基于NGBN和FCEM的复杂环境隧道施工风险评估

为了更全面准确地解决复杂环境隧道施工风险评估难的问题,基于Noisy⁃or Gate模型、贝叶斯网络和模糊理论,依托张家界市西部旅游通道杨家界大道隧道工程进行施工风险评估。首先,识别了包括施工技术、机械、材料、环境及管理5方面共18个风险因素,构建了复杂环境隧道施工风险评价指标体系;其次,通过Noisy⁃or gate模型确定网络参数建立BN模型,并基于FCEM评估隧道施工风险损失;最后,计算施工风险值。结果表明,所构建的复杂环境隧道施工风险评估模型符合施工实际,能较好指导重难点工程施工。

进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题,采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系,并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中,取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。

烧结机篦条间隙堵塞原因分析

针对湛江钢铁550 m2烧结机篦条堵塞现象,从堵塞物成分、糊堵机理、堵塞物来源等方面进行分析研究,结果表明,造成台车篦条间隙堵塞的主要原因是碱金属氯化物以及单质硫的附着、富集;碱金属、S主要来源于美洲矿,Cl-主要来源于脱硫废水、焦化废水。通过降低美洲粉矿和含碱金属高的含铁固废粉尘配入比例,同时减少焦化废水、脱硫废水使用量,烧结机篦条糊堵明显缓解,烧结矿产量、质量及生产稳定指标也有所改善。

城门山铜矿地质特征及成因分析

经过对城门山铜矿矿体特征的分析和研究,结果表明,城门山铜矿是燕山早晚期阶段的中酸性钙碱岩浆的数次侵蚀造成的块状硫化物和矽卡岩型与斑岩型的铜矿床,这种矿床属于岩浆期后中低温热液铜矿床。

铁矿石专用闸门的研制与应用

液压闸门因其结构简单、可靠性高等特点,广泛应用于煤炭、矿石及粮食等定量装车系统中,但是针对铁矿石的专用闸门,还没有统一的结构形式以及各项参数的系统设计方法。以实际项目为例,研究了铁矿石专用闸门的新型结构形式,阐述了闸门卸料量、闸门开口尺寸、闸板运动阻力以及液压缸型号的确定过程。现场应用表明铁矿石专用闸门达到了预期效果。