基于微软Analysis Services的OLAP解决方案

基于微软Analysis Services提出一套快速开发OLAP分析工具的解决方案。在此方案中,包括了数据源的连接、立方体的构建以及客户端展现工具的制作。介绍Analysis Services相关体系结构,给出了具体的快速开发方案。

基于行存储模型的模拟列存储策略研究

列存储模型在只读的数据仓库应用中表现出非常好的性能,很多研究表明对于典型的OLAP查询,列存储数据库的性能大大优于行存储数据库.根据列存储模型的特性及数据处理特点,在传统的行存储模型关系数据库中模拟列存储的存储模式及数据处理过程,并通过优化的基于聚类的列存储模型、全索引模型与典型的行存储方式进行类比性能测试.实验结果显示,采用传统行存储模型模拟的列存储模型针对OLAP类查询具有很高的数据访问速度及查询性能,整体性能介于行存储数据库与列存储数据库之间.对于实际应用系统来说,该方案减少了整体系统部署代价,而且无需为提高OLAP查询的性能增加额外系统(列存储)投入,从而为OLAP应用提供了良好的性能支持.

基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统

数据仓库以其面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化等特征,更好地支持了企业或组织的决策分析处理。它通过将数据按照不同的综合程度(即粒度)来组织,以满足不同分析的需要。星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念,由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角(维)度分析数据的需求,所以在基于关系数据库的数据仓库设计中被广泛使用。本文主要介绍了《广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》中的数据仓库技术。