DOA估计中MUSIC算法与ORPD算法的联合应用

ORPD算法是一种对来波方向(DOA)估计的最佳分辨方法,但这种算法需要预知信源的大致方位。多信号分类(MUSIC)算法对DOA估计稳定性较好,伪峰情况基本不存在,精度较高,但其分辨能力不如ORPD算法。利用MUSIC算法较好的稳定性,首先预测信源的大致方位,然后利用ORPD算法对DOA进行估计。仿真结果表明,这种方法是比较有效的。

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明:MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下,ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。