有利于信息的提取。

OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用

利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。

基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究

为减小压缩感知框架下脉冲超宽带(IR-UWB)信号低速采样接收过程中量化噪声的影响,基于对压缩测量值均等携带信息及高斯分布特性的考虑,设计出了三种有效的改进量化机制:过载均匀量化、非均匀量化和过载非均匀量化。充分考察了过载机制中过载因子的影响因素,拟合得到逼近最优过载的优化方案。仿真结果表明这三种改进机制都比均匀量化有较大的性能提升,尤以过载非均匀量化性能改善最为显著,而过载均匀量化机制以很低的实现复杂度获得了比复杂度颇高的非均匀量化机制更高的性能,为压缩感知框架下的IR-UWB系统提供了一种实用的量化方式。

植被遥感信息提取的最佳波段选择——以云岭中部山区为例

多光谱遥感数据的最佳波段选取是遥感图像增强处理的关键部分,直接影响图像的目视解译和研究对象的信息提取。通常的最佳波段选取方法主要考虑波段组合时所包含的信息量要大,而它们之间的相关性要小这两个因素。这一方法未考虑到要使波段组合后研究地物的光谱特征差异要最大这一因素。在利用OIF指数进行最佳波段选取的研究中发现,此方法虽然简化了波段选取工作,但存在不足之处。在研究过程中,同时把植被光谱特征、TM5卫星各个波段用途和OIF指数相结合进行考虑来选取植被信息提取中的最佳波段,取得了较好结果。

加盖带蒂包皮瓣尿道成形术治疗尿道下裂52例临床分析

目的探讨加盖带蒂包皮瓣尿道成形术(OIF术)治疗尿道下裂的临床疗效。方法对52例尿道下裂患者进行加盖带蒂包皮瓣尿道成形术,其中冠状沟型6例,阴茎体型41例,阴茎阴囊5例,新尿道采用F8～F10号硅胶尿道为支架,术后8～10d拔除尿管。结果随访6月至2年,52例中一次性手术成功37例,成功率71.2%;发生并发症16例,主要为尿瘘,尿瘘患儿术后6个月给予均给予修补并获成功;无尿道狭窄及尿道憩室,阴茎外观良好,手术前后最大尿流率及排尿时间比较,P>0.05,无统计学意义。结论加盖带蒂包皮瓣尿道成形术(OIF术)治疗尿道下裂术后阴茎外形美观,特别是对中、轻度阴茎下弯,且尿道板发育良好的患者远期效果好。

居民地信息提取的最佳假彩色合成方法——以开封市区为例

遥感以其高光谱分辨率、空间分辨率为地理研究提供了丰富的数据源,这些数据之间具有重要的互补性,但是也存在着大量的数据冗余.利用最佳波段组合指数法同时考虑目标地物的光谱信息.考虑波段组合后的信息量要大、波段之间的相关性要小以及目标地物的光谱差异要大这3个原则,对实验区的居民地信息提取选取最佳假彩色合成方案.最后研究表明:分别将TM4、TM5、TM3波段赋予红绿蓝3种颜色,所得的假彩色信息丰富,居民地与周围地物在色调上具有很好的可分性,有利于信息的提取.

LANDSAT数据在沙地动态监测中提取沙地信息的最佳波段组合研究

多光谱遥感数据是沙地动态监测的数据源,从中提取的沙地信息是监测的基础数据。波段是否为最佳组合,直接影响沙地信息的提取和地物的分类。本文结合研究区域的实际情况,通过对单波段信息、波段间的相关性和OIF指数的分析,研究了提取物及其背景的特征,获得提取沙地信息的最佳波段组合为波段3、4、7。该组合形成的彩色图像地物信息丰富,沙地信息突出,易于目视解译,效果良好。波段的组合研究为后期数据处理提供了有力的技术支撑。

高分一号卫星影像水体信息提取方法比较研究

针对高分一号卫星影像中水体信息的提取,本文分别采用单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、支持向量机(SVM)法与最佳指数法(OIF)对天津市武清近郊的水体信息进行提取,并对提取结果进行细节比较与精度评价,分析4种提取方法的优势和不足。结果表明,运用不同的方法对高分一号卫星遥感影像中的水体进行提取,精度不尽相同。其中,OIF综合方法提取的水体信息最完整,精度可达95.62%;SVM法操作针对性强,提取精度为91.1%;归一化水体指数法精度最低,但结合阈值法提取水体后精度明显得到改善,精度可达到92.29%。此次试验为高分一号水体信息的提取提供了有效的参考依据。

基于SPOT影像的最佳波段组合选取研究

最佳波段组合选取是图像解译和信息提取的重要前提。基于SPOT遥感图像,通过计算单波段最值、均值、标准差完成遥感数据的统计分析工作,进一步计算各波段间协方差、相关系数,分别基于最佳因子法(OIF)和雪氏熵值法进行最佳波段选取研究。结果表明:SPOT影像最佳波段组合为124,经比较,将4波段赋予红色、1波段赋予绿色、2波段赋予蓝色,获得的图像色彩反差明显、层次丰富,能比较全面反映各种地物信息颜色差别,对进一步研究专题信息提取具有重要意义。

土地利用分类中TM影像最佳波段组合选择研究

土地利用和土地覆盖变化是全球变化的主要原因,也是生态安全的重要影响因素,遥感影像以其宏观、及时的特点为土地利用分类研究领域提供了重要数据.文章分析了TM影像各波段的光谱特征,运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析TM数据各波段和波段之间的特征,用最佳指数(OIF)来衡量各种波段组合的信息量,确定五种波段组合方案,再结合TM影像的光谱特征,最后优选出345波段组合用于土地利用分类.