海上风电机组维修优化研究综述

我国目前海上风电发展尚处于初期阶段,亟待开展海上风电维修策略优化相关研究。根据当前国内外海上风电发展现状,对近年来海上风电运维策略研究的国内外现状进行了综述、分类和解析,分别对基于海上运维后勤管理的优化、维修可靠性及可达性为目标的优化、海洋风能气候与气象预测的维修优化、有限运维数据下维修优化、海上风机容错运行的冗余优化、经济成本控制运维优化层面对近年来的中外文献进行了综述,并对以上海上风电的运维优化特点进行了逐一分析,以此得出了海上风电运维研究热点和方向展望。并结合国外海上风电的发展,提出了我国海上风电的发展及技术方向,对于我国海上风电可持续发展具有一定的借鉴意义。

基于贝叶斯方法的石化设备失效数据推断技术研究

可靠性数据在资产完整性和风险管理等领域有广泛应用。目前国内石化行业还没有公开发布的设备可靠性数据库,短期内积累大量设备失效信息存在一定困难,而简单使用频率分析方法对用户自采的少量信息进行统计所获得的失效率精度难以保证。为了得到适合国内石化行业使用的设备可靠性数据库,提出以国外可靠性数据库(如OREDA)作为先验信息(即参考起点),以国内的现场可靠性数据作为抽样信息,利用泊松分布模拟设备失效过程,并引入技术差距系数,以调整设备技术进步对结果的影响,然后通过贝叶斯方法导出动态的石化设备失效率后验分布,计算样本后验分布期望和标准差,从而得到设备累计日历时间和累计运行时间下对应失效模式的平均失效率和标准差估计,结合实际数据算例验证了上述方法的有效性。

基于Kafka的海上风电场数据传输系统设计与实现

在数字经济发展的时代背景下,企业不断面临着数字化转型的压力与挑战。许多能源企业也在积极探索数字化转型的关键要素,数据被大多数人认为是最为关键的要素之一。因此,数据传输的安全可靠也变得极为重要。为确保海上风电场数据的安全可靠传输,该文提出一种基于Kafka的数据传输系统,可以屏蔽复杂网络环境下的不稳定性,保证数据不会丢失。实践和测试结果表明,该系统不仅解决现有数据传输系统在网络不稳定和高并发传输等方面的问题,还具有容量大、传输效率高及动态扩容等特点。该系统不仅有效解决海上风电场数据的安全可靠传输,也为能源行业数据处理提供一种新的思路和工具。