车载网通过车辆与车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)或车辆与路侧单元(Vehicle to Infrastructure,V2I)之间的数据传输实现通信。车载网络不同于传统无线网络,具有网络拓扑变化快、节点受限、网络间断性联通等特点。由于车辆高速移动以及街...车载网通过车辆与车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)或车辆与路侧单元(Vehicle to Infrastructure,V2I)之间的数据传输实现通信。车载网络不同于传统无线网络,具有网络拓扑变化快、节点受限、网络间断性联通等特点。由于车辆高速移动以及街道障碍物阻挡等原因,车载网络分割现象更加严重,路由问题更加复杂。因此车载网中数据传输性能面临着信道负载大、传输延时高、带宽利用率低等的挑战。为了提高车载网数据传输的效率并降低转发延时,文中在混合通信结构(V2V&V2I)中,提出了一种改进的随机线性网络编码(Optimized Random Linear Network Coding,ORLNC)技术,同时采用车辆路径近似度来确定下一转发车辆节点。NS-3和MOVE仿真实验表明,ORLNC与现有的DDR协议算法相比,明显降低了转发延时,提高了传输效率,同时该协议算法不仅适用于密集车载网,也适用于稀疏场景中数据的传输。展开更多
文摘车载网通过车辆与车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)或车辆与路侧单元(Vehicle to Infrastructure,V2I)之间的数据传输实现通信。车载网络不同于传统无线网络,具有网络拓扑变化快、节点受限、网络间断性联通等特点。由于车辆高速移动以及街道障碍物阻挡等原因,车载网络分割现象更加严重,路由问题更加复杂。因此车载网中数据传输性能面临着信道负载大、传输延时高、带宽利用率低等的挑战。为了提高车载网数据传输的效率并降低转发延时,文中在混合通信结构(V2V&V2I)中,提出了一种改进的随机线性网络编码(Optimized Random Linear Network Coding,ORLNC)技术,同时采用车辆路径近似度来确定下一转发车辆节点。NS-3和MOVE仿真实验表明,ORLNC与现有的DDR协议算法相比,明显降低了转发延时,提高了传输效率,同时该协议算法不仅适用于密集车载网,也适用于稀疏场景中数据的传输。