基于FPGA和OV7620的图像采集及VGA显示

为完成视频图像处理系统,设计了图像采集显示系统。系统以FPGA为控制核心,通过SCCB总线初始化OV7620数字图像传感器,实现图像的采集和图像数据的存储;用Verilog HDL编写了对THS8133的控制信号和VGA显示的行同步和场同步信号,完成VGA接口协议。试验表明,系统设计合理,硬件电路简洁且实现容易,能够实现数据的实时采集和采集结果的VGA显示,具有较高的实用价值。

基于CMOS传感器OV7620采集系统设计

本文为微型飞行器空中侦察关键技术的研究,微型飞行器的主要作用是侦察、电磁干扰和攻击,但这些应用的基础是侦察,没有前期的侦察结果就没有后期的电磁干扰和直接攻击。因此,空中侦察是微型飞行器的主要应用成果。本文探讨了CMOS数字图像传感器应用于空中侦查的图像采集的可行性。阐述了CMOS图像传感器的一般特征,介绍了CMOS彩色图像传感芯片OV7620的性能。讨论了利用CPLD结合单片机进行采集电路设计,并使用C和VHDL语言设计采集程序,使用计算机串口进行图像传输。实验表明,该系统设计合理,硬件电路简洁,软件编程容易,具有较高的实用价值。

基于OV7620循迹的智能车算法研究

介绍了智能车模型系统。以MC9S12XS128微控制器为核心控制单元,通过OV7620数字摄像头检测赛道信息,并对所采集到的图像进行二值化,提取两边黑色引导线,用于路径识别;通过光电编码器检测模型车的速度,使用经典PID控制算法控制舵机的转向和驱动电机的转速。

CMOS图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用

在点钞机人民币号码识别记录系统中应用图像传感器0V7620实现号码图像的在线采集。通过DSP（数字信号处理器）的HPI（主机接口）编程实现SCCB（串行摄像机控制总线）总线协议，完成对OV7620的初始化；系统通过多电压供电使OV7620初始化后在DSP的控制下实时的将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置。目前OV7620可以30frame／s的速度为系统提供200＊40大小、清晰、完整的号码图像数据。由于目前点钞机的运行速度为15-20piece／s，用OV7620完全能够在点钞机正常运行过程中实现对人民币号码的在线采集。

数字式摄像头OV7620在智能车上的应用

结合全国大学生"飞思卡尔"杯智能车竞赛,给出了数字摄像头OV7620结合MC9S12XS128单片机在智能车上的应用。简单介绍了OV7620摄像头的特点、系统的整体硬件设计电路以及软件处理部分,重点介绍了视频图像的处理方法以及黑线提取的方法。通过二值化方法实现对黑线信号的提取工作,通过边沿检测的方法实现对边沿干扰的滤除,采用插值法实现对过细的黑线部分的处理。采用PID的方式实现了对舵机良好的控制。经过反复的多次实验和调试,最终实现了对智能车自动寻找路径的良好控制。

ARMS3C2410和OV7620在无精蛋识别系统中的应用

利用美国OmniVision公司的OV7620、Samsung公司的ARMS3C2410处理器构建种蛋图像的在线采集系统。通过S3C2410的GPIO编程实现SCCB总线协议,OV7620采用SCCB作为控制总线,设计人员可以很方便地对芯片中的控制寄存器进行访问编程操作以控制采集图像的格式和质量,并在S3C2410的实时控制下将种蛋图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置,完全能够完成对种蛋图像的在线采集,实现了在无精蛋识别系统中的应用。

基于OV7620的视频信息采集系统的设计与实现

视频信息采集系统是全数字实时无线多媒体传输系统中的前端处理部分,从数字图像传感器来的原始图像质量在整个系统的性能评价中占有非常重要的地位,由此介绍了一种用于多媒体传输前端的视频采集系统,阐述了该系统的总体结构和工作原理,并对其中的关键硬件芯片OV7620进行了介绍和设计,以及分析了系统的主要的软件设计.最后对做作的样机系统进行了调试,在Windows XP操作系统下采集图像质量良好,具有很好的实用价值.

基于DSPF28335和OV7620的实时嵌入式机器视觉装置

为了解决机器视觉中实时性差和成本高的问题,设计了以DSP28335芯片为核心,OV7620 CMOS彩色图像传感器的实时嵌入式机器视觉装置。该装置应用于检测液位,设计中以彩色图像数据作为研究对象,通过颜色识别进行定位;利用DSP28335的浮点运算单元进行处理及其支持高达1 Mb/s的数据速率CAN模块进行输出定位结果。测试表明该装置具有实时性强、精度高、体积小、成本低、设计灵活。

基于OV7620的图像采集系统研究

文章介绍了一种基于ov7620摄像头的图像采集系统,用于不同颜色的物料分拣,图像采集系统采用飞思卡尔公司的32位MK60DN512ZVLL10作为主控芯片,采用双数组交替存储算法,并且分别介绍了场中断服务程序算法以及行中断服务程序算法。

基于摄像头ov7620图像的处理

采集图像所用的摄像头为数字cmos模拟摄像头ov7620,芯片为freescale公司的mc9s12xs128;使用数字摄像头需要13根数据线,其中包括8根灰度数据线、电源线、地线、行同步信号、场同步信号、像素同步信号;Ov7620,分辨率为640х480像素,NTSC格式,分奇偶场输出,每秒输出60场图像。每场图像共240行,每行输出640个灰度数据。图像采集后的处理对于小车的后续动作起决定性的作用。那么如何才能采集到正确的图像,并且如何处理才能得到我们想要的结果呢?

基于FPGA的图像采集系统的设计

研究一种基于FPGA和CMOS图像传感器的图像采集处理系统的实现方案。FPGA芯片的I/O口模拟SCCB串线总线写CMOS传感器中的寄存器,来设置CMOS图像传感器的工作方式,然后FPGA根据同步信号采集有效原始图像数据,在FPGA内还原出传统数字RGB格式图像数据,接着以帧为单位将图像数据转存到外部存储器SDRAM中,最后通过UART串口将图像数据转发到PC,进行实时处理或显示。所设计的采集系统能够正常工作,介绍的设计方案可靠有效。

基于S3C44B0的图像数据采集方法

简要介绍SAMSUNG公司的嵌入式处理器芯片S3C44B0和Omnivision公司的CMOS图像传感器芯片OV7620,着重阐述以S3C44B0为核心的一种图像采集方案。文中主要描述了这种图像采集系统的基本原理以及相应的软、硬件设计以及与其它采集系统的区别。

基于机器视觉的烟支检测系统的设计

针对卷烟包装线上出现的空头和缺支问题,提出了一种基于机器视觉技术的烟支在线检测系统软硬件设计,给出了关键的电路原理图及软件流程,并对实际测试中的一些问题进行了分析。系统利用OV7620及FIFO缓存技术实现了图像的实时采集,并采用数字图像处理的方法对烟支图像进行分析,实现了空头及缺支的自动检测。

基于摄像头循迹的智能汽车路径识别研究

介绍了基于OV7620摄像头传感器进行图像采集,并通过飞思卡尔公司的32位单片机MK60DN512ZVLQ10进行图像处理,对智能汽车的路径识别方法进行了研究,同时分析了"全白"算法、"不全列"算法等路径识别算法,并对路径识别结果进行了分析。

基于USB2.0的图像采集系统设计

以Cypress公司的USB2.0控制器芯片FX2 CY7C68013为核心,使用OmniVision公司的COMS图像传感器OV7620作为图像采集芯片,设计了一个基于USB2.0接口的图像采集与传输系统,并介绍了其固件(Firmware)、USB设备驱动程序和应用程序的开发。

基于图像处理技术的电梯门控制系统

为了实现电梯门更加安全、智能地运行,开发了一种非接触式电梯门控制系统。该系统采用CMOS图像传感器OV7620作图像采集,在以ARM9芯片S3C2440作为主控制器的开发平台上,运用先进的动态图像处理算法—区域阈值差分法,对电梯门间图像进行动态检测,实现了实时地检测到需要使用电梯的人,使电梯门快速响应打开。实验结果表明,该系统的实时性、适应性都基本满足要求,具有较大的实用价值。

基于ARM的紧凑型图像采集系统

利用ARM7(LPC2210)与CMOS感光芯片(OV7620)实现了一个紧凑型图像采集、处理系统;通过合理利用LPC2210数据总线的工作方式,有效地消除了OV7620对系统数据总线的干扰。SCCB控制,图像数据的采集、处理以及传输都由一片LPC2210完成,特别适合于对功耗、体积要求较严格的嵌入式应用。

基于摄像头的自主循迹智能车设计

摄像头作为路径识别传感器在智能机器人自主路径识别中具有广泛的应用。论文选取数字CMOS图像传感器OV7620,将其安装在智能车系统中完成对黑白路径的识别,并从机械安装、电路连接、图像采集、路径提取这四个方面给出实际设计的原理与方法。实际调试表明,文中所提方法可以自主完成一般道路的路径识别。

基于DSP5416水表号码图像采集系统的研究

一般图像采集要涉及到大量的数据,对信号处理器的速度和存储器的容量有较高的要求。本文针对TI公司的数字信号处理器TMS320VC5416内部存储器容量有限的特点设计一个新的方案,采用具有图像开窗截取功能的CMOS图像传感器OV7620采集水表号码图像,实验结果表明该设计切实可行且有广泛的应用价值。

基于USB总线的CMOS数字像机技术研究

介绍了USB总线和CMOS图像传感器的概况 ,并且分别详细讨论了USB接口芯片PDIUSBD12和CMOS图像传感器OV76 2 0的基本原理和使用方法 。