基于OMNeT^(++)的Link 11网络建模仿真研究

在数据链系统的生命周期中,仿真是不可缺少的一个环节。针对商用软件成本高,教育版无源代码难以二次开发问题,采用新型开源网络仿真软件OMNeT++,利用Mobility Framework组件构架,编写了轮询协议模型,建立了数据链仿真系统模型和Link 11网络模型,通过场景和统计模块的设计,对Link 11进行了性能仿真实验。仿真结果表明,网络性能良好,基本满足了消息传输的实时性和可靠性。

基于物联网物理捕获阶段攻击检测方法研究

文章以优化物联网节点攻击检测的捕获率为研究目的,以多端柔性配电网管理物联网平台中的网络节点为研究对象,针对无线传感器网络节点捕获攻击的检测问题,分析了传感器节点被捕获时的特点,建立了传感器节点分级的网络拓扑模型。在此基础上,提出了改进的物理捕获阶段攻击检测方法,除了考虑缺席时间阈值外,还引入了心跳差阈值和异常事件数量阈值等多个阈值来增强检测能力。通过OMNET++仿真平台搭建传感器网络拓扑结构并进行了仿真实验,结果表明所提出的方法在检测率等方面具有一定的优越性。

大规模无人机集群组网设计及网络仿真验证

随着无人集群作战系统迅猛发展,大规模无人机集群网络成为研究的热点。针对当前大规模无人机集群网络架构研究、网络快速构建、网络重构等方面的空白,设计了适用于大规模无人机集群网络架构。该网络架构可支持无人机集群编队飞行、协同侦察和协同打击等多种作战任务,使用较少的初始参数,灵活、快速地构建网络,并能在重要节点损毁的时候自适应重构网络。通过OMNeT++网络仿真软件建立节点模型和系统运行模型对大规模无人机集群网络进行网络快速构建、簇首分布式自举及冲突消除协议进行仿真,验证了大规模无人机集群网络快速建立及网络重构能力。

OMNET++与NS2在无线传感器网络仿真中的比较研究

OMNET++是一个为大型网络提供开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。针对无线传感器网络的仿真特点,将OMNET++与NS2一些主要性能指标进行比较;在相同仿真条件下,选取报文投递率、运行时间和内存消耗指标在OMNET++与NS2上分别进行定向扩散对比实验,证明OMNET++在无线传感器网络仿真中比NS2的仿真速度快,内存消耗少,是一个优秀的无线传感器网络仿真软件。

改进的ZigBee网络路由算法

针对ZigBee网络AODVjr路由算法路由发现过程中的RREQ分组大量洪泛问题,提出一种改进的ZigBee网络路由算法。改进算法中通过采用AODVjr算法和树路由算法相结合的方式,对RREQ分组的传输范围和大致方向进行控制,同时改进算法中也考虑了节点的剩余能量,路由选择的时候尽量避开剩余能量较低的节点。仿真结果表明,改进算法能有效地节省网络的总体能量消耗,实现网络负载均衡,最大化网络的生存时间。

基于能量均衡的ZigBee路由算法优化

为了实现ZigBee网络的能量均衡,延长网络生存时间,针对现有基于能量均衡的ZigBee网路路由算法的不足,根据节点父子和位置关系适当控制RREQ包转发方向,提出了针对RN-节点改进邻居表使RN-节点具备路由功能,并定义了考虑因素全面的路由代价和能够实时更新的节点能量等级,从而实现了AODVjr路由算法和Cluster-Tree路由算法基于能量均衡的真正结合。通过仿真与原算法和现有的基于能量均衡的路由算法进行比较,比较结果表明了优化的ZigBee网络总体能量消耗与死亡节点出现时间和数目。

基于分簇的无线传感器网络节能路由算法

针对传感器网络能量有限的特点,提出一种基于分簇的节能路由算法—CESR算法,算法采用逐步求解的方式,将整个网络分成若干个交叠簇,整个网络有簇间和簇内两级拓扑。节点在选择路由时先根据簇间拓扑选择簇路由,当数据经过某个簇进行转发时,边界节点根据簇内拓扑产生簇内路由,算法尽量选择消耗能量值最小的路径转发数据,并且能够避免低能量节点,算法存储开销和控制消息相对较少。

基于能量均衡的ZigBee网络树路由算法

针对ZigBee网络树路由算法中的路由非最优以及某些节点可能会因为业务量过大而过早耗尽电池能量的问题,提出一种改进的基于能量均衡的ZigBee树路由算法。改进算法中通过引入邻居表,考虑路由跳数使路由局部最优,同时改进算法中也考虑了节点的剩余能量,路由选择的时候尽量避开剩余能量较低的节点。仿真结果表明,改进算法能有效地节省网络的总体能量消耗,实现网络负载均衡,最大化网络的生存时间。

一种改进的ZigBee mesh网络路由算法

针对ZigBee mesh网络中传统AODVjr路由算法耗能较高的问题,提出了一种改进算法。该算法基于节点角色差异性和节点当前能量状态进行路由发现,从而避免了一些关键节点或能量偏低的节点在信息传送时由于继续大量耗能而成为失效节点,造成某条路径的失效甚至整个网络的瘫痪。结果证明,改进算法提高了网络传输的可靠性,节约了网络的总体能耗,延长了网络的生命周期。

能量高效的ZigBee网络改进路由策略

在分析现有ZigBee网络路由策略的基础上,以节省网络能耗和均衡网络负载为目的,提出一种能量高效的改进路由策略。该策略分别对ZigBee网络的簇树拓扑结构以及基于簇树算法和AODVjr算法的ZBR路由策略进行改进。改进后的路由策略在尽量减少路由开销的同时充分考虑对能量偏低节点的保护。仿真实验验证,改进策略能有效减少网络能耗,均衡网络负载,最大化网络的生存时间。

一种节能的无线传感器网络QoS路由算法

针对无线传感器网络中不同业务对QoS的不同要求,提出了一种新的QoS路由算法—EBQoS算法。算法通过记录邻居节点到Sink节点的最小跳数信息建立到Sink节点的多条路径,并根据信息包的QoS要求和节点剩余能量选择合适的路径进行路由。通过仿真实验与顺序分配路由(SAR)算法的比较,结果表明该路由算法在提供差别服务和提高网络生存期方面具有明显的优势。

OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究

仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC协议、路由协议和网络拓扑结构,并且具有较好的性能。

基于树形结构的ZigBee能量均衡协议研究

在ZigBee网络的树形拓扑结构中,其网络高层节点面对大量业务时,容易过早耗尽电池能量。针对此问题,提出一种改进的能量均衡路由算法。在改进算法中,综合考虑了网络节点的层次和负载能力。通过计算路由代价,上层节点的功耗被降低,而负载则被分摊至下层节点。另外在路由选择的时候,尽量避开剩余能量较低的节点。仿真结果表明,改进算法可以平衡网络节点的整体耗能,延长关键节点的生存时间,从而提高了ZigBee网络整体的健壮性。

北斗短报文电网状态监测及应急通信系统

我国现有输电线路状态监测系统的信息传输方式在灾后应急状况下的应用效果并不理想,该文依据国家电网公司的相关标准,利用北斗卫星导航系统的短报文通信功能设计了一种输电线路状态监测系统及一套相应的应急通信方法,该系统不仅能够满足正常情况下监测数据的可靠接入和上传,而且通过一套异常触发和信息分级传输,能够保障灾难、事故等恶劣情况下的电网监控关键信息的有效可靠传输,最后用OMNe T++软件仿真实现了上述系统及方法,验证了其正确性和可行性。

无线传感器网络最小跳数路由算法的研究

最小跳数路由协议根据普通节点到Sink的距离和节点的通讯半径,将网络划分为一簇同心圆环。在数据采集和传输阶段,传播的方向是向着Sink收敛的,而在Sink节点命令发送阶段,则可逐层对外扩散。以此为基础,对最小跳数路由算法组网和数据传播阶段加以改进,并在OMNET++环境下进行网络仿真,比较洪泛算法和改进前后的两种算法在数据传输上的性能差异,仿真结果验证了改进方案的可行性。

基于最小跳数的无线传感器网络能量自适应路由算法

针对基于最小代价的路由算法冗余信息过多和能耗不均衡问题,提出了一种新的路由算法——MHEP算法。新算法通过在网络中建立最小跳数场和路径节点最小能量场,使得信息包可以沿着能耗最优的路径向网关节点发送。通过仿真实验与基于最小代价的路由算法的比较,结果表明该路由算法在能量节省和能耗均衡方面具有明显的优势。

基于路径质量的无线传感网路由协议

基于跳数的无线传感器网络路由协议因实现简单、延迟少和易维护等优点,一直以来受到广泛关注。在分析现有基于跳数的路由协议的基础上,对最小跳数路由算法的选路标准进行了改进,提出了一种基于路径质量的无线传感网路由协议,采用跳数、综合链路质量和节点能量作为路径质量的度量指标。使用OMNET++网络仿真软件进行了仿真实验,实验结果表明:改进后的路由协议有效地提高了网络分组的投递率,降低了网络的能耗。

低压电力无线集抄系统数据传输路由算法研究

近距离无线网络在无线抄表系统中有很多的应用,低功率无线抄表系统正逐渐成为低压电力无线集抄系统的解决方案。首先讨论了无线集抄系统的架构,然后提出了一个可用于无线抄表数据传输的路由算法,并在网络仿真工具Omnet++环境下实现了对该路由协议的模拟仿真,结果表明该协议能够满足无线抄表系统数据传输路径选择的需要。

基于位置和剩余能量的局部集中式LEACH算法研究

传统的LEACH协议采用分布式算法,未考虑节点能量,改进的LEACH-C采用集中式的选簇算法,对于大规模的网络不适合。针对这些问题,提出一种基于位置和剩余能量的局部集中式分簇算法LEACH-LC。由簇头对簇成员的能量、位置进行评估,采用模拟退火算法确定局部较优的分簇。OMNet++仿真结果表明,改进算法在网络生存期和节点能耗上优于LEACH算法。

一种改进的基于跳数的无线传感器网络路由算法

路由协议设计是无线传感器网络的一个重要研究领域,可靠性、低开销和易于维护是无线传感器网络路由协议的设计目标,其中基于跳数的路由协议以其简易、有效的设计思路,一直以来得到广泛关注。在详细分析基于跳数的无线传感器路由协议发展现状的前提下,对最小跳数路由算法的组网和数据传播阶段加以改进。通过在OMNeT++仿真环境中与原始最小跳数协议、定向扩散协议的比较,验证了改进后的算法在可靠性、负载均衡、延长网络生命周期和低路由开销方面的优势。