基于SQL SERVER的OLAM模型构建研究

从SQL SERVER的OLAM模型的形成说起,SOL Server2005、OLAP和Data Mining共同形成了OLAM模型的体系机构,其中,关键性的联机分析挖掘模型和无缝集成技术是形成OLAM新工具的关键所在。并以基于Agent的OLAM研究为例,探讨OLAM Agent模型的实际运用的可靠性。

基于OLAM的高速公路交通量多维预测研究

OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该方法构建了多维数据雪花模型,建立起收费数据的数据仓库并得到交通量多维统计结果;在构建季节ARIMA预测模型过程中,检测出因节假日、恶劣天气导致的交通量异常值并对模型进行修正;最后利用修正后的模型实现了交通量的预测.与一般季节ARIMA模型相比,修正后模型的白噪声方差和AIC值显著降低,数据拟合程度明显提高.实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,其中MAE和MAPE分别为50.43和1.59%,能够满足高速公路管理部门利用收费数据分析、预测交通量时空变化趋势的要求,从而为制定各项政策提供理论依据和决策参考.

基于限制的OLAM任务语义模型

通过对大量决策分析算法的分析,提出了基于限制(Constraint)的OLAM任务语义模型,该模型从一定的逻辑高度对OLAM进行抽象,利用它可以分析OLAM任务的共性,提取OLAM任务执行时的基本操作,这些基本操作的基础是语义片断。文中给出了语义片断之间关联关系的分析和判断方法,提出了基于限制的、具有方向性的语义关联度定义。语义片断间关系的确定是OLAM任务/事务优化的基础。

网络环境下虚拟企业组织及其商业智能系统构建研究

本文分析了网络技术环境与网络社会环境的内涵及其对VEO生产与发展的影响;讨论了VEO对信息技术的依存关系;重点研究了VEO商业智能系统的构建模型、要素框架、实现工具以及开发技术等。